模型评估 | 人人都是产品经理

AI,个人随笔

还在花冤枉钱做人工标注？掌握这套“AI评AI”神技，帮公司省下百万预算！

AI产品评测正面临革命性转折——当传统跑分榜单与用户体验严重割裂，UC Berkeley提出的“LLM-as-a-Judge”框架给出了破局方案。最新研究证明，GPT-4作为裁判与人类评估一致性超80%，但隐藏的位置偏差、话唠偏好等陷阱同样致命。本文将深度拆解MT-Bench多轮测试设计，揭示AI裁判的四大潜规则，并给出可落地的自动化评估体系搭建指南。

静观AI

AI产品 LLM 模型评估

转型AI产品经理（3）：模型评估篇

我们在训练AI模型后，对于产品经理最重要的一件事是评估模型，今天我们要讲下要如何评估模型。因为不同的模型用到的指标会有差异，比如回归模型中会用到“MAE（平均绝对误差）”、“MSE（均方误差）”等，多分类模型中会用到“Micro-average（微平均）”、“Macro-average（宏平均）”等，介于篇幅，我们主要讲二分类模型中常用的评估指标。

养心进行时

AI产品经理二分类模型模型评估