AI时代的信息过载让收藏夹成了阅读黑洞？这款基于飞书多维表格打造的AI文章阅读系统，通过自动化速读卡片生成、内容质量评估和智能提醒功能，彻底解决了收藏不读的痛点。从0编程版到扣子工作流集成版，系统不仅支持微信链接直读，还能构建可视化知识库，让碎片化阅读变得高效可控。

灵感来源

提示词做卡片已经不新鲜了，然后最近思考了下能不能在提示词的基础上往前走一步，于是用飞书多维表格制作了一个AI文章阅读系统。

提示词参考了云舒老师的思路，进行了简化，优化一下性能，并且用于适配飞书场景。

最核心的问题其实就是，文章收藏了懒得看。

有什么作用

1、输入链接，输出卡片

省去了复制内容给AI的环节，其次微信文章链接，普通人的工具里，除了元宝和扣子工作流都阅读不了，而且元宝也有阅读比例限制。

1）0编程版

这个版本还是需要复制内容，不支持直接输入链接，所以后面两个版本也同步修复了这个问题。

2）横版：信息密度升级，优化视觉风格

3）竖版：彻底解决速读问题

其实上面的三张卡片用多维表格配置好提示词就可以输出Html代码了，在表格部署后进入网页也能够直接复制

但我还是想更加自动化一些，由于多维表格目前缺乏html代码转图片的字段捷径，所以我用了扣子工作流，直接完成代码部署、代码转图片、图片链接获取的流程。

2、基于AI初步评估内容质量

输出示例阅读难度：

低内容深度：★★★☆☆

论证逻辑：★★★☆☆

语言表达：★★★★☆

这套AI阅读管理系统通过速读卡片、知识库构建和定时提醒等功能，有效降低了阅读门槛并缓解了信息焦虑，实践性强且易于操作。

一句话总结+质量评分参考，帮你判断值不值得读。

3、提示你继续阅读

收藏了经常忘记，在两个环节提醒你，1是卡片做完的时候，2是每周给你一次待阅清单。

其次我也设置了仪表盘、以及它的AI总结，帮助我诊断我的阅读问题。

4、AI知识库

利用飞书多维表格的分类、标签字段，可以自动分类，和标记。结合卡片的可视化识别，能够帮助你迅速找到对应的知识。

在初始化的分类和标签维度可以问AI，让它基于你的角色和身份给你初始化的数据。

而在AI知识库部分，在两个场景可以使用

1）多维表格自带的智能问答

2）IM场景的飞书知识问答

版本1:0编程版

这个版本的好处是，不需要有任何编程、工作流知识，就可以配置出来，缺点是要自己复制内容，还有图片样式比较单一。

但长文生态比较密集的微信场景，微信文章的链接，目前普通人能用的工具，只有元宝和扣子工作流可以获取到信息。

而在生成的知识卡片部分，多维表格的字段捷径能帮助我生成html代码、能够部署，但部署的链接由于不是附件格式的，所以没法直接利用捷径转图片。

在这两个前提下，采取了一个降级方案。

表格的核心字段

1）Deepseek字段，辅助评分

2）Kimi字段，提取文章观点

3）图片捷径字段，拼接知识卡片

模版自取：

提示词、自动化流程都在里面

https://quviqsdorn.feishu.cn/wiki/L6c0wdy4Cio9KbkKt6tclpDNnXb

版本2:扣子工作流版

如果希望更好的解放双手，只输入链接，并且还希望有更好的卡片输出，可以用这个版本。

但步骤会多几步。

核心步骤

1、扣子工作流配置

添加链接提取、大模型还有链接转换图片节点。

用链接提取标题和内容

让大模型给你生成知识卡片的html代码，大模型的提示词太长，放在了后面的共享文档。

html代码直接转换成图片。

把工作流输出设置为，大模型的输出，和链接提取提炼到的内容。

2、在多维表格嵌入你的工作流

按照提示获取令牌，填入令牌。

获取工作流id，workflow= 后面的数字，就是工作流id

在多维表格添加扣子工作流节点，参数名称是你工作流的输入。

请求模版利用引用字段，把飞书多维表格的字段，变成工作流的输出，然后输出结果也是工作流的输出结果。

3、配置链接转图片字段

试了一下，工作流没法输出附件形式的图片，只能给出图片链接。

所以用了飞书的多维表格字段捷径，把图片链接转成附件。

模版自取

工作流：https://pan.quark.cn/s/c16a121d75b3

竖版多维表格：

https://quviqsdorn.feishu.cn/base/BL4obPBVyaAcG5sP5d3cldfPnvf

横版多维表格：

https://quviqsdorn.feishu.cn/base/Ol1HbpvytaSxURsOxLcclDJanrd