喜欢运动的人一般都舍得为自己喜欢的运动付费，比如APP、周边等，而且不同运动的人喜好和行为都不一样。但你知道吗，不同国家的人付费习惯和行为都不同。比如正文提及的，英美两国的行为就不一样。

随着OpenAI推出新一代推理模型o1 preview，许多人认为提示工程已走到尽头。但事实真的如此吗？这篇文章深入探讨了提示工程的两大核心——技巧与指令，并分析了在AI不断进步的今天，提示工程如何适应变化，继续发挥其独特的价值。

最近几年，AI的发展可以说是非常迅速。从ChatGPT爆火引爆大模型，到现在Agent、小模型各种遍地开花，AI的发展已经进入下一个方向。这篇文章，我们来看看作者的见解。

在数字时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度和规模改变着我们获取和消费信息的方式。但随着AI技术的发展，它也带来了一系列挑战，尤其是在内容生成方面。

去年5月，Google推出了一款基于AI的笔记管理工具NotebookLM。作为一款有大模型支持的笔记应用，其具体表现如何？这篇文章，我们来看看作者的分析。

因为客服工作的机械性和问题的重复性，客服领域应该是AI最早落地的领域之一。而随着大模型的发展，AI客服也越来越智能，相对应的运营策略也会发生变化。本文分享了智能客服的团队的操作指南，供大家参考。

在数字营销的浪潮中，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着广告投放的面貌，为品牌带来前所未有的精准度和效率。然而，当AI在广告投放上备受追捧时，它在广告创意领域却面临着诸多争议和挑战。本文将深入探讨AI在广告领域的双重角色，分析其在广告投放中的优势以及在创意制作上所遭遇的非议，揭示技术进步与创意表达之间的微妙平衡。

最近，OpenAI推出的新一代大模型"o1"和"mini"引起了广泛的讨论和测试，其在代码、数学、科学等领域的能力显著提升。然而，这股热潮也引发了对国内大模型商业模式的质疑，一些项目甚至被认为已经沦为"劳动力密集型"。

前面的文章中，作者分享了一种偏重反思的AI Agent设计模式，即Basic Reflection。但面对复杂度很高的产品时，还有另一种框架可以解决。就是本文介绍的Reflexion设计模式。

用AI来协助我们完成工作，提示词的撰写十分重要。本文作者分享了自己亲自调试的提示词，能帮我们获得更高质量的回复，一起来学习下。

AI发展这么久了，有的人已经将AI融入到自己的工作流程中，提高了不少工作效率；也有的人几天不用一次，总是觉得AI产出的质量不佳。其实都是提示词的问题。这篇文章，作者分享的几个思路，供大家参考学习。

浪潮前夕，各个行业都在努力拥抱AI，通用人工智能的快速发展打破了原有的依赖规则驱动的模式，基于大数据和深度学习，从“规则为基础”向“数据驱动”，综合能力和应用能力也更强。