AI正在重塑编程的边界，Clawbot项目展示了如何用Kimi Code和Claude Code实现从调研到部署的全流程自动化。这款能在服务器上运行的AI不仅能生成代码、整理文件，还能通过企业IM工具实现7*24小时在线服务。本文将带你深入体验用AI开发AI的完整过程，从飞书机器人接入到Skills迁移，揭秘AGI时代我们究竟该交出多少控制权。

最近有很多朋友问我，为什么我的Token消耗量那么大，其实答案只有一个，我把编程CLI代替了所有的事。

无论是调研、规划、编程、数据分析、生图或者创作，它不是我们想象中的只是一个编程工具。

今天我们就用Clawbot这个最近很火的项目，用新出的Kimi code和Claude code（glm）来完成Clawbot从调研到部署，到应用的全过程。

以下的内容，我会通过Code CLI调研，调用脚本生图。

Part 1： ClawtBot 是什么

图片信源：Kimi Code

简而言之：Moltbot是一个能在服务器上跑的 AI，能真正干活的 Agent，不是只会聊天的废物。

图片信源：Kimi Code + Claude Code (GLM)

它能够操控你的电脑去生成代码，帮你整理文件，或者去做我前面说的生图、创作等一系列的事情。

而它的入口可以是WhatsApp或者Telgram，但直接操作电脑还是特别的不安全，所以前阵子很多朋友会买mac mini，用这台电脑运行Clawbot，避免操作自己的个人电脑。

而腾讯云、阿里云接入之后，则是通过轻量的云端服务器，来通过钉钉、企微作为入口进行操作。

图片信源：Kimi Code

和编程助手的区别是什么呢，我觉得最大的区别就是不再需要打开编程工具，来去完成任务了。

图片信源：Kimi Code

云厂商部署的方式几乎是接近的，从AI调研的结果看，新用户都会有低价折扣套餐，大概是68元/年，老用户的月付大概40元/月，去选年卡套餐。

不刚需的就别买了，按照AI的进化速度，很快就有大厂出个类似的Case来接管你的电脑了。

图片信源：Claude Code（GLM）

iMessage 只能在 Mac 上用，但服务器一般都是Linux，所以我们又要换种方式交互，目前企业用户基本都可以用企微、钉钉，非企业用户可能建议是用飞书的机器人或者在浏览器访问。

有开发者做了飞书桥接器，无需服务器、无需域名都能够使用，那看起来这种方式是最友好的。

图片信源：Kimi Code

比较简单和省心，原则上使用云厂商+对应企业IM就好了，不想买服务器可以用飞书，如果想要7*24小时在线，自己电脑关机也想运行那还是得上服务器了。

OK，前面都是两位AI老师给我的调研，有兴趣看全文的朋友，可以点击下面的链接。

https://my.feishu.cn/wiki/EDHYwIZS2iF33IkRCmrc4It9nac

现在我们来部署看看，接下来我会选择Kimi Code来帮我处理这件事情。

Clawbot轻量应用+飞书实操

在买服务器的时候，这里Clawbot出现了2个，其实我不知道有什么区别，我继续去问Kimi，它是具备及视觉理解能力的，我很好奇它是否能否识别我的红框位置。

我把图片存到了本地，让它去访问。

很快它就给出了我的答案，它能准确的识别到我的红框位置，那我就开冲了。

买完同样的方式，问问Kimi，接下来要做什么。

接下来我会遵循它的安排，完成上面的操作。

一顿操作之后，打开了这个页面，选个是，继续往下操作。

到了这里我忽然发现一个问题，我的API都是编程套餐的，我不确定能不能使用，于是直接让AI帮我去查询一下。

实际实验后确实glm和火山可以，kimi coding还不行。

到了这里我就开始去要去创建飞书的机器人了。

飞书开放平台https://open.feishu.cn/

并且开通了消息、多维表格等乱七八糟的权限。

然后在这里发布。

过程中遇到了问题，可以直接问飞书的智能助手，我遇到过无法和机器人对话，发现是我权限和事件没弄，问了智能助手之后就解决了这个问题。

https://open.feishu.cn/app/ai/playground?from=nav

总而言之，在kimi老师的帮助下，我成功部署了Clawbot。

但紧接着我发现有很多的事情要做，要把我的Skills迁移过去，可是我实在不想去编程了，我决定把我的服务器也交给它。

但kimi code很有原则，沟通了好几遍，都不肯登录我的服务器。

于是只能转头让claude code来处理，经过一轮Battle我终于让它连上了，后面的操作和对话没什么区别。

一顿操作猛如虎，现在就是用AI开发AI，让Kimi给Openclaw添加能力。

能力测试1：生图&发送图片消息

搞了还是蛮久了，终于把机器人创建图片和发送图片消息的能力弄好，以前不需要发图片消息是因为都在电脑上可以看，现在需要直接发消息出来了。

估计是这个飞书的场景没训练过，Kimi开发的时间还是比较长。

能力测试2：代码私有仓库连接

最开始是404，配置好令牌后就可以访问了，原则上可以打代码了，并且通过git来协作，在电脑前就用电脑打，不在就用手机打。

通过Git实时更新，不过我还没有测试Openclawd调用编程工具的场景，在不安装的时候，那又变成了比拼模型能力了。

能力测试3：联网搜索

一开始联网搜索能力是没有的，要绑Brave 的 Key，但我懒得绑信用卡了，所以直接换成了别的，目前能用的2个免费的不用绑卡的搜索MCP如下：

https://mcp.exa.ai/mcp

https://app.tavily.com/home

更换之后也能搜索出来啦，前两天阿里才发布的QoderWork，它也能搜索得到。

能力测试4：使用Claude Code的Skills

为什么要这么折腾，明明openclawd有自己的skills，主要还是，不想维护两套，我可以用git每次保障我的skills是最新的。

这里有2种玩法：

玩法1，让Openclaw模拟你的Skills工作

告诉它你可以模拟我的skills操作，然后后面就和在Claude Code 一致了

这是它帮我创建的结果

玩法2，调用Claude Code 使用Skills

要先安装claude，我还是把自己的服务器交给AI接管，这个环节我交给了codex。

并且也直接让clawd下载了我的Skills。

而且我会更倾向于把Openclawd当做分发入口，然后选择相信Claude 的 Agent，毕竟一天迭代N个版本的Coding工具，业界不多了。

最终，提示词出来啦～

从回复和服务器日志看，确实完成了claude的调用。

能力测试5：使用Skills做定时任务

做法直接用自然语言和clawdbot交互就可以了，原则上，明天开始群里就会有日报了。

生图、联网、连接代码仓库、调用编程工具都搞完了。

那后面的工作就是叠加很多乱七八糟的飞书适配能力了，例如云文档、多维表格等等

写到最后忽然发现，也许我们离AGI的距离是到底把权限交出去多少。

ClawdBot算是联通软件的AI产品，Qwen之前算是联通了我们生活的AI产品，以后会有联通硬件的，以后会全部都联通的。

想想真是可怕。

声明：部分图片为AI生成