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用数据预测未来：时间序列分析
对于本文内容，小编只知道作者介绍了一种用数据预测未来的方法——时间序列分析。……嗯，内容灰常灰常灰常烧脑，各位看官enjoy~
应用背景：
通过分析序列进行合理预测，做...
以数据分析师的视角，该如何做竞品分析？
当进行数据分析时，则需真实可靠的数据来源，准确的数据收集处理……或许，只有这样，才能判断出产品的市场竞争能力。而对数据分析师而言，用竞争对手研究来描述竞品分析...
大数据要怎么用，12名创业者这样说
文章分享了12位创业者对大数据分析的一些看法，给大家一些参考，以免盲从于数字。
当下，大多数企业都明白大数据的作用。大数据——这个庞大甚至是有时是压倒性的信息包...
线下零售企业在数据驱动上的三个挑战和三条思路
数据分析渗透传统企业是互联网时代大势所趋，这是我一直思考的重点。这次我把问题圈定在线下零售企业。我从数据的视角探讨问题，并不是针对线下零售的全方位解决方案。...
未来数据分析用户互动的三种方式
随着时间推移，将会创造出更多的数据并加以使用，大数据的应用范围将从单纯的工程和软件开发领域，逐渐扩大到其他领域，帮助我们简化流程、改善客户服务和计算风险。
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如何快速全面建立自己的大数据知识体系？
作者经过研发多个大数据产品，将自己形成关于大数据知识体系的干货分享出来，希望给大家能够快速建立起大数据产品的体系思路，让大家系统性学习和了解有关大数据的设计...
遇见大数据可视化系列文章（4）：可视化系统搭建
如何搭建数据可视化系统，用丰富的设计语言清晰表达复杂和庞大数据，并形成鲜明的设计风格？我们把数据可视化的元素进行拆分并建立相应的规范体系。
图表设计
1. 图表...
遇见大数据可视化系列文章（3）来做一个数据可视化报表
上篇文章简单的介绍了数据可视化的基础，将数据进行设计可视化后，可以让我们有一种全新的方式去认识数据，改变对数据的呈现和思考方式。那现在就让开始做一份数据的可...
大数据装逼指南：你所看到的全是假的
我想通过这寥寥数语告诉你，那些看起来很牛叉的各种分析文章，是如何在30分钟内炮制完成的
每次一有热点事件，就会出来一大坨《大数据解析XX》《大数据还原XX真相》《X...
遇见大数据可视化系列文章（2）：数据可视化基础研究
数据可视化的目的是有两个：一个是更好地分享和传达数据信息，二个是通过设计之美有效地缩短信息的传达。这是可视化的最根本的目的，可视化的定义在不同人眼中是不一样...
遇见大数据可视化系列文章（1）：未来已来，变革中的数据可视化
数据可视化是一门同时结合了科学，设计和艺术的复杂学科，其核心意义始终在于清晰的叙述和艺术化的呈现，这些需要依靠数据分析师和设计师的精心策划而不是只有炫酷的效...
