竞品分析作为一项关键技能，对于产品经理来说更是基本功。本文是一篇万字长文，系统地介绍了竞品分析的流程框架和方法论，旨在帮助从业者从明确目标到选择竞品、确定分析维度、收集信息、整理分析数据，最终输出有价值的结论报告。

温馨提示：全文共10490字，建议先收藏后阅读。本文适合产品、运营和市场营销等岗位从业者阅读。网上流传着各种各样的产品经理能力图谱(如下图所示)，几乎每个图谱都会有一项技能叫做竞品分析。竞品分析可以看作是产品经理的基本功，如何系统且高效地做好竞品分析，是每位产品人都需要面对的问题。

但我个人认为：只要是面向用户的岗位，都需要竞品分析，比如产品/运营/销售/市场等。竞品分析和产品经理两个词汇通常搭配着出现，只是因为产品岗位提到竞品分析这个词汇的频次比较高而已。

1. 为什么要做竞品分析？

如果这个问题不好直接回答，或者没有思路的话，那我可以换个问题：如果不做竞品分析会有什么严重后果？

这就像电商行业都陆续开始取消”仅退款”时，你却在自家电商APP内推出”仅退款”功能，这感觉就像49年入国军，没跟上时代的潮流。

就像其它食材B2B平台在搞满百包邮时，你却将包邮门槛从2000元提高到5000元，抛开食材品质(实际上差异不明显)和价格不谈，单这个包邮政策就会将很多新老顾客拒之门外。

这就是俗话说的“既要低头拉车，也要抬头看路”，所以我们需要做竞品分析，竞品分析可以让我们知己知彼，少走弯路。

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通过竞品分析，我们能准确地了解竞争对手的动态，了解他们走过的弯路踩过的坑，进而调整和优化自己的产品应对策略，提升产品竞争力。

就产品经理这个岗位而言，个人认为竞品分析的意义在于：

了解竞品的功能演进情况：虽然产品需求清单里面的需求大部分都要做，但先做哪些后做哪些其结果可能天差地别。了解竞品功能的演进情况(即功能上线顺序)，有助于制定本产品的功能迭代规划，少走弯路。同时也能发现自身产品的优劣势，进而做出产品的差异化。

有助于内部资源协同：例如某产品早期只有APP，竞品分析后准备做微信小程序和支付宝服务窗。这意味着什么？意味着内部资源的协同，即HR需要提前做人员储备，招聘具备小程序经验的产品/开发/运营人员；产研团队需要做数据架构/系统架构方面的规划；运营和市场也需要做渠道/广告资源方面的梳理和开拓。

像素级模仿复制：互联网讲究一个快，实现快的不二法门就是像素级模仿+微创新。抛开道德不谈，这可以让产品少走弯路快速上线。比如你想做一款短视频应用，那么功能和交互照着抖音去模仿，这样出错的几率最小。虽然你有另一种交互会更优雅更牛B，但用户教育成本和认知成本会很高，公司也不敢担这个风险去赌这个交互。

找到当下最优解说服领导：比如上文”仅退款”这个案例，领导要求你跟进该功能做到”人有我有”，你可以通过竞品分析来说明竞品已经下线了此功能，然后来说服领导。即便领导坚持要做以达到”人无我有”，那你也可以说明暂缓开发此功能才是当下最优解。

2. 和需求调研的区别

可能有读者会问，竞品分析和需求调研都是向外求，都有产品/用户/需求分析的过程，两者之间有什么区别呢？

个人认为它们在目的、关注对象和方法工具等方面存在明显区别。

目的不同

竞品分析：主要是了解竞争对手的产品或服务情况，包括功能、用户体验、市场定位、运营策略等。通过分析竞品，可以找到自身产品的差异化竞争优势，避免走弯路踩坑，同时也可以借鉴竞品的成功经验。

需求调研：主要是为了挖掘用户的真实需求，了解用户在使用产品或服务过程中的痛点、期望和行为习惯。需求调研可以帮助产品团队确定产品功能、服务内容和用户体验设计方向，确保产品能够满足用户的实际需求。

