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AI赋能下的5W1H升级：从人工分析到智能洞察
在数字经济时代，产品经理的核心使命是精准洞察用户需求，驱动产品创新与迭代。长期以来，5W1H分析法（What, Why, Who, When, Where, How）作为一种经典的结构化分析框架，为产品决策提供了基础逻辑支撑。然而，传统的5W1H分析高度依赖人工经验，分析师通过小样本访谈、问卷调查和市场报告进行归纳演绎，这一过程不仅分析周期长、成本高昂，更因样本有限而难以避免“幸存者偏差”，导致洞察的深度与广度受限。我们常常陷入“盲人摸象”的困境，基于局部信息做出的决策，其风险不言而喻。
