技术演进 | 人人都是产品经理

AI,个人随笔

这一轮AI落在了哪里

AI 技术正在经历从"言者"到"行动者"的关键跃迁，Agent 能力的崛起让工作流工程成为新战场。本文深度解析 L3 阶段的技术特征、产业信号与工程挑战，揭示为何"会做事"比"更聪明"更能定义未来 AI 产品的竞争壁垒。

诸葛铁铁

AI Agent L3阶段产业趋势

一文看懂VLM：自动驾驶里那个会看图说话的AI

自动驾驶技术正经历从模块化到端到端，再到VLM与VLA的演进。VLM（视觉语言模型）为自动驾驶带来了革命性的理解能力，不仅能识别路况，还能进行高级推理并解释决策逻辑。然而其行动鸿沟问题催生了双系统分工、训练阶段介入与模型压缩三大工业解法。本文将深度拆解VLM如何赋能自动驾驶系统，以及技术路线如何走向更高级的VLA形态。

小王的智驾科普

AI模型 VLM 技术演进

技能贬值越来越快，什么能力不会过时？

Harness Engineering正成为AI领域的新焦点。当Agent能够自主调用工具却容易失控时，这套控制体系通过规则手册、反馈回路和边界定义，将AI力量导向正确方向。本文深度剖析从特征工程到Harness的技术演进，揭示智能时代人类如何通过框架设计能力构建核心竞争力。

林骥

Agent AI应用 harness

AI

从 Prompt 到 Harness：AI 工程化的范式跃迁与未来图景

从Prompt到Harness的演进，标志着AI应用从碎片化走向系统化的关键转折。本文深度剖析这一技术升级背后的体系重构逻辑，揭示大模型从简单交互到工程化落地的技术路径，为AI在垂直行业的深度融合提供全新视角与实施框架。

Mr.Right.

AI工程化 Harness体系 Prompt工程

AI,个人随笔

你早就在做 Harness 工程，只是不知道它叫这个名字

AI产品开发中，一个名为Harness的关键概念正引发行业热议。它并非新事物，而是对AI产品人长期实践却未被系统定义的方法论的正式命名——从多Agent拆分到安全边界设计，这些解决AI固有缺陷的架构决策终于有了统一框架。本文通过真实项目案例，揭示Harness如何通过系统层设计补偿AI弱点，以及为何命名本身就能推动经验传承与技术迭代。

van ner

Agent设计 AI产品 AI工程

AI,个人随笔

不是所有时候都需要上多智能体

多智能体系统正成为AI产品设计的讨论焦点，但盲目追求复杂架构可能适得其反。本文通过五阶段演进模型和四维决策框架，揭示何时该升级架构的关键信号，帮助产品人避开过度设计的陷阱，找到业务与技术的平衡点。

要成为产品小李

AI架构业务驱动产品决策

AI,个人随笔

底模派 vs Harness派：你站哪边？

AI工程领域正经历一场激烈的范式之争：随着模型能力的快速进化，那些精心设计的系统框架究竟是资产还是负债？本文深入剖析‘底模派’与‘Harness派’的核心分歧，揭示两种工程哲学背后关于智能本质的深层思考，并指出从业者如何在技术迭代中构建真正持久的价值。

酸奶AIGC

AI产品 AI工程工程哲学

AI

从幻想到现实：揭秘AI七十年演进背后的惊人真相

AI的发展历程从图灵的哲学发问到ChatGPT的普及，经历了符号主义与连接主义的博弈、三次寒冬的洗礼，直至深度学习的爆发与大模型时代的到来。本文将系统梳理AI七十年跌宕起伏的技术演进，揭示其内在逻辑与根本局限，帮助读者超越对AI的魔法幻想或末日恐惧，建立理性认知框架。

栗子Alyson

AI发展史大模型技术演进

业界动态

80%的App会消失！后App时代：AI智能体重构人机交互与数字商业新秩序

从应用商店到意图网络，AI正在重塑移动互联网的底层逻辑。当自然语言交互成为主流，80%的工具型应用或将消失，而沉浸体验、专业创作和深度垂直应用将构建新的护城河。本文深度解析技术演进如何重构入口形态、开发者生态与商业模式，揭示在效率与人性之间寻找平衡的未来图景。

徐礼昭商业评论

AI生态商业模式应用开发

AI

3万字解读：多模态AI（Multimodal AI）起源、演进与思考研究报告

多模态AI的发展历程是一部从单一感知到全面认知的技术史诗。从AlexNet在2012年引爆深度学习革命，到GPT-4o实现原生多模态理解，再到世界模型对AGI的终极探索，每一次技术跃迁都在重新定义人机交互的边界。本文将深度解析CNN、GAN、ViT、Diffusion等关键技术的演进脉络，揭示多模态AI如何逐步突破感知局限，走向对世界的理解与建模。