AI正在颠覆产品经理的传统工作模式。腾讯元器打造的《产品 UI 标注师》通过多节点协作的‘专家链路’，实现了从UI界面逆向还原产品逻辑的突破。这款工具不仅能识别视觉元素，更能推导业务闭环、定义用户场景，让‘接盘’PM告别考古式工作，快速掌握复杂模块的核心逻辑。

面对没有 PRD、没有交接、前任失联、开发只会回你“代码就是这么写的”、测试只会回你“没给我需求文档”，你觉得自己不是 PM，而是个考古学家。

为了不再从像素点里抠逻辑，我基于 腾讯元器 的多节点协作 撸了一个 《产品 UI 标注师》。它不只是识图，而是通过一套“专家链路”直接逆向还原产品逻辑。

每一个“接盘”PM 的午夜噩梦

你刚入职，老板指着一个复杂的 B 端页面或软硬结合的 App 跟你说：“小毛，这个模块以后你负责，下周出个优化方案。”

你打开一看：零文档、零注释、逻辑全靠猜。

如果你手动去测、去问、去写标注，一周时间全搭进去也就理顺个皮毛。这时候，你需要的是一个能帮你“透视”代码背后的产品大脑。

硬核拆解：这个 Agent 的“专家智囊团”是如何工作的？

我把这个工作流拆成了 5 个核心节点，每一个节点都代表了一个专业角色的思维逻辑。

以一个录音产品为例

1. 参数提取与视觉理解：AI 的“钛合金眼”

• 任务：把图片变成结构化数据。
• 细节：它不只是识别“这里有个按钮”，而是识别“这里有个 [录音状态控制] 按钮”。

2. 功能抽象化定义：产品定义专家 (Product Specifier)

Prompt 核心：将碎片元素组合成有意义的功能。

实战感：它会把一堆输入框定义为“基于 ASR 技术的会议记录异步实时同步系统”，而不是“一个可以说话的输入框”。

Prompt：

3. 业务逻辑推演：系统架构师 (System Architect)

底层逻辑 (IPO 模型)：

Input：用户点了什么？

Process：后台是不是做了向量化检索？是不是校验了麦克风权限？

Output：数据怎么存？界面怎么跳？

价值：这是最“务实”的一步，它在帮你猜代码里的业务闭环。

Prompt：

4. 应用场景建模：UX 研究员 (UX Researcher)

维度：目标用户是谁？在什么物理环境（比如在吵闹的地铁里使用耳机收音）下触发？

对比增益：没这功能用户多痛苦，有了后用户多爽。

插句嘴：这个节点是为了写 PRD 里的“需求背景”准备的，老板最爱看这个。

Prompt：

5. 最终内容聚合：高级产品文档编辑器

任务：脱水、去重、专业化。

标准：删掉 AI 常见的“废话”，确保输出的 Markdown 文档拿给开发看时，对方会问你：“你这文档写得挺专业啊，以前做过这个模块？”

来吧展示

基于此 Agent 结构，当用户上传一张录音功能 UI 界面的时候，你就会得到如下一篇非常之详细、可以直接 CV 复用的产品功能说明书！

传统标注 vs AI 考古标注

结语：与其在旧文档里考古，不如用 AI 重塑生产力

“半路接手”不代表要“被动接锅”。利用多模态大模型的能力，我们可以把过去那些碎片化的、口口相传的逻辑，沉淀为结构化的知识资产。作为 PM，我们的价值在于对业务的深刻定义。这个 Agent 只是把这种定义过程“自动化”了。 《产品 UI 标注师》不仅是在写标注，它是在用专业的视角，帮你重新审视每一个像素背后的商业价值。

在这个 Agent 的迭代中，我也在思考：如果 UI 标注可以自动化，那么 PRD 的终局会是代码本身吗？

Agent体验地址：https://yuanqi.tencent.com/webim/#/chat/iWRJse?appid=2002565031711867264&experience=true