关注对象不同

竞品分析：关注的是直接竞品、间接竞品和行业头部产品。比如我打算做一款阅读类产品，那么我关注的对象就是七猫、番茄、微信读书以及百度(浏览器内置小说)等。

需求调研：我的关注对象就是现有用户和潜在用户，以及整个生态链上下游的各个角色，例如七猫小说就涉及读者、作者、出版商、广告主以及各类影视机构等。比如网易云音乐的调研对象就有以下这些。

方法工具不同

竞品分析：常用的分析方法有SWOT分析、功能对比分析、用户体验对比、市场份额分析等。常用工具如Excel、SPSS等来整理和分析收集到的竞品数据。

需求调研：主要包括问卷调查、用户访谈、焦点小组、用户观察、市场数据分析等。主要工具有问卷星等在线问卷平台来设计和分发问卷。

两者的区别简要概括起来就是：

• 看谁？竞品分析看对手，需求调研看用户。
• 为什么？竞品分析为了竞争和定位，需求调研为了理解和满足需求。
• 输出什么？竞品分析输出竞争洞察和机会，需求调研输出用户需求和优先级。

竞品分析和需求调研的共同目标，都是为了打造成功的、有竞争力的、满足市场需求的产品或服务。

3. 竞品分析的流程步骤

在产品生命周期的任何阶段都需要竞品分析，但各个阶段的关注点可能会不同，竞品分析也应该成为产品经理的常态化工作。

正如文章开头所说的那样，竞品分析应该是运营岗、市场岗的常态化工作。比如你是京东外卖的商家运营/用户运营/活动运营/平台运营人员，你不得关注竞品美团外卖和饿了么的运营或市场动作吗？

但无论是产品、运营亦或者市场岗，竞品分析的整体流程框架基本上是一样的，都包括：明确目标—>选择竞品—>确定分析维度—>收集竞品信息—>数据整理分析—>输出结论报告。

• 明确目标：明确为什么要做竞品分析，要解决什么问题。
• 选择对标：通过直接或间接对标竞品、确定要分析哪些竞品。
• 确定分析维度：根据竞品分析目标，确认从哪些维度来分析。
• 收集竞品信息：借助数据平台、行业报道等多种渠道收集竞品信息。
• 数据整理分析：运用数据模型和分析工具，清洗并分析这些数据信息。
• 输出结论报告：总结分析得出结论，输出竞品分析结论性报告。

3.1 明确竞品分析目标

确定竞品分析的目的，提出核心问题：我们为什么要做这次竞品分析？希望解决什么问题？预期达到什么目标？

而竞品分析的目标主要有3个：决策支持、学习借鉴和市场预警，其中决策支持主要体现在以下5个方面。

1.判断是否该进入一个新市场，或者为新产品开发寻找灵感

比如《种草：小红书完整解读种草心法》中的Babycare湿巾纸案例，Babycare发现很多妈妈在给宝宝清洁屁股时，因为常见的婴儿湿巾太薄很容易透，常常会弄脏手。

Babycare就去寻找原因，为什么各大厂家的婴儿湿巾都做得很薄？因为此前厂商们主要在卷价格，价格越低卖得越好，但是价格下去了，成本也得跟着降下去，不然谁都不挣钱，这就导致湿巾越做越薄。

于是Babycare决定开发一款新产品：加厚的湿巾纸。

2.帮助新产品找准定位，找到细分市场，避免与行业巨头证明竞争

我在之前的文章《2万字干货：如何从0到1搭建会员体系》分享过美图秀秀的案例，早些年大家修图主要用Photoshop(为叙述方便简称为PS)，但PS下载安装门槛太高(需要有电脑)，操作步骤太多上手太难(很多人对着教程都学不会，比如我)，对于新手和业余人士很不友好。后面美图秀秀和光影魔术手横空出世，凭借着超低的门槛和傻瓜式的操作(有手就会)，凭借着海量模版和各种滤镜特效等，活生生的从PS的垄断市场里抢走了大批用户。国产软件金山WPS和微软的office之争，或许也可以算作一个成功案例。

3.在产品销售和市场竞争时提炼卖点，打开市场获得销量

京东外卖推出之前，天下苦美团外卖久矣。没有五险一金的外卖小哥被困在算法里，用户吃着小作坊和幽冥餐厅里加热的预制菜外卖，商家被美团外卖20%+的抽成所压榨。除了美团，众生皆苦。

