可以看到，最新发布的DALL·E 3，不仅省去了提示词工程，还把语言理解能力提升了一个档次。具体DALL·E 3展示的效果体现出了哪些能力和细节？一起跟着作者来看看吧。

最近有用户会发现，一句“刘德华为什么很少演反派”的提问，居然会引来互联网水军的围攻，而这些互联网水军，其真实身份是被输入相关指令的AI水军。有关生成式AI的应用问题，再一次将技术向善还是作恶的话题，摆到了台面上。

上周末，在杭州举办的第二届“AI新视野，增长新势能”智能新商业大会上，百姓AI创始人兼CEO王建硕进行了《大模型浪潮下，必将繁荣的应用层》为主题的干货分享： “好的产品完胜一个好的概念，甚至一个差的产品完胜一个好的概念。” “大语言模型是一扇门，通过了这扇门，我们进入了一个自然语言人机交互的世界。” “被AI冲击的行业将会繁荣，没有被AI冲击的行业将走向萧条。” 以下为笔记侠对王建硕演讲内容的精编，分享给大家：

就在国内大量大模型产品争相亮相时，可以注意到，腾讯却一直保持着自己的节奏。而就在最近，腾讯混元大模型也终于亮相了，那么如何解读这“迟来”的到场？这篇文章里，作者尝试拆解了腾讯的“大模型观”，一起来看一下。

作为常用的交流手段之一，电子邮件也和IM工具一样被黑客盯上作为钓鱼诈骗的手段之一。在生成式AI火起来之后，手段更是变本加厉。这篇文章，我们来谈谈钓鱼邮件背后的AI攻防问题。

就像手机发布会总要跑个分显示一下自己的产品有多牛一样，现在的大模型也都是各种测评，显示自己的XX能力排名怎样，成绩是多少。而作为大模型的发起者，OpenAI的处境如何呢？

ChatGPT发布后，国内各大公司也纷纷开始上马大模型，文心一言、通义千问等各种大模型层出不穷，腾讯前几天也刚发布了自己的大模型混元。一个新的共识是，随着大模型放开，行业会重新洗牌，有些大模型会被淘汰出局。流量逐渐向头部集中，不同梯队厂商之间的差距进一步拉大。

在使用AI产出内容的时候，你会不会感觉 AI 产出的内容可用性低，且有时产出质量不太稳定？而造成这一感觉的原因，可能是因为你还没有把 AI 彻底玩明白。不如来看看作者分享的“五级玩法”。

最近，谷歌在研究中提出了用大模型代替人类，进行偏好标注，也就是AI反馈强化学习（RLAIF），结果发现，RLAIF可以在不依赖人类标注员的情况下，产生与RLHF相当的改进效果。具体如何理解谷歌在最新研究中提出的RLAIF方法呢？不妨来看看本文的解读。

伴随着AI大模型的快速发展，行业也逐渐重视起了数据端的建设，毕竟，高质量的数据是大模型实现产业化的关键要素之一。那么，如何解读这场正在拉开序幕的数据争夺战？一起来看看作者的解读和分析。

AIGC这一概念的流行与成熟、与ChatGPT等大语言模型的出现，为产品设计带来了许多新的机遇，在这篇文章里，作者便以创新应用场景为主，对几款AIGC产品进行了分析，介绍了ChatGPT给产品设计带来的新的发展机遇，一起来看。

现在，许多企业都开始借助AI技术来提高自己的生产效率，那么在了解了AI的强大之后，我们是否有可能搭建一个专属于自己的AI机器人呢？这篇文章里，作者便尝试教你零基础学会搭建，一起来看看吧。