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不是Ai太强，而是人被教苕了！
在人工智能技术日益进步的今天，人们对于自身工作被AI替代的担忧也日益增加。这种担忧源于人们在现代社会系统中的工具化和机器化，以及教育体系的标准化和应试化。本文深入探讨了现代教育如何导致人们变得易于被AI替代，并对比了AI的训练方法与人脑的认知方式，揭示了教育体系需要改革的紧迫性。
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AI商业化，即将这一前沿技术转化为实际产品和服务，正成为企业竞争的新战场。从技术层面的突破到用户需求的增长，从企业盈利的追求到国家战略的布局，AI商业化正逐步渗透至各个领域。
AI + 数字孪生：颠覆传统的科技革命
在当今数字化的浪潮中，AI和数字孪生这两项前沿技术的结合正以前所未有的方式重塑着各个领域。目前国内的数字孪生应用大多都是三维建模渲染叠加业务数据，主要注重数据以及场景渲染效果，再结合业务需求传递业务价值。除此之外，目前AI与数字孪生的结合到底有哪些实际可以落地的呢？
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周五微软推送了一个更新，直接造成全球850多万台电脑直接蓝屏，影响到从工厂到机场等各个行业的各种业务，就连马斯克也大为光火。据称是因为一款AI驱动的工具引发的事故，而微软的这次"IT史上最大的失误"，给AI时代的我们带来了哪些启示？
Kimi、豆包发力AI搜索入口，打响轻量化之争
近期，字节跳动旗下的AI助手豆包和大模型独角兽Kimi，通过推出浏览器插件版本，打响了轻量化应用的战役。本文将深入分析Kimi和豆包的浏览器插件战略，探讨它们如何在AI搜索入口的争夺中发力，以及这一举措对整个AI大模型行业生态的影响。
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多年以前，百度、谷歌等就在开始做智能搜索，但彼时的智能搜索只是对搜索结果的简单整理归纳，效果并不如人意。当前AI爆火，在AI的加持下，搜索会不会更强大一些呢？其实并不是，至少当前AI搜索的使用方式，并不理想。比如说，正文作者分享的这些案例。