于是京东外卖找到了卖点：品质外卖，即入驻京东外卖平台的商家必须要有线下堂食门店，而且京东为外卖小哥提供五险一金，对于用户而言直接提供补贴，更有订单超时20分钟以上直接免单的豪横玩法。

4.通过竞品分析，制定产品的竞争策略

我在前文《年轻人不要随便提意见谈战略》中简单讲过竞争战略主要有：成本领先策略、差异化策略和集中化策略。通过竞品分析，可以帮助产品找到自身匹配的竞争策略。

比如2013年网易云音乐推出前，市面上已经有太多的音乐类产品了，当时的市场完全可以用红海来形容，但网易云音乐还是凭借竞品分析，找到了产品的竞争策略。彼时网易云音乐瞄准了新兴方向：UGC、个性化推荐、社交互动。这个切入点在网易云音乐之后的发展过程中果真切开了一道口子，顺利占据了资深爱好者的细分市场，同时也帮助网易云音乐在红海市场拿下了海量用户，最终2021年在香港成功上市。

网易云音乐的这几项差异化产品竞争战略，已经被QQ音乐、酷狗音乐等老牌音乐产品有样学样的借鉴了过去，现如今几乎所有音乐类产品都含有UGC、个性化推荐和社交互动等功能。

5.优化现有产品的用户体验和定价策略

如上所示，网易云音乐在产品推出后不得不考虑的一个问题就是商业化，即如何通过APP产品帮助网易赚到钱，否则产品就无法可持续发展。要商业化就得回答以下这些问题。

• 产品怎么收费？广告收费还是会员收费或者歌曲收费？
• 如果是广告收费的话在哪些场景设置广告？哪种形式的广告？
• 会员是设置1种还是多种？各类会员的差异点在哪里？
• 会员收费或歌曲收费的话收多少？月度季度年度会员怎么定价？
• 有没有必要和京东美团之类的推出联合会员，定价多少合适？

上述这些问题完全靠拍脑袋决策肯定是不行的，这需要做大量的财务测算，也需要做大量竞品分析。所以你就能发现腾讯视频、爱奇艺视频以及优酷的会员价格都差别不大。

鉴于决策支持这部分内容已经占用了较大篇幅，故学习借鉴这部分我写的简短一点，请见谅，学习借鉴主要包括以下几方面的内容：

• 分析行业成功产品，实现先抄(袭)后超(越)，如小米插线板/充电宝等产品。
• 与业界标杆比较发现差距，确定目标，如餐饮行业普遍学海底捞和胖东来。
• 借鉴竞品形成自身产品的功能清单，如京东外卖学习美团外卖和饿了么。
• 为功能的前端展示和交互提供参考，如国内很多APP的注册页面学习Facebook，详见《产品经理入门第1课：注册与登录》。
• 学习竞品的运营推广手段，如淘宝京东学习拼多多的百亿补贴。

最后一点市场预警，主要体现在以下3个方面。

• 宏观环境预警：发现政治经济技术和社会环境的异动，即PEST分析。如特朗普再次当选总统后提出的一系列关税政策，将会极大地影响跨境电商的业务。
• 行业环境预警：发现供应商/客户/现有竞争者/潜在竞争者和替代品等的异动。如京东进入外卖市场，美团进入打车市场，小米进入汽车市场，都会对行业的现有格局产生极大的冲击和影响。
• 竞争对手监测：监测竞品的市场表现、竞品的推广手段、新竞争对手的出现等。

3.2 选择竞品

在明确了竞品分析目标之后，就需要选择竞品了，但竞品怎么来选？在回答这个问题之前，我们可以先问自己3个问题，这将有助于我们更好地选择竞品。

• 这个行业有哪些玩家？他们的关系是怎样的？竞争还是合作，或兼而有之？
• 未来几年这个行业会发生什么变化？在这些变化中会有什么样的风险以及产生哪些机会？
• 行业里的玩家会如何应对这些风险抓住这些机会？

