你是否也曾吐槽AI生成的竞品分析全是车轱辘话？用户故事生硬得像模板？别急着放弃，这可能只是你的Prompt没写对！本文揭秘产品人必学的Prompt黄金法则：3大核心原则+5大高频场景模板，教你如何像写PRD一样精准指挥AI，让它成为你的超级助理，帮你搞定PRD撰写、用户故事拆解、竞品分析等高重复工作，把时间留给真正有价值的产品策略思考。

很多产品同学跟我吐槽：

“我也试过用ChatGPT写竞品分析，但写出来的东西车轱辘话一堆，完全没法用。” “让它写个用户故事，结果由于太生硬，我还得自己重写一遍，更浪费时间了。”

如果你也有这种感觉，我要告诉你一个反直觉的真相：不是AI不好用，而是你没找对跟它“说话”的方式。

作为每天靠 AI 省 2 小时的产品人，我整理了一套小白也能直接抄的 Prompt 方法：3 个核心原则 + 5 大高频场景模板，不用懂技术，看完就能用，帮你把重复工作甩给 AI，聚焦真正有价值的产品策略。

一、先搞懂：Prompt 到底是什么？

很多人把AI当成搜索引擎用，上来就问“怎么做竞品分析？”。 结果AI给你输出一堆毫无作用的零散文字，当然没有价值

其实 Prompt 一点不复杂，你要把AI想象成一个“执行力超强、知识渊博，但由于刚入职所以不懂你业务背景的 名校实习生”。

给实习生布置任务，你需要说什么？

1. 你是谁（角色设定）
2. 你要干什么（任务目标）
3. 参考什么资料（背景上下文）
4. 最后交给我什么样的文档（输出标准）

这就是Prompt的核心逻辑：Prompt = 任务说明书。

就像你给研发同学写需求文档，写得越清楚，研发做出来的功能越符合预期；给 AI 的 Prompt 越精准，AI 输出的结果越不用改。

举个例子：

给研发的模糊需求：“做个登录功能”→ 研发大概率会问你 N 个问题（用手机号还是账号？要不要记住密码？）

给 AI 的模糊 Prompt：“写个登录需求”→ AI 输出一堆零散文字，毫无复用价值

而好的 Prompt，就像清晰的 PRD，把 “谁来做、做什么、做成什么样” 说透，AI 自然能精准命中需求。

二、 为什么Prompt如此重要？

由于当前AI的工作方式是“根据给定的上文预测下文”，你给出的Prompt就是最重要的“上文”。因此，精心设计Prompt成了一门学问，被称为 “提示工程”。一个好的Prompt工程师能像魔法师一样，从AI中“唤醒”最准确、最有用的能力。

三、为什么产品人必须学 Prompt？

3.1 提升个人工作效率

PM 的核心工作是需求分析、方案设计、跨部门协调，日常充斥着大量重复性文案和数据整理工作。Prompt 能让 AI 成为 “超级助理”，精准解决这些琐事

3.2 用 Prompt 快速生成竞品分析报告初稿

输入 “分析 3 款医疗 AI 问诊产品的核心功能、用户痛点、商业化模式，对比优劣势”，AI 可在几分钟内输出结构化内容，PM 只需优化核心结论。

3.3 一键生成用户故事 / PRD 片段

针对医疗 AI 随访功能，输入 “为糖尿病患者随访 AI 产品写 3 条核心用户故事，符合 INVEST 原则”，直接产出可复用的文档内容。

3.4 快速处理用户调研数据

输入 “提炼 100 条糖尿病患者问诊反馈的核心痛点，按‘功能需求 / 体验需求 / 服务需求’分类”，AI 能快速完成人工需要几小时的归类工作。

3.5 提质量

提质量：AI 输出更贴合产品场景，不管是 PRD 还是运营文案，不用大改就能用，新手也能显得专业。

四、3 个核心原则：让 AI 听懂你的需求

这 3 个原则是 Prompt 的基础，不管什么场景都能用，搭配 “差 / 好 Prompt 对比”，一看就会：

4.1 明确性原则—— 把 “角色 + 任务 + 格式” 说透

这是最基础的。核心是让 AI 知道 “我是谁、要做什么、输出成什么样”，三者缺一不可。

❌ 差Prompt： “写个登录模块的需求。”

