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AI,个人随笔
Fable 5 上线三天就被按停:AI 模型开始有“国界”了

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Anthropic两款旗舰模型Claude Fable 5和Mythos 5突遭美国政府出口管制,标志着AI模型首次被正式纳入国家安全监管框架。这不仅关乎技术访问权限,更预示着全球AI产业将面临全新的战略资源争夺战。本文将深度剖析这一事件背后的能力边界争议、产业链重构风险,以及中国AI从业者必须警惕的'模型断供'危机。
AI
从 Harness 到 Loop:AI 产品的下一个设计层

从 Harness 到 Loop:AI 产品的下一个设计层

AI产品经理的工作范式正在经历深刻变革——从编写静态prompt到设计动态loop机制。当Claude Code的作者宣称"我的工作是写loop"时,这标志着一个新时代的开始:产品经理需要构建包含验收标准、独立评审机制和止损条件的完整循环系统。本文将深入解析loop设计如何成为AI产品的核心竞争力,以及产品经理该如何交付包含判定机制与记忆回路的下一代方案。
AI
a16z 合伙人:大模型吃掉通用任务,创业公司吃掉垂直行业

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当 OpenAI 和 Anthropic 等巨头在通用 AI 领域高歌猛进时,创业公司如何在细分市场构建护城河?a16z 合伙人 Joe Schmidt 提出四道防线:行业隐性知识的数据飞轮、跨厂商模型调度的灵活性、任务分级路由的成本优势,以及吸收监管复杂性的治理能力。本文深度剖析 AI 应用层创业的生存法则与战略机遇。
业界动态
凯恩斯主义复辟:硅基时代的宿命

凯恩斯主义复辟:硅基时代的宿命

从凯恩斯的'填沟挖沟'到Anthropic的AI编程工具Claude Code,两套算法揭示了经济系统的根本矛盾。当AI以70%的毛利率替代人类脑力劳动时,我们正面临1929年以来最严峻的分配危机。本文通过历史纵深与数据剖析,揭示AI时代新凯恩斯主义的必然回归——在效率与稳定之间,人类需要重新设计社会算法。
AI
真正危险的不是 OpenAI,是 Anthropic 的下一行 Release Note

真正危险的不是 OpenAI,是 Anthropic 的下一行 Release Note

当AI创业公司还在为估值兴奋时,模型公司已悄然将他们的创新变成了一行代码。本文犀利指出当前AI应用创业者面临的残酷现实:你以为在构建护城河,实则在为模型公司免费验证需求。从浏览器Agent到编程助手,那些曾被视为颠覆性创新的功能,正被大模型以'SKILL.md'的形式轻松吸收。文章揭示了AI时代独特的商业逻辑——模型公司不急于竞争,而是等待创业者证明市场后再收割。更残酷的是,Anthropic式的温和扩张比OpenAI的正面进攻更具杀伤力。最后,作者提出了三类能在模型阴影下生存的公司特征,为AI创业者划出了真正的安全区。