想要弄清楚这3个问题，除了要对这个行业特别熟悉之外，还需要进行大量的研究，翻阅大量的资料，要在不同行业间类比，甚至还需要查找国外的资料(比如知识产权未来5-10年的行业趋势)。

鉴于此，我建议产品经理有时间可以阅读一些CPA战略管理方面的书籍，可以通过SWOT、PEST等工具和方法进行一些分析和研究。

产品经理在进行竞品分析的时候，不能仅局限于产品本身，还应该从更广阔的市场角度进行市场分析。比如：

• 这个市场的相关市场有哪些？它的上下游行业或市场有哪些？分别有哪些选手和产品，市场格局是怎样的？
• 这是一个零和市场吗？如果是的话怎么可以变为非零和市场？
• 这个市场未来的变化是怎样的？有哪些风险和机遇？
• 通过哪些维度或方式可以切入这个市场？怎么进行产品的冷启动？
• 是直接做全国市场还是先局部区域做试运营？怎么获取用户？

不要觉得这些问题跟产品经理关系不大，也不要觉得这些是老板该考虑的问题。产品经理把这些问题想得越透彻，其对整个产品和业务整体构架的理解就会更清晰更全面，这也是初级产品经理和中高级产品经理、产品总监/专家的差异点所在。

言归正传，下面我们回到如何挑选竞品的主题上来。常见的竞品选择方式包括选择直接竞品、间接竞品和替代品。

• 直接竞品：指与我们产品在功能、定位和目标用户等维度高度相似的竞品，比如腾讯视频和优酷、爱奇艺和芒果TV。
• 间接竞品：指产品形式不同，目标用户群类似的竞品。比如番茄小说和QQ浏览器、UC浏览器就可以看做间接竞品，很多女士就在用手机浏览器看小说。
• 替代品：产品形式和品类都不同，但都能满足用户相同需求的竞品。比如番茄小说和抖音应用类型不同，但都能满足用户娱乐需求打发时间。

选择的数量：结合我多年的经验来看，3-4款会比较合适。1-2款会有些少，分析起来可能会有失偏颇，4款以上会占用比较多的时间和精力。

选择的标准：根据竞品的市场份额、公司及产品知名度、用户群体等因素进行选择。选择时可以参照苹果应用商店和各大Android市场的应用排名和下载量，也可以参考百度指数、微信指数等。

比如我们为网易云音乐选择竞品，那么用户体量最大且核心功能类似的QQ音乐要入选，用户群体近似的虾米音乐、豆瓣FM可以再选一个。考虑到QQ音乐，酷狗，酷我都是腾讯系产品，所以我们选第3个竞品的时候就可以不用考虑酷狗和酷我，直接从挖哇、echo回声、落网、荔枝FM、余音、蜻蜓FM中选择1款。

3.3 确定分析维度

竞品分析的分析维度没有统一的标准，不同岗位的人做竞品分析时的分析维度是不一样的，可能也会因为竞品分析报告的读者/受众不同而有所差异。

产品和运营人员的主要分析维度包括：

• 产品人员：除了《用户体验的要素》的5层，即战略层、范围层、结构层、框架层和表现层之外，还应关注业务流程。
• 运营人员：侧重于获客方式、市场策略、商业模式、用户运营/活动运营/平台运营/内容运营等运营策略。

如果你觉得以上分析维度数量上不够多，那你也可以从下图中挑选一些维度。

当然还有一些通用分析维度，产品和运营人员都可以将其加入到他们的分析维度内。通用维度主要包括：公司背景、团队背景(核心成员构成)、资金情况、资源情况、产品整体情况、数据情况、用户反馈和营收情况。

3.4 收集竞品信息

产品相关的竞品信息可以在竞品内通过直接观察或者体验获取到，例如产品功能、产品架构设计、性能和UI/UE等，部分具有较高的门槛条件的获取起来会比较麻烦，比如快驴进货这种需要营业执照和门店门头照片审核的产品。

运营相关的一些简单直观的竞品信息也可以在APP或小程序内直接获取到，但这些获取到的都是最终呈现的效果，其整体的运营规划和策略等是无法直接获取的。

无论是产品还是运营，都会有一些竞品数据和信息无法在产品和应用内直接获取到，这就需要通过其它方式间接获取，以下是一些常见的竞品信息获取渠道。

个人认为，竞品分析最难获取的其实是数据方面的信息。比如竞品做了很多功能，这些功能的数据表现如何？用户评价如何？竞品做了很多运营活动，这些活动的ROI如何？竞品做了很多的信息流广告投放，它们的转化率和获客成本如何？

