你会点赞吗?APP点赞的3种方式

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收集了大量APP点赞列表,通过对比,主要有三种方式。三种方式都从APP的类型、点赞的列表内容两个方向来分析。

如下图:

一、点赞列表和评论、转发、收藏列表等列表并列展示

1. APP类型

这种方式适合面向大众的信息传播方式,点赞数量比较大。如豆瓣、B站、微博、今日头条等,发布的文章所有人都可以查看,而且平台会根据关注、浏览历史等条件推荐给相应的用户,更多的是推荐的传播方式,平台上存在大量用户只是浏览,觉得文章写得不错就去点赞,而不生产内容。

这样使文章能够有大量的用户点赞,例如微博、头条榜单动辄几十万的点赞量。即便像豆瓣、B站这种以兴趣作为人群划分的平台,几千的点赞量也是很常见的(列表并不展示所有的点赞用户,微博展示五十个左右、B站展示几十屏,没有展示所有,但是展示的量一般用户也看不到最下面、头条和豆瓣能一直加载)。

所以将点赞的人展现出来就对平台非常重要,用户能通过点赞列表找到有相同观点的人,如果有兴趣还可以进入对方主页对ta进行进一步的了解,增加了平台用户关系网络的密度。

2. 列表内容

列表中主要展示头像、用户名、点赞时间、个人简介、认证信息、关注按钮。

  • 豆瓣:头像、用户名、点赞时间;
  • B站:头像、用户名、关注按钮;
  • 微博:头像、用户名、个人简介、点赞态度;
  • 今日头条:头像、用户名、认证身份。

B站、豆瓣大多数人没有写签名,所以不展示用户签名,而B站上面仅通过在同一个文章下面点赞就加关注,这样的操作在这个界面上转化率不高,不知道他们的数据如何。

微博增加个人简介和点赞态度(列表中大概有三分二的人简介有内容),点赞态度是对当前文章的态度,更好的将人群进行分类,所以在点赞列表里的点赞态度二级列表里才增加关注按钮,虽然和B站存在同样的问题,但有点赞态度和个人简介会稍微好一点。

今日头条是身份认证信息,点赞列表按照加v,认证用户、普通用户和游客(游客只在列表最底部显示“还有xx个游客点赞”)的顺序排列,通过将点赞列表按照不同的规则展现,驱动用户去进行完善个人信息、认证等操作。另外同一个文章的点赞列表用不同的账户查看排列顺序不同,具体规则不清楚。

二、直接在评论上面显示最近的点赞人的昵称列表

1. APP类型

微信和QQ都属于熟人社交平台,对点赞的人有很多的了解,看到昵称能够认出这个人是谁,直接显示昵称在评论的上方,因为多数是熟人所以对用户来说点赞的人是谁就比较重要。

由于QQ早起存在大量用户使用默认头像,且当头像过小时很难根据头像辨认出是哪个用户,所以采用昵称显示。由于是社交平台,用户交流相对微博、豆瓣等平台要多很多,只需要让用户辨认出是谁点的赞就行。

QQ点赞的大多数是自己的好友,通过分享链接陌生人也能够进行点赞,但是经过层层筛选(分享链接、查看并点赞),给陌生人的QQ动态点赞概率极小,而微信则不能给陌生人点赞。

现在(2018年)QQ的好友上限为3000人(需要是会员用户,普通用户1500人),微信好友上限是5000人左右(网上各种版本,我自己没有实测,所以写一个大概数字)。

所以比较多的阅读量为几千人(大多数用户不会加满),再算上阅读量和点赞量的比例,大多数的点赞量在一百以内。点赞行为能够告诉发布动态的人谁关注了他,增加他们之间的关系。

2. 列表内容

QQ的点赞列表所有人都能查看,只显示最近点赞的二十多个人,所有人都不能查看所有的点赞人。微信在列表页展示所有的点赞人昵称,在详情页显示点赞人头像,只有发布人能看到所有的点赞人,其他人只能看到自己的好友。

由于在列表上显示,为了增加加载速度,只显示昵称也是一个重要原因。两个平台都是每个人查看的时候点赞人昵称显示的是查看人给点赞人的备注。

三、正文底部展示头像列表,底部悬浮点赞按钮

1. APP类型

网易云音乐和妈妈帮属于兴趣社区类的软件,大家因为同样的爱好或者是同样的角色而使用同一个APP,如网易云音乐的用户更多是音乐爱好者,妈妈帮的用户是准备做妈妈或者刚刚做妈妈的群体。这样本身就进行了筛选,很容易找到类似的人,就只给了一个头像。点击头像的概率会比较大,即使是陌生人但是当前有相同的兴趣。

2. 列表内容

在正文的下方显示头像列表,点击头像进入用户的主页或者点赞列表,点击列表中的头像进入用户主页,用户主页显示头像、昵称和状态(孕x周、宝宝多大、备孕中等)。

撰写过程难免有疏漏不足之处,逻辑思路不对的地方恳请您的原谅,不足之处希望得到您宝贵的指导意见。

 

本文由 @率然 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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评论
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  1. 有图文就更直观啦😄

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    1. 还是存在自己明白就觉得大家都明白的问题,自己在写的时候觉得这些东西很清楚,知道说的是大图上的哪个地方,实际上读者可能会不明白或者查看的时候不清晰。
      不过更多在于分析

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