在 Transformer 架构中，有一个容易被忽略却至关重要的模块 —— 位置编码（Positional Encoding，PE）。如果说注意力机制让模型能 “理解关联”，前馈神经网络让模型能 “提纯特征”，那么位置编码的作用就是让模型能 “感知顺序”。