通过竞品的整体数据，我们可以了解竞品在市场中的体量和位置。通过竞品数据趋势，我们可以了解到是竞品在产品、运营或者推广哪方面的动作促成的。

虽然上图列举了多种途径可以获取到竞品的一些数据信息，但国内很多厂商和媒体都有放卫星的传统，明明只有100万的活跃用户，直接就敢在公关软文里面写1000万。

这就需要我们通过一些更加公正、客观的第三方统计机构获取这些数据，比如前文说的苹果和安卓应用市场，比如百度指数和微信指数，我们可以从用户对产品的搜索频次、社交讨论频次来侧面印证产品的用户体量。

如果你舍得花钱或者有一些其它资源，那么就可以获取到一些相对精准的付费数据，比如你做游戏产品的信息流广告投放，各个广告公司或渠道会给付费厂商提供各游戏厂商、产品的广告投放金额和渠道等。

自己测量统计/抓取数据：通过实际体验产品，记录产品的真实数据来推算出其真实的整体数据。例如2020年全球知名做空机构浑水，就动员了92名全职员工和1418名兼职，在981个门店进行监控和记录，通过1万多小时的视频证据，最终得出瑞幸咖啡财务欺诈的结论。

早些年很多电商类产品喜欢吹牛逼，夸大其平台用户数、订单量和交易额，这些平台喜欢或者图省事，就会用年月日+流水号来生成订单号，比如订单号是2506010025这种，前面6位是年月日后4位是流水号。

于是就有聪明的网友发现了其中的端倪，通过订单号估算出单日订单量只有几十笔，远没有对外公布的日订单量上千笔这么多，进而拆穿了电商平台的谎言。

为了不被竞品以及其他有心人猜到自己平台的订单体量，后面很多平台都改进了订单号生成规则，单纯从订单号上面已经无法测算出平台的日订单体量了。

财务报表：其实上市公司的财务报表可以体现出很多的干货，但这点很多产品经理还有运营或市场人员都没有意识到，或者直接忽略掉了。

比如去年我们平台有做积分的想法，然后我在做竞品分析的时候就想到了去海底捞的财报里面看下它们的积分费用投入情况，于是就得到了如下的数据，每年投入约7000万元来做积分计划，详见《2万字干货：如何从0到1搭建会员体系》。

再比如我们想获取马上消费金融的营收数据，但我们通过各种搜索方式均无法获取到有效信息，于是我们可以转化思路去查马上消费金融股东-上市公司重庆百货的财报，果不其然，重庆百货每次财报内都会披露此部分数据。

经验数据：我这里有一些关于活跃和留存比例的数据可以分享给大家，这些数据是根据网上很多大神的分享，以及我之前做过一些项目的真实积累，两者交叉验证后得出来的一个平均数，仅供读者参考。

• 日活跃用户数/总用户数=5%
• 周活跃用户数/总用户数=10%
• 月活跃用户数/总用户数=20%
• 次日留存率=40%
• 7日留存率=20%
• 30日留存率=10%

这些经验数据可以帮助我们甄别明显有疑问的数据报告，也可以帮助我们通过一些零星数据来推测其它维度的数据。

这些数据也相对比较好记忆，活跃用户512，留存用户421。当然读者也可以通过其它方式来进行记忆。

收集信息时不给自己设限

有些产品经理收集竞品信息的时候，总会在框架范围之内各种查找收集，一些边界模糊的地方总会忽略或者一闪而过。

比如我们做某B2B食材电商平台竞品分析时，了解到该平台在成都有50+配送网点为餐饮门店提供配送服务，很多人竞品分析到这里就戛然而止了，实际上产品经理可以做的远不止此。

比如这些网点从哪里开始布局的？每年平均新增的网点数量是多少？网点的面积大概多少平米，每个网点配备多少配送员(全职还是兼职)，每个网点需要配备冰箱冷柜吗？配送员的车辆哪里来(自购还是公司购买)，配送员的工资结构是怎样的？

