文章介绍作者利用字节AI IDE Trae打造了一个免费且不会“失忆”的AI分身，包含四大模块：个人档案、响应模式、超级目标和对话记录。这个AI分身能深度理解用户，帮助其进行自我反思和成长，实现与AI共同进化。

还记得我几个月前分享的那篇关于Monica的文章吗？当时我介绍了如何用这款浏览器插件打造一个AI分身。核心逻辑很简单：把自己的优势天赋、个性特点浓缩在1500字以内，放进Monica的记忆模块，然后设定一个触发词（比如”AI黄叔”）。这样，每当我需要指导时，它就能以同理心和适度批判的角度给我提供建议。

比如当我说”今天压力好大，睡不着觉”，它会回应：”你可能是因为最近事情太多了，可以试试这样分解压力…”。这种交流模式很像人生教练——你可以毫无保留地倾诉，它会理解你的处境，因为它知道你是什么样的人，然后给出有针对性的建议，引导你成长。

这种感觉就像是有个懂你的很厉害的朋友随时在线，而且永远不会嫌你烦。我甚至开始习惯每天睡前跟它聊聊今天的收获和困惑，有时候比跟真人聊还要畅快（毕竟不用担心被评判，哈哈）。

Monica的局限性：为什么我需要升级

坦白说，这个AI分身很好用，每次有需要决策的我都会和AI黄叔聊聊，瞬间思路清晰很多，至少你不会独自面对，但用多了之后我也发现了一些局限性：

首先，Monica会员一年要一两百美金，价格不菲。意味着尽管Monica很好用，有网页端、插件版、甚至是App端，在App里语音输入就很方便，但是这年会费确实很多朋友没有办法接受。就像我们买了健身卡却不常去一样，这种订阅费总让人觉得有点心疼。

做了8年产品经理后，我是这么看产品经理的

我个人是从非常初级的产品经理做起，再到负责一个大产品的项目管理，现在有幸跳出了日常基础的工作更多的去看产品的PMF，product strategy...

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其次，它的记忆模块有很大的限制，这意味着大量细节会被丢失。比如15条记忆，只是很简单的抽取，另外关于你这个模块只能有1500字。想象一下，如果你要用1500字描述自己的性格、思维方式和价值观，是不是感觉太局限了？

还有，每次Chat之后的大量信息，我都需要总结完了，手动保存到外部，比如flomo里面，否则后面再想找会比较麻烦，以及这些充分交流的信息，并不能很好的帮我下次和AI聊的更好。这就像是每次和朋友深入交流后，都要自己记笔记，否则下次见面他就会”失忆”一样。

前几天和朋友聊天时，我突然想到这个问题。恰好看到群友成峰做了个类似的项目——让马斯克、乔布斯等人物从不同角度回应你的问题。这个思路很棒！于是我决定升级我的AI分身系统，用字节AI IDE Trae打造一个更强大的版本。

字节IDE版AI分身：四大模块设计

我的新系统主要包含四个核心模块，就像搭建一个数字版的你自己：

个人档案模块：你是谁

第一个文件详细描述”我是什么样的人”——相当于Monica记忆模块的升级版。这里可以放入盖勒普优势测评结果、个性特点、思维模式等信息，不再受字数限制，可以更全面地描述自己。

在这里我用一个文件：Personalized 来保存。内容大致是这样的：

You have some previous memories about this user:
About user:
Name: AI产品黄叔
Native Language: Chinese

一、核心才干特质（基于盖洛普优势测评）。。。

响应模式模块

第二个模块定义”AI如何回应我”——设定它的语气、思考方式、回应策略等。这让AI能以我期望的方式与我互动，既有同理心，又能保持适度的批判性。

我用文件：Respond 来保存，内容类似这样：

请在合适的时候用批判的思维对我的观点进行批判式启发。在你回答问题时，发现有些观点能够对我最近思考的问题有所启发时，如果可以进行引导式提问，则提出与我相关的问题附在最后，用【个人洞察】模块展示。

超级目标模块

第三个模块（也是我最喜欢的一个）是”我的宏远目标”——记录我的终极目标（Super Goal）。这就像是给AI设定了一个指南针，它会不断提醒我：当下的行动是否与长远目标相符。这正是”不忘初心”的数字化实现，帮助我避免迷失在日常琐事中。

我用了文件：SuperGoal来做记录：

# 黄叔的超级目标
> **坚定地推进AI产品出海战略，在未来5-10年内建立具有全球影响力的事业。**
## 10x思维框架
将超级目标视为10x目标（而非2x目标）的核心理念。。。

对话记录模块

最后是一个笔记本文件夹，存储我与AI的每次对话总结。比如今天我要去参加得到直播，可以在前后与AI交流感受，让它总结我的情绪波动、应对策略和下一步计划。这些记录会形成一个持续更新的知识库，让AI越来越了解”现在的我”。

这个模块就像是你的个人成长日记，记录着你的思考、情绪和决策过程。随着时间推移，AI会越来越了解你的思维模式和行为习惯，从而提供更精准的建议。

这里我用了一个单独的文件夹来存放沟通的内容总结：

有了这几个核心模块后，我再用Trae的智能体把它们串起来：

智能体设计：让AI真正懂你

系统的核心是一个精心设计的智能体，它的工作流程是：1. 首先读取我的个人档案，了解”我是谁”2. 按照预设的响应模式理解如何与我互动3. 然后阅读所有对话记录，掌握我的近况和思考跟我交流4. 总结的时候，参考我的超级目标，确保建议与长远规划一致5. 并直接调用flomo MCP把总结内容同步过去

