数据分析 用户运营的传统数据驱动方式与AIGC驱动方式 随着AIGC的发展,逐渐影响到各行各业。那么对于用户运营而言,传统数据驱动方式和AIGC驱动方式有何不同?本文就两者的差异展开分析,希望对你有所启发。 贾歌 2年初级数据驱动
数据分析 如何搭建电商复购数据模型(一) 电商行业中让用户持续地产生复购是一个非常核心的目标,大部分电商平台80%以上的销售都是由老客的持续复购产生的,因此提升用户的复购行为是电商平台中的重要事情。作为一名数据师,如何帮助电商平台搭建复购数据指标体系,帮助平台提升用户的复购率呢?本文作者对此进行了分析,一起来看一下吧。 一个数据人的自留地 2年初级复购数据模型
数据分析 告别套路化分析,用思维探索无限可能 不同场景下,数据分析的过程往往大不相同。有没有一种办法,可以帮助我们在不同的场景下理清数据分析的思路,不被限制于固定的场景分析套路中呢?本文介绍了在异动分析过程中,每一步分析套路背后的影响因素,帮助你更好地理解异动分析,应对不同的应变场景。推荐关注数据分析的小伙伴阅读。 三元方差 2年初级数据分析
数据分析 我在B端做数据分析——指标篇 许多工作环节都离不开数据指标、或者指标体系的支撑,那么在B端业务场景下,指标体系的建设应该遵循什么样的搭建策略?又有哪些细节方面需要额外注意?本篇文章里,作者结合自身经验,总结了他在B端业务场景做指标体系的建设过程,一起来看。 一个数据人的自留地 3年B端业务中级
数据分析 告别琐碎工作:数据项目,让你的职业发展更上一层楼 日常碎片化式的数据工作模式,对组织价值贡献有限,对个人成长更是不利。如果琐碎的数据工作占据了工作中的大部分时间,便需要停下来思考优化了。本文作者分享了如何“把日常工作项目化”的方法,即通过参与、主导“数据项目”,让工作上价值,让个人有成长,一起来看一下 吧。 一个数据人的自留地 2年初级数据项目
数据分析 数据分析和你数据分析专业能力并无半毛钱关系 数据很重要,无论是产品经理还是运营,都在试图培养自己的数据分析能力,但我们可能会在这条路上走上极端——数据分析专业能力,可以说数据分析和你数据分析专业能力并无半毛钱关系。我们应当如何利用数据分析?一起来看看作者的分析吧。 运营老杨 2年初级数据分析专业能力
数据分析 GPT奇点赋能大数据行业,不只是写SQL还有……——以数据全生命周期视角为例 2023年,超级大模型GPT3、GPT4热浪席卷全球,它的出现,为数字化建设领域带来了一次“重生”的契机。当“类人思考”出现后,哪些可以被“加速”、被“绕过”、被“替代”呢?本文作者围绕数据场景下的GPT应用,做了详细的拆解,一起来看一下吧。 shucay 3年GPT应用中级
数据分析 数据分析在产品工作中的应用 数据分析作为各种业务找到问题的核心,需要定位问题,找出解决的方案。本文结合具体案例,总结数据分析在产品中的应用以及相关方法论,希望对你有所帮助。 PM_dog9527 2年初级数据应用
数据分析 一文讲透:数据治理难点与应对策略 从手工记录信息到信息线上化,再到如今的数字化、智能化,数据已经成为企业数字化转型中的重要依赖资产。本文作者结合自身的项目经验,对实际项目中数据治理遇到的疑难问题进行了概括分析,并提出数据治理整体应对策略,希望能给你带来一些参考。 赛助力 2年初级数据治理
数据分析 别再同环比,这五步让数据分析更深入 数据分析项目该怎样深入?这项工作可以以什么角度深入开展?本文根据深入程度将数据分析工作分为5个层级,分别举例介绍了不同层级的数据分析工作如何开展,从需求到逻辑,为读者展示了清晰地数据分析思路。适合关注数据分析的小伙伴阅读,希望对你有所帮助。 接地气的陈老师 2年初级数据分析
数据分析 数据指标体系的搭建流程和类型 对产品经理来说,数据指标是工作中最常使用的功能和设计之一。但很多人对这个要么认识不全,要么意识不深。这篇文章,作者对「数据指标」这个概念进行了完善的整理,希望能对大家有所帮助。 李维鑫 2年初级数据指标
数据分析 深度分析|自营电商-运营数据如何辅助商业决策 在很多创业公司或者小公司中,数据分析往往是不受重视的那个——数据的采集、筛选、管理本身就是艰苦的工作,而对业务又没有直接的影响,所以很多团队对数据不够重视。但我们应该注意的是在科学领域,数据分析做的越多,离真理就越近。 张文靖同学 3年中级商业模式