有人可能会说，这些东西产品经理没必要了解吧？这话既对也不对，说它对是因为这些内容严格意义上来说并不在产品经理竞品分析的范畴内，说它不对是因为产品经理是CEO的摇篮，产品经理日常工作中不刻意去锻炼培养，不去深入全面了解这些信息，指望当上CEO就直接会了么？

竞品分析时详细了解站点的这些数据信息，就可以估算出新开1个网点需要的资金成本以及人力成本，就可以估算出网点的回本周期(5个月回本)，以及需要多大的订单量才能维持网点盈亏平衡。

生鲜行业这些年倒闭了很多的平台，这些平台可能在倒闭的前几天还在媒体上放卫星要新开多少家城市，新开多少个线下实体网点，我怀疑他们说这些话之前根本就没有做过以上的竞品分析和财务测算。

以下是我简单做的一个测算，单个网点日均订单120笔，订单均价300元，则1个配送网点的单月净利润只有2.6万左右，净利润率只有2.4%。

用户信息及反馈

很多人在竞品分析的时候，会忘了收集用户信息和反馈。亦或者也收集了一些用户信息和反馈，但没有对应到相应的用户分层或者分类上面，这会让竞品分析有缺失不够完整，也会漏掉很多关键信息。

比如我们做猫眼电影的竞品分析时收集到用户反馈影评(评论)功能不好用，那么这个不好用是专业用户反馈的，还是普通用户反馈的？要知道他们对于好用的标准可能是不一样的。

前者需要撰写大段的文字比如普遍都在300字以上，后者普遍情况下能写个30个字都已经很不错了，这个问题是重度用户还是轻度用户的反馈？所以我们不光要看用户说了什么，还要看是哪类用户说的。

对于一些不太好给用户分层分级的产品或应用，我们可以参照以下简单的分类方式收集用户反馈。

• 竞品核心用户，熟悉竞品最忠诚的用户群。
• 竞品主流用户，熟悉竞品占比最大的主流用户群。
• 竞品用户构成，熟悉竞品各类用户群的构成比例。

核心用户群：也就是最忠实的用户、黏性最高的用户。一个产品的功能很多，但大部分用户只用到其中20%的功能，而核心用户可能会用到80%左右的功能，不同产品的核心用户情况不一样。

有些产品功能很简单，这就意味着该产品可能没有核心用户，绝大部分用户的使用体验都差不多，大家都是主流用户，比如小米计算器或者天气类应用。

主流用户群：大部分用户只会用到产品20%左右的功能，例如豆瓣FM这款根据用户兴趣随机播放音乐的产品，它的主流用户都非常“懒”，大多数都希望打开即用。

竞品用户构成：用户构成主要看其年龄结构，地域分布、性别分布以及学历构成。这些对于产品规划设计以及运营、推广获客都会有极大的帮助。

比如小红书的用户构成中男女性别比例为7:3，那么小红书去做广告投流，推广获客的时候筛选用户包时就可以更偏向于女性用户，以及去女性用户集中的地方比如大姨妈、美柚等APP。

