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研究60家AI代理公司，我总结了AI代理的4大定价模式

本文通过研究60家AI代理公司，总结出四大定价模式：代理席位定价、代理行为定价、代理流程定价和代理结果定价。每种模式都有其特点、适用场景和优化建议，旨在帮助AI代理企业找到最适合自己的定价策略。

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AI代理定价模式结果定价

AI人工智能

MCP火了！3月新建服务器数量暴涨300%，揭秘最真实的MCP生态

MCP生态正在快速崛起，3月新建服务器数量暴涨300%。这一技术通过标准化AI代理与外部工具的交互，解决了传统API与大模型的兼容性难题，推动AI从实验性工具向生产级应用转变。本文深入剖析MCP的供需现状、技术瓶颈及未来机遇，揭示这一生态如何赋能AI代理的实用化与规模化。

乌鸦智能说

AI代理 MCP 行业观察

Slack的人工智能代理有望利用情境能力重塑生产力

Slack和Salesforce押注于上下文感知型AI代理，这些代理深度融入现有工作流，将比独立的AI解决方案更具价值。

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AI代理 Slack 个人观点

AI人工智能

人工智能代理入门（下）：自主性、保障措施和陷阱

作为代理大脑的LLM的能力门槛相对较高。规模较小的LLM可能需要大量及时的工程或微调才能满足要求。

AI新智能

AI代理个人观点行业观察

AI人工智能

全行业100个AI Agent智能体应用场景合集

AI代理正在改变我们生活和工作的方式，这些创新应用展示了AI技术如何深入到我们生活的方方面面。这篇文章将带你深入了解这些应用场景，看看AI代理是如何在不同行业中发挥作用的。你准备好了吗？

阿木聊AI（智能体）

AI代理应用场景技术创新

大咖分享

吴恩达最新演讲：AI智能代理工作流的趋势（观点解读与演讲全文）

在红杉资本AI峰会第三期，吴恩达教授分享了对智能体工作流的看法。在本次演讲中，他谈到了AI agentic workflow，也就是智能体工作流的迭代模式，以及基于人工评估基准测试的效果分析，还谈到了自己对于AI智能体设计模式的四种分类，包括反思、工具使用、规划、多智能体协作。与此同时，吴恩达还分享了它对AI智能体的未来发展潜力的展望。