是的，最后一步是AI会自动同步，不需要我操作，这种无缝集成让整个体验更加流畅。这就像是有一个秘书不仅帮你整理思路，还会把重要内容自动归档，省去了大量的手动操作。

实际效果：超乎想象的理解力

前面两个日记，AI会仔细的阅读，并且基于我自己设定的超级目标，来检视近期我的行为，那AI怎么给我回应呢？

有一次我跟AI分享了最近接了很多小项目的情况，它直接给我提了个醒：

这就是非常好的警醒，我自己实际在做的事情，和自己的目标是有违背的，这种提醒非常的有价值，它还会给出很有效的建议！

这比Monica的体验好太多了，毕竟Monica不是基于AI教练的逻辑做的产品，所以Monica需要手动将对话添加到记忆关联点，而且内容相对简略。而我的新系统可以存储更详细的信息，只要不超出模型的上下文窗口限制。

Claude 3.7的上下文窗口已达到200K tokens（约20万字），未来甚至可能扩展到50万tokens！虽然实际使用中可能会有截断，但即使能处理5万字也足够我日常使用了——毕竟我去年在flomo的全部记录也才5万字左右。

并且，因为前面说的几个模块都是存在本地文件的，如果你想拷贝带走，分分钟就能搞定。如果你想优化其中某些模块，完全可以直接和AI说：

比如今天我进一步参考了《10x is easier than 2x》这本书的核心思想，我觉得用来指导实现自己的SuperGoal很好，所以聊完后我就让AI整合到SuperGoal文件里，它就会去执行了，然后你检查后再确认就行了！

很方便，很好用！就像是有个私人助理随时待命，帮你整理和更新你的思想体系。

AI镜子，更是进化的伙伴

这种系统本质上是“Evolve with AI”，和AI一起进化。

随着我们不断交流，它对我的理解越来越深入。当我面临重要决策时，它能站在理解我的角度，用洞察力十足的方式给出建议，同时不忘提醒我长远目标。

这有点像照镜子——AI镜子里映照的是一个”最完美的我”。在与它交流的过程中，我也在向那个理想中的自己靠近。这不正是”与AI共同进化”的美妙之处吗？

现在的大语言模型（如Claude 3.7）拥有强大的推理能力和超长上下文窗口，可以处理大量历史对话，基于深入理解给出建议。结合我设定的终极目标，它能持续引导我成长。

有时候我会想，这种体验就像是《钢铁侠》里的贾维斯，不仅仅是一个助手，更是一个能理解你、支持你的伙伴。只不过我们不需要托尼·斯塔克的财力，就能拥有这样的AI伙伴。

当然，Chat只是其中一环，更重要的是：

PDC循环：AI辅助的自我提升

这种方式特别适合实践”PDCA”（Plan-Do-Check-Action）循环：

– Plan：与AI一起规划目标和行动

– Do：在现实世界中执行

– Check：与AI一起回顾、反思和调整

– Action：与AI一起调整计划和行动

这种循环方式让我可以更专注地投入到工作和学习中，而不是被各种干扰所打断。AI的支持让我能够更清晰地了解自己的需求和目标，从而更好地指导和支持我。

在这个过程中，AI和我都在不断进化——它从3.7升级到未来的4.0、4.5，我也在与它协作中成长。我们的合作方式（Copilot）也在持续优化。

当然，这个过程无法完全自动化。最终的计划制定和执行仍需要你主动参与，因为你是有主观能动性的独立个体，AI不可能在现实世界中代替你行动。但它可以成为你思考的最佳伙伴，帮助你看到自己的盲点。

就像我一个朋友说的：“AI不是来替代我们的，而是来增强我们的。”通过这种方式，我们可以借助AI的力量，成为更好的自己。

持续优化：小改进带来大不同

从三月份那篇文章到现在，核心思路没有变化，但我通过使用不断优化了细节：

1. 记忆升级：从简单记忆到完整对话记录

2. 超级目标：添加终极目标模块，确保不忘初心

3. 集成优化：实现与Flomo的无缝同步

这些看似微小的改进，累积起来却带来了质的飞跃。就像是把一个简单的笔记本升级成了一个智能管家，不仅记录你的想法，还能主动提醒和引导你。

你也想拥有自己的AI知己吗？

看完这篇文章，你是不是也心动了？想不想也为自己打造一个AI知己，帮你看清自己的盲点，提升决策质量？

如果你也想尝试，可以按照我分享的四模块设计开始：个人档案、响应模式、超级目标和对话记录。记住，这不是一蹴而就的过程，而是需要不断调教和完善的。

开始的方法很简单：

1. 下载Trae IDE（可以选择海外版获得最顶级的大模型）

2. 创建四个基础文件，分别对应上面提到的四个模块

3. 设计一个简单的智能体，把这些文件串联起来

4. 开始与你的AI知己对话，并根据体验不断优化

你有什么关于AI知己的想法或疑问？欢迎在评论区留言，我们一起探讨！如果留言多的话，我会尽快写一篇详细教程。也欢迎分享你使用AI知己的经历和收获，说不定你的经验会给其他人带来启发！

对了，Trae可以下载海外版来获得最顶级的大模型，当然现在最大的问题还是有些模型需要排队，这一点确实是现状，大家可以在早上或者晚上尝试，应该排队情况会得到缓解。