3.5 信息整理分析

这里可以借鉴多种分析方法和框架，以帮助我们更全面地了解竞品和市场环境，以下是比较常见的分析框架模型。

• SWOT分析
• 波特五力模型
• 战略画布/价值曲线分析
• 功能/特性对比矩阵
• 功能拆解分析

SWOT分析

SWOT四个字母分别对应优势/劣势/机会/威胁，属于战略分析中最为经典的分析框架模型，可以全面评估竞品内外部因素。

此处我懒得自己画图，于是随便百度了一张图片，读者大概看个意思。有兴趣的读者可以试着做下京东外卖的SWOT分析。

波特五力模型

即供应商议价能力、购买者议价能力、新进入者威胁、替代品威胁、同业竞争程度，适用于分析行业整体竞争结构和吸引力。

例如在运动手表市场中，分析现有品牌的竞争强度、新品牌进入市场的难度、替代品如运动手环的威胁、零部件供应商的议价能力以及消费者对价格和功能的选择权等。

为便于读者理解，我另外找了张图(如下所示)。

战略画布/价值曲线分析

通过可视化的方式，将竞品的关键要素和信息进行整合和展示，如产品定位、目标用户、核心功能、优势特色、市场表现等，帮助分析者快速了解竞品全貌。

此处我懒得自己画图，于是随便百度了一张图片。

功能/特性对比矩阵

通过建立矩阵模型，将竞品在不同维度上的表现进行对比，详细对比产品功能、性能、规格等(通常用表格形式)，这也是我们日常工作中最最常用的分析工具。

该工具直接将竞品的关键信息整理到表格中，直观清晰便于对比。表头分别是几款竞品，每一行代表1个对比维度。

各个竞品可以对比的维度和信息很多，产品经理在收集的时候，需要深度思考各个对比维度对比的意义和价值在哪里。已上图为例，我简单摘录几项对比字段说明对比的原因。

成立时间：了解这些公司在行业内是新手还是老手，方便进一步按图索骥，复原出这些公司成立至今的产品/运营/市场演进路线，以备参考。

总部所在地：了解竞品是否会直接从我司挖人，了解其用工成本和人才获取难易程度，了解其是否会和我司有正面直接竞争。

公司规模：方便了解竞品的咖位，是否是我们真正的竞品。

融资情况：方便了解公司的资金是否充足，我们是否有实力和对方拼补贴，拼开通城市数量，拼仓库数量和配送时效，也能方便我司调整业务推进节奏和运营策略等。

功能拆解分析

将竞品的功能逐一拆解，详细分析每个功能的实现方式、特点和优劣势。例如，对于B2B电商平台物流配送站点的电子称重系统，其页面UI设计，按钮摆放以及操作步骤流程，都可以深入分析详细研究。

当然，也有很多产品经理会通过如下脑图的方式来展现竞品的信息架构和功能点。但通过这张图，是无法体现出竞品的交互设计、视觉设计、易用性和用户旅程等方面的内容的。

我一般在做竞品功能拆解分析的时候，还会做业务流程分析，即通过业务流程图的方式来呈现竞品的业务运作流程。

例如下图所示的B2B平台掌厨网订单业务流程，就详细记录了各个角色在对应时点需要完成的对应操作，这个流程对于优化我们自身B2B平台的业务流程是有很大帮助的。

因为这只是最初的素材和信息收集阶段，所以我只是文字记录了其业务流程，后面是需要将其转化为流程图的。

除此之外，还需要能推演出其后台业务的支撑系统有哪些，用的是自研还是外购的OMS、ERP、WMS和CRM系统？业务流、数据流和资金流是如何在多个系统之间流转运行的。

3.6 输出结论报告

上面我们收集到了足够多的竞品信息，也进行了简单的数据整理归纳分析，最后的步骤就是要将这些内容形成文档(大多为PPT的形式)发给领导和老板，亦或者在会议上阐述此文档。

而输出结论报告的过程主要分3步，即分类筛选组合。

• 分类：对竞品信息分门别类，重新组织。
• 筛选：筛选重复、有明显错误的信息。
• 组合：将支持同一结论的论据和信息组合在一起。

前面一篇文章《职场人的四门基本功课：听说读写》里面，我有讲过写是一门基本功，而这个结论报告要写成什么样，说实话我也不知道。

因为不同行业、不同公司、不同用途、不同阅读或汇报对象，结论报告的写法都会有很大的差异，这里我简单分享下自己的几点看法。

结论报告简单归纳的话就7个字：易读、易懂、有总结。

• 易读：易读有两层含义，阅读体验好，层次结构好。前者要求PPT文档的排版布局美观大气。层次结构好是指报告的框架脉络条理清晰(这点可以看看麦肯锡的相关报告范文)。
• 易懂：尽可能说的通俗易懂，没有大话空话，能用图表的不用文字。
• 有总结：每一个小的章节都要有明确的结论，不要让读者去想去猜。

我之前做过一份B2B食材电商平台的竞品调研报告(仅素材和数据部分，并非最终的成品汇报报告，请知悉)，有兴趣的读者可以点击文末阅读原文查看。

以上，希望本文能对你有所帮助。欢迎评论、转发、收藏和点赞。