Lightricks:用产品矩阵穿越内容工具的周期

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内容工具的生命周期,往往在“爆红—下沉—淘汰”之间循环往复。而Lightricks,这家曾凭Facetune走红的以色列公司,正在用一套产品矩阵对抗行业的周期性波动。本文将拆解其从工具到平台、从单点爆款到多元生态的演进路径,探讨内容工具如何实现“可持续的热度”。

我之前分享过两家土耳其的 AI App 工厂,今天这家以色列的 AI 企业采用的模式类似,但不完全相同。

一、团队和商业模式

Lightricks 成立于 2013 年,总部位于耶路撒冷。创始团队堪称“学术型创业者”的典范,五位联合创始人中,四位拥有计算机图形学专业背景,且均为博士生。

他们中的多位成员曾任职于微软、谷歌、Adobe等科技公司,研究方向主要集中在计算机视觉和图形处理领域。

官方资料显示,公司目前有约 600 名员工,长期在以色列、美国与英国等地运营。

Lightricks 没有选择当时流行的创业路径——打造一个爆款应用然后迅速变现,而是走上了一条更为稳健的道路:构建一个相互关联又各自独立的产品矩阵

十二年过去,这家公司已发展成为估值18亿美元的独角兽,旗下应用在全球累计下载量近7亿次,拥有超过300万付费用户。

更令人瞩目的是,Lightricks成功打造了11款不同的内容创作应用,涵盖图片编辑、视频剪辑、音频处理等多个领域,在竞争激烈的应用商店中持续保持领先地位。

Lightricks 的这种模式也受到了资本市场的认可,公司累计融资约 3.35 亿美元。

Lightricks 创建了一种名为“烘焙坊模型”的商业模式。

该模式的运作原理类似于传统面包店:制作一批产品出售,然后用收益购买更多原料,制作更多产品,如此循环往复。

在实践中,Lightricks 用一款付费应用的销售收入来支撑下一款产品的开发,形成自给自足的商业闭环

这一模式使 Lightricks 在获得首轮外部融资前,就已经实现了盈利和良性循环。

Lightricks 的CEO Zeev Farbman认为,在产品早期阶段,保持战略独立性和创造性至关重要。过早引入外部资金会带来外部干预,增加团队压力,最终可能影响产品质量。这一决策反映了团队对产品本身的专注度。

直到2015年,即公司成立两年后,Lightricks 才进行了首轮外部融资,获得1000万美元投资。而此时,公司已经通过自有资金开发并推出了多款成功应用。

二、产品矩阵与业务延伸

与不少只押单一 App 的公司不同,Lightricks 长期维持“多产品并行”的策略:

  • 面向C端的Facetune、Photoleap、Videoleap、Motionleap、Lightleap、Boosted等组成工具族群;
  • 面向B端与创作者生态,公司在2022年收购了PopularPays,提供品牌与创作者的撮合、内容生产与投放运营平台,补齐“从创作到商业化”的链条。

Popular Pays 并入后持续与平台生态做深连接——例如成为TikTok Creator Marketplace的认证合作方,帮助品牌更易识别与激活创作者、衡量转化。该平台也在引入安全协作等 AI 功能,以提升品牌/创作者的匹配效率与风控。

业务也从工具延伸到模型。2024–2025 年,公司明显加码生成式视频与多模态能力:

  • 推出LTXStudio/LTXVideo(LTXV),并把开源权重与平台化工作流结合;
  • 与Getty、Shutterstock等内容库达成授权,强调合规来源与商业安全;
  • 在2025年宣布LTXV长时长与13B参数模型更新,主打“可控、可复现、可在更低资源运行”的生成视频能力。这些模型也被逐步嵌入Photoleap、Videoleap等现有应用。

值得注意的是,Lightricks 在 2024 年对组织做了调整:精简约12%人员,将资源集中到生成式 AI 与企业能力建设上。这既是对宏观环境的应对,也反映了从“移动工具”向“模型 + 平台”转型的决心。

三、市场表现与运营特点

市场表现方面,根据公司对外发布的最新数据,Lightricks 应用累计下载7.3 亿+,月度付费订阅用户660万+

这些数字更多体现公司在订阅制高频使用场景上的商业抓手:以 Facetune、Photoleap、Videoleap 为代表的内容生产需求,天然适合做订阅与内购。

同时,产品矩阵覆盖从“快速修图”“视频剪辑”到“模板化广告物料”的不同梯度,形成了相对稳固的漏斗与交叉导流。

Lightricks 的运营方法论可以概括为三点:

  1. 多产品并行:以不同价位带与难度梯度覆盖用户,从轻量到专业,尽量把用户留在矩阵内“横向迁移”,降低对单一应用的依赖。Facetune 与Videoleap/Photoleap 的功能定位差异,正是这种分层的体现。
  2. 工具到平台:通过收购 Popular Pays,把 B 端需求拉进来——不只帮人“做内容”,还要帮人“把内容变钱”,这能显著提升 ARPU 与续费。
  3. 模型内嵌:把自研或开放模型内嵌到既有应用与平台,用底层技术升级驱动新功能与新订阅层级,减少单纯“堆滤镜”的同质化。

Lightricks 的意义,不在于某一只“爆款 App”,而在于如何用一组产品矩阵承接不同层级的创作需求,再通过收购与自研模型,延展到创作者经济的上游与下游。

它的路径对内容工具赛道有借鉴价值:用多产品分散单点风险,用平台连接交易闭环,用模型升级驱动新增长。

在竞争更激烈、合规更复杂的 2025 年,这种“工具 + 平台 + 模型”的三角结构,可能是移动内容公司穿越周期的更优解。

以上,祝你今天开心。

作者:张艾拉 公众号:Fun AI Everyday

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题图来自Unsplash,基于CC0协议

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