后果：AI会给你写一堆废话，甚至包含前端代码，完全不可用。

✅ 好Prompt： “你是有3年经验的资深产品经理。请帮我撰写APP手机号+验证码登录模块的核心PRD。输出格式要求包含：功能描述、交互逻辑、异常场景处理。每部分不超过200字。”

4.2 结构化原则：用符号帮 AI 抓重点

不用大段文字堆指令。用标题、符号、列表来拆分信息，梳理你的指令。AI 解析起来更轻松，就像你给研发的 PRD 分章节一样。

技巧： 使用 Markdown 语法或者 ###、1. 2. 3. 这样的序号。

案例： 在分析用户反馈时，明确要求AI按“1. 核心痛点；2. 改进方案”来分段输出，这样结果一目了然。

举例子：比如让 AI 分析用户反馈，结构化 Prompt 这么写：

AI 会直接按模块输出，不用你再花时间整理，比零散指令高效 10 倍。

4.3 上下文原则：给背景

给 AI 补充关键背景：你需要喂给它业务背景、目标用户、约束条件；避免 AI 输出脱离实际场景。

比如让 AI 写 618 活动文案：

没上下文的 Prompt：“写个 618 活动文案”→ AI 输出通用模板，不贴合你的产品；

带上下文的 Prompt：“产品是面向 20-28 岁女性的美妆新锐品牌，核心卖点是天然成分 + 平价，618 活动目标是拉新，文案要亲切有网感，不超过 80 字，禁止夸张宣传”→ AI就能精准击中你的需求，输出精准贴合品牌调性的活动文案。

五、 进阶技巧：让AI不仅“能干”，而且“会干”

掌握了上面三点，你已经超过了80%的用户。如果想让 AI 输出更惊艳，你还需要掌握这两个“杀手锏”。

5.1 示例引导法

有时候用语言描述“风格”很难。比如“网感”、“专业温和”，AI很难get到。怎么办？直接把优秀的案例给它看！

比如让 AI 写产品更新公告

用法：在Prompt里加一段：“【V2.3.0 更新】尊敬的用户，本次优化了订单加载速度（提升 50%），修复部分机型支付失败问题，感谢你的支持～”

