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深度解析：数仓分层的重要性和实施策略
为了提高数据质量、数据可用性及应用价值，我们需要进行数仓分层，那么，怎么理解数仓分层？这篇文章里，作者对数仓分层的重要性、分层原则、实施策略等方面进行了总结，一起来看一下。
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产品经理大多需要通过需求的收集、调研和整理，来更好地了解用户，以便后续的产品开发或迭代，这篇文章里，作者就总结了可以在消费端进行需求收集或整理的方法，一起来看。
SaaS产品数据分析之指标与标签
数据分析能够应用到各个领域和岗位，那么在SaaS产品中的应用会是如何？本文将探索SaaS产品在数据分析中的应用，并对其指标与标签的设计进行总结分析，一起来看看吧。
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对产品经理而言，掌握数据分析方法，将很大程度上为日常工作提供助力，那么，有哪些常用的数据分析方法可供产品经理们使用呢？这篇文章里，作者总结了数据分析在产品经理工作中的重要性，并对常用的两种数据分析方法做了分析，一起来看。
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平常，很多运营都会因为数据运营不好而被认为能力不行。那到底是不是全是运营的原因呢？导致产品数据不好的因素有哪些？当产品数据不好时，到底应该怎么办？我们一起来看一看！
【用户标签设计】房产资源位使用为例提升曝光留资
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案例分析：7个步骤，告诉你数据埋点如何落地
数据埋点作为产品数据分析中特别重要的一环，一直是很多产品经理关注的重心。但之前很多文章都是讲解方法论和理论知识，少有案例和实践的内容，这篇文章，作者从一个案例出发，为我们讲解数据埋点如何做。
揭开隐藏的金子：B端大数据分析对产品经理的意义
在现代化的数据时代，数据对于一个企业而言意义深重，而作为一名产品经理，了解相关的数据分析知识也很重要。作者以B端数据分析为例，解析其带给产品经理的意义。希望能对你有所帮助。
从0开始建立数据指标体系
互联网人在工作中和数据打交道的场景非常多，然而普通的数据工作与形成体系的数据工作有什么不同呢？怎样让数据分析工作形成体系，大大提高数据分析的效率？一起来看看这篇文章，作者从数据指标体系讲起，希望能给你的数据分析工作带来启发。
告别套路化分析，用思维探索无限可能
不同场景下，数据分析的过程往往大不相同。有没有一种办法，可以帮助我们在不同的场景下理清数据分析的思路，不被限制于固定的场景分析套路中呢？本文介绍了在异动分析过程中，每一步分析套路背后的影响因素，帮助你更好地理解异动分析，应对不同的应变场景。推荐关注数据分析的小伙伴阅读。
别再同环比，这五步让数据分析更深入
数据分析项目该怎样深入？这项工作可以以什么角度深入开展？本文根据深入程度将数据分析工作分为5个层级，分别举例介绍了不同层级的数据分析工作如何开展，从需求到逻辑，为读者展示了清晰地数据分析思路。适合关注数据分析的小伙伴阅读，希望对你有所帮助。
深度分析｜自营电商-运营数据如何辅助商业决策
在很多创业公司或者小公司中，数据分析往往是不受重视的那个——数据的采集、筛选、管理本身就是艰苦的工作，而对业务又没有直接的影响，所以很多团队对数据不够重视。但我们应该注意的是在科学领域，数据分析做的越多，离真理就越近。
