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AI,个人随笔
Harness Engineer其实是一件很可怕的事情

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AI为何能轻松掌握编程却难模仿人类日常行为?答案藏在Harness Engineer的深层逻辑中。从Prompt到Context再到Harness,AI正通过结构化革命逐步吞噬人类的决策疆域——当你的思维模式变成可复制的数据代码时,替代的倒计时就已启动。本文揭露Anthropic如何用产品设计完成这场静默的数据殖民,以及为什么这才是AI时代真正的竞争壁垒。
那些我以为自己懂了的事

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从赛事策划转型AI产品经理,作者用六次撞墙经历揭示行业残酷真相:痛点、数据、技术必须三者相乘,AI产品的本质仍是解决实际问题,而非技术炫技。那些被忽视的行业数据才是真正的护城河,而AI行业的合规风险与迭代速度远超传统领域。最令人深思的是——只有被骂过的项目,才能真正刻进产品经理的DNA。
不止于高考:从掌上高考看垂直赛道产品的护城河构建逻辑

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掌上高考如何在1300万高考家庭的信息战中杀出重围?这款拥有8497万次下载的App不仅构建了连接考生与高校的价值桥梁,更在双面平台运营、数据壁垒构建和与大厂的竞合博弈中展现出独特的产品智慧。本文将深度解析其难以复制的商业逻辑,并提炼出适用于各行业的护城河构建方法论。
AI
具身智能的GPT-3时刻悄悄来了

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具身智能正迎来关键拐点!Generalist AI的GEN-1机器人以99%的任务成功率震撼业界,其1小时快速学习能力与1800次连续稳定操作,标志着物理世界数据的Scaling Law首次被商业验证。这场从2%到99%的质变背后,揭示了一个更残酷的竞争逻辑:未来属于那些最先建立垂直场景数据护城河的企业。