AI,个人随笔 从 DeepSeek R1 看推理模型:更强、更贵、更慢? 2024年后的大模型分工趋势愈发明显,推理模型作为其中的关键一环,因其在多步骤、复杂问题上的稳定性而备受关注。本文深入剖析推理模型的本质、优劣势及应用场景,并以DeepSeek R1为例,揭示推理能力的训练路径与实现方法。从纯强化学习到SFT+RL的组合拳,再到蒸馏技术的低成本部署,带你全面理解推理模型的演进逻辑与实战价值。 张艾拉 AI训练DeepSeekLLM
AI AI产品经理必修课:从“半成品”到“杀手级应用”——深度解析后训练(Post-training) 2025年AI领域最深刻的变化,不是算力的军备竞赛,而是后训练技术的战略崛起。从SFT塑造产品人格、RLHF量化用户体验,到推理模型实现System 2思考,本文以卡帕西的经典理论为框架,揭示AI产品经理如何将原始模型雕琢成商业产品。这不仅是技术解码,更是一份从'数据贵族化'到'工具路由'的实战指南。 Echo想要全链跑通 AI产品RLHFSFT
AI AI到顶了?OpenAI首席科学家否认,行业从堆算力转向追求智能密度 OpenAI首席研究科学家Lukasz Kaiser在《Mad》播客中深度剖析了AI发展的真实现状,反驳了“AI减速论”,并揭示了推理模型如何成为AI发展的新引擎,以及模型蒸馏技术在推动AI普及中的关键作用。 硅基观察Pro 个人观点技术演进推理模型
AI,个人随笔 深夜突袭,DeepSeek-Prover-V2加冕数学王者!671B数学推理逆天狂飙 DeepSeek-Prover-V2 发布,包含 7B 和 671B 参数模型。其训练核心依赖递归加强化学习,提升了数学推理能力。 新智元 DeepSeek产品分析推理模型
AI,个人随笔 AI销售数据分析神器 + 超强推理模型(销售人,别错过!) 这款AI销售数据分析工具通过自动化分析和推理模型,快速生成详细报告,帮助销售团队精准定位问题、发现亮点,优化策略。无论是产品分析、地区对比还是成本结构,它都能提供全面洞察和可执行建议。 陈宇明 AI工具推理模型数据分析
AI DeepSeek走下神坛?阿里QwQ模型32B参数吊打671B 通义千问推出的QwQ-32B模型,以仅32B的参数规模便展现出媲美甚至超越DeepSeek 671B参数模型的性能,引发了行业的广泛关注。本文将深入探讨QwQ-32B模型的技术亮点、性能表现以及其对大模型本地化和C端市场发展的潜在影响,分析阿里在大模型领域的战略布局是否有望改变当前的竞争格局,并推动AI技术的普惠化发展。 科技旋涡 DeepSeek大模型推理模型
分析评测 Claude/混元/QwQ/DeepSeek 最全实测+拆解,谁最强谁翻车? 近期,Claude 3.7、混元(QwQ)、DeepSeek等推理模型纷纷推出新版本,引发了行业的广泛关注。为了探究这些模型的真实能力,本文通过编程、文本创作、悬疑推理、策略规划和实时信息搜索等五大任务维度,对Claude 3.7、QwQ、DeepSeek R1以及混元T1进行了全面实测与深度拆解。 硅星人 ClaudeDeepSeek功能分析
业界动态 我们举办了一场推理模型“年终考试”,最终夺冠的居然是 推理模型不仅能够模仿人类思维,还能跨越知识领域,将信息整合并生成新的知识,这正是AGI实现通用性的基础。 Alter AI应用大模型推理模型
个人随笔 无论好坏,“推理”人工智能模型已成为一种趋势 “推理 AI 模型兴起,前景机遇挑战并存。” 在人工智能领域,推理模型成为新趋势。它们究竟为何备受关注?又面临着哪些困境与争议?未来发展之路在何方? AI新智能 人工智能发展成本与能耗推理模型