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大模型能力快速发展，Agent形态还在快速演进，整个赛道仍处于早期。为什么Agent会成为香饽饽？从AI的角色扮演走到模型能力专家化，还有多远？一起来看看作者的解读与分享。
谷歌大模型迟到的开源战略
最近，谷歌推出了开源大模型 Gemma，其开源大模型的发布时间相较于 Meta 的 Llama 晚了一年左右。而开启了闭源与开源双线作战的谷歌，到底是怎么想的？这是谷歌的妙手、本手还是俗手？
AI大模型如何连接外部世界：深入解析GPTs、Assistant API和Function Calling
怎么让AI大模型连接外部世界，扩展其需要的能力，也可以让大模型和系统可以更好地集成，增强确定性？这篇文章里，作者就拆解了GPT连接外部世界的三种方式，不妨来看一下。
2万字大模型调研：横向对比文心一言、百川、Minimax、通义千问、讯飞星火、ChatGPT
2万字、47张图表、对6大模型进行了测评和体验。本文注重产品使用感受、实际应用场景与效果测评，让你轻松掌握各大模型的优劣与特色，助你全面理解各大模型的真实表现，快来看看吧。
大模型上车，一个战场，三个方向，N种姿势
去年大模型爆火之后，国内的一众公司开始迅速跟进，有网友称：所有的行业都值得用AI再做一遍。今年，已经有厂家尝试把大模型做进手机里，还有的车企，已经在准备大模型上车的事宜了。
开年抢跑AI赛道，Sora“截胡”字节
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成立仅一年，估值25亿，月之暗面做对了什么？
近日，国内AI团队「月之暗面」获得了巨额融资，为什么「月之暗面」可以吸引资本市场的关注？其大模型Kimi Chat有着怎样的独特之处？这篇文章里，作者做了梳理和分析，不妨一起来看看。
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Sora给中国AI带来的真实变化
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云原生是大模型“降本增效”的解药吗？
云原生技术的自动化部署和管理、弹性伸缩等功能，可以很大程度上帮助大模型实现降本增效。那么，这个过程是如何实现的？有哪些挑战还存在着？一起来看看本文的分享。
提示工程（Prompt Engineering）：指导AI大模型完成任务的艺术
从本质上来看，提示工程也是一种人机交互的方式，大模可以结合我们输入的提示词，输出指令相关的内容。那么，如何理解提示工程的相关概念？如何借助AI工具生成好的提示词？一起来看看本文的分享。