效果： AI会模仿范文的语气和结构，准确率提升200%。

5.2 任务分解法

遇到“生成一份完整的竞品分析报告”这种大任务，AI容易“幻觉”或者瞎编。 需要把它拆分成多个小步骤。

比如写竞品分析：

❌ 差Prompt：“写一篇生鲜配送竞品分析”，

✅ 好Prompt： 分 3 步

第一步： 梳理竞品A、B、C的核心功能差异 ；

第二步：基于差异，分析各功能优劣势；

第三步：整合上述内容，输出报告，质量翻倍。

总结：告诉AI “让我们一步步思考”，这在AI学术界被证明能显著提高逻辑推理能力。

六、拿来即用：5大高频场景Prompt模板

这是本文最值钱的部分。我已经把常用的场景标准化了，你只需要复制，替换括号里的内容即可。

场景一：撰写PRD核心片段

Prompt模板：

角色：你是一名 资深产品经理，熟悉 [APP类型，如SaaS后台/电商APP] 设计。

背景： 需设计 [功能模块，如购物车结算] 功能，产品处于 [阶段，如从0到1]，目标用户： [20-35岁职场人/大学生]。

任务： 撰写该模块核心PRD片段。

输出格式：

1.功能描述（明确核心目标）

2.交互逻辑（步骤清晰，无歧义，包含前置/后置条件）

3.异常场景处理（覆盖网络异常、断网、数据加载失败等）

4.数据埋点需求（关键点击指标）

约束： 语言专业严谨，符合PRD规范，直接输出内容，不要废话。

示例替换：把 [电商]、[购物车结算]、[成长期]、[20-35 岁职场人] 替换后，AI 会直接输出结构化 PRD，不用自己梳理框架。

场景二：用户故事拆解（从需求到功能）

Prompt模板：

角色： 你是擅长需求拆解的产品经理

背景： 用户故事为：“作为 [用户角色，如外卖用户]，我希望 [需求，如能看到骑手位置]，以便 [价值，如预估下楼时间]”。

任务： 将该用户故事拆解为可落地的功能点，覆盖前后端逻辑。

输出格式： 按“核心功能点 + 细分操作 + 验收标准”梳理，拆解颗粒度均匀，可直接用于需求评审。用表格呈现。

场景三：用户访谈提纲设计（避免尬聊）

Prompt模板：

角色： 你是专注 [领域，如短视频/电商] 的用户研究员。

背景： 本次访谈目标是为了解 [如：用户对新版首页的满意度]，访谈对象为 [如：35岁以上老用户]。

时长：20分钟

任务： 请设计结构化访谈提纲。

输出格式：

1.暖场问题（建立信任）

2.核心行为挖掘（使用STAR法则追问）

3.痛点深挖（5Whys提问法）

4.结束语（感谢+补充问题）

注意： 问题要口语化，避免引导性提问。

场景四：竞品差异化分析（快速对标）

Prompt模板：

角色： 你是熟悉用户反馈分析的用户运营

背景： 现有 [办公 APP] 近 1 周 50 条反馈，涵盖功能、体验、BUG 三类；

任务： 请分类梳理并提炼 TOP3 核心痛点

输出格式：

1.反馈分类（标注数量）

2.核心痛点（说明具体表现 + 用户影响）

3.优先级建议（按影响范围 + 紧急程度），分类清晰，可直接用于产品迭代。

场景五：数据异常分析（归因排查）

Prompt模板：

角色： 你是一名数据产品经理。

背景： 我方 [社交 APP] 7 日留存率从 45% 降至 32%，近 7 天新注册用户受影响。

任务： 请分析潜在原因 + 排查方向 + 临时优化建议

输出格式：

1.潜在原因（分产品功能 / 运营活动 / 外部环境）

2.排查方向（明确看哪些指标 + 步骤）

3.优化建议（可快速落地），原因分析贴合业务，步骤可执行。

七、 避坑指南：小白最容易犯的3个错

误区一：指令模糊

只写 “分析竞品”，没说分析维度和格式→ 正确做法：按 “角色 + 任务 + 格式” 补充，比如 “分析 3 款竞品的支付功能，输出差异对比表”；

误区二：信息过载

把产品历史、行业背景全写进去→ 正确做法：只留核心信息，比如写活动文案，不用提品牌发展史，只说目标用户、卖点、约束；

误区三：不做迭代

一次输出不满意就放弃→ 正确做法：像产品迭代一样调整 Prompt，比如 AI 写的文案太正式，就加一句 “风格更活泼，用网络热词”。

八、最后：AI 时代，Prompt 是产品人的 “加分项”

其实 Prompt 的核心不是 “炫技”，而是让 AI 成为你的 “辅助工具”—— 把文案撰写、数据整理、需求拆解这些重复工作甩给 AI，你专注于用户价值、产品策略这些 AI 替代不了的事。

掌握这一套方法，不管是产品新手还是职场老人，都能省出更多时间提升核心竞争力。

你平时用 AI 做产品工作时，遇到过哪些 Prompt 难题？是输出不精准还是风格难把控？

参考资料：

https://blog.csdn.net/xiaohucxy?type=blog

https://www.53ai.com/news/tishicikuangjia/2025050887341.html?utm_source=chatgpt.com

https://www.aigc.cn/prompt-word-engineering-guide?utm_source=chatgpt.com

https://www.imooc.com/article/349247?utm_source=chatgpt.com

https://www.cnblogs.com/token-ai/p/18801402?utm_source=chatgpt.com

https://mp.weixin.qq.com/s/SzipGF3G_N8SMWL-wL08mQ

https://www.promptingguide.ai/zh

https://arxiv.org/abs/2509.11295?utm_source=chatgpt.com