置身钉外:一名B端产品经理对钉钉AI战略的冷思考
钉钉的AI战略转型正面临严峻考验。本文犀利剖析其卡片流设计、市场定位与价值主张的深层矛盾,指出成熟B端产品应从客户业务目的出发构建净增价值,而非强行创造token消耗场景。作者通过对比组织管理与个体效率的AI应用场景,揭示当前产品逻辑与真实需求的错位。

读罢置身钉内,发现钉钉的产品干法和我的B端产品理念有部分不一致,梳理出下。
1. 新产品与成熟产品干活起手点不同,成熟产品应从现有市场数据分析出发,明确改进市场定位,是聚焦巩固扩大优势市场,还是突破劣势市场。洞察客户画像,客户来自哪个行业、有什么典型特征、核心业务目的和业务价值有哪些。一个成熟产品,不应缺乏市场数据分析,缺乏细分市场聚焦的起手。
2. B端产品的发心,应从客户业务目的出发,实现客户想做却做不到,或能做但耗时久、质量差、性价比低的事,新模式优于旧模式,有净增价值。钉钉需要一个AI入口,想找到消耗token的场景都不算从客户业务目的出发的发心。事找人,看似从业务目的发心,但是否有足够的净增价值?知识工作者的产出是被动安排高还是主动安排高?
3. 钉钉需要一个AI时代入口,于是,用卡片流当主工作界面。对于入口的阐释,有些表面化。入口是有客户价值的能力,是用户习惯偏好,是使用时长。
4. 钉钉的产品定位思路清晰,但落地结果不清晰,且更偏内部视角而非商业视角。
a. 钉钉的用户定位,“高信息密度、高协作负担、对消息/日程/任务闭环负责的钉钉用户”。这样定位模糊宽泛,按此描述定位不到特定的客户群。用户定位,需要清晰聚焦细分市场(行业&规模)、角色。
b. 钉钉的场景定位,“呈现钉钉内的工作信息流,尤其是消息、日程、待办、听记之间”。这样定位偏自我产品功能描述。场景定位,需要基于用户业务和使用动机,而不是产品功能。
c. 钉钉的价值定位,“消息太多、事项太散、重点不清、容易漏回、任务难闭环”。这样定位偏痛点表象,很多用户、竞品面对的也都是同质的情况,缺乏独特性。价值定位,需要对应场景定位,要有前后对比和量化维度。
d. 钉钉的竞争定位,“钉钉掌握组织关系、消息、日程、待办、会议、企业协作链路,比通用AI有更贴近真实工作现场的丰富context”。这样定位忽视了主要竞争对手(飞书、企业微信),且差异化不明显。竞争定位,需要对标的是主竞争对手,找到自身优势明显的、有壁垒的、竞争对手难跟进的差异点。
5. 钉钉事找人的一个核心理念“让AI排序工作优先级”,这个想法个性化过高、价值净增值不足。不同的角色、企业类型,甚至不同的管理者对重要二字都有不同的理解,让产品介入这个众口难调的个性化场景是灾难。从价值增值来看,有这个功能前后,给用户带来的正价值模糊、负价值大。要做需要克制着做,如,辅助用户生成待办事项列表、推荐优先级,由用户自主选择接纳待办项和优先级,自主选择工作执行顺序。这种方式,相对有正价值,无明显负价值。
6. 设计要服务于业务,先定要解决的业务问题、方式,而后才是找合适的设计方式。而不应该先有一个设计,再去找用这个设计可以解决的业务问题。定了卡片流这种模式,再去找解决的业务问题,不合适。
7. 成熟产品的交互改版,需要尊重老用户心智习惯,颠覆式变更不合适。
8. B端IM办公协同产品核心业务目的是加速信息流动与共享效率,推动任务执行和反馈效率。AI作为新要素,可以从组织和个体两方面改进。最佳的需求收集是到典型客户的业务场景中寻找,以下仅从个人IM使用感知上谈谈期望的AI+IM产品。
a. 在组织方面可以从计划、组织、指挥、监控4大管理领域找机会。
b. 在计划领域,可以推荐式辅助组织战略向下层层拆分、更快的同步与纠偏,协同个体力出一孔,让目标的上下流动、左右透明更高效。
c. 在组织领域,可以辅助角色沉淀知识技能,让分散在个体的经验(不同会话中、不同人中的文字、语音、会议等信息)自动转化为组织可复用共享经验。
d. 在指挥领域,可以通过开放式智能日程辅助组织纵向指令下达、横向事务协同更高效;
e. 在监控领域,可以通过智能日程在线沟通、智能周报等,让进展更快同步、问题更快暴露,同时帮个体节省汇报、总结时间。
f. 在个体方面聚焦效率,让个体更少操作、更短时间完成目标,如:智能语音操作&输入硬件,轻微语音自动转文字、一键工作台唤起、语音式交互(跳转特定人、群组、文档,唤起查询等常用动作);对话回复措辞自动建议,文字回复措辞优化自动建议,私人智能助手(龙虾式带个体记忆会话),快捷大模型对话(免跳出会话),智能待办&日程(免跳转审批、免跳文档、免跳会议)等等。
g. AI能对组织或个体改进的点很多,想不通为什么钉钉会做任务卡片流、学习推荐这类吃力不讨好的点。
本文由人人都是产品经理作者【产品晓说】,微信公众号:【产品晓说】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。
题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

起点课堂会员权益





赞成从客户业务目的出发的做法,尤其AI在组织管理中的推荐式辅助思路很务实,比起硬造token场景靠谱得多。
说钉钉定位偏内部视角挺准的,但“事找人”这个理念本身有潜力,只是当前落地过于粗糙,优先级排序的个性化确实难搞。
如果卡片流不是好解法,那钉钉的AI入口应该是什么形态?是对话式还是嵌入现有功能?