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A/B测试：数据优化产品迭代的必备良剂
产品设计产品优化中的每一处改动都应该经过数据精确的衡量。
在讲数据驱动产品优化前，我们先来回顾国内互联网的几个阶段。钱天白教授在1987年发出的第一封电子邮件，...
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如何用数据驱动运营工作及产品更新迭代工作？
产品、运营、Leader要考虑的是通过数据分析做好对本产品功能实现优先级的判断，同时还要和技术沟通，了解这些功能的实现难度、周期。最后再进行评估是否要做这一个功能...
衡量产品增长的4个关键指标
文章分享了4个衡量产品增长的关键指标，希望可以給大家带来帮助。
数据是用户在产品上发出的回音。产品设计遵从以用户为中心，那互联网产品的数据分析也应以用户为中心...
提高网站分析效率：创建网站分析之KPI
很多网站运营人员会遇到工作效率不高的情况，一个很重要的原因是因为没有保证工作进行的方向是对的，也就是说有时候偏离了目标。而KPI的设定则可以保证工作方向的正确性...
如何用数据分析的方法，做好一款小程序？
现在『如何做一款小程序』的文章铺天盖地，『怎么做』 已经不是问题。那么如何『做大』一款小程序，你知道吗？破解小程序获客难、留存难问题，你又有哪些方法？
一、小...
四步，教你建立数据分析的思维框架
业务指导数据，数据驱动业务。这才是不二法门。
曾经有人问过我，什么是数据分析思维？如果分析思维是一种结构化的体现，那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则：
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在A / B测试之前运行A / A测试，明智还是浪费？
在这篇文章中，我们探讨一下为什么一些组织要进行A / A测试和在A / A测试时他们需要注意的事情。我们还讨论了一些方法，可以帮助企业决定是否使用某一A / B测试工具。
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关于A/B测试，你需要知道的10条准则
在产品迭代或运营优化策略上，聪明的团队总是会为同一个增长目标提供多个解决方案，如何择其一还能保证最终效果是最优的，很多时候，就会用数据来辅助决策。这时候，A\B...
用户行为分析在应用中的4点价值
为什么要做用户行为分析？
很多人可能不知道，「行为分析」四个字的分量已经代表了近两年一些高速成长的公司对数据分析需求的精细化程度，同时，它也催生出了新一代的...
运营人必备的7大技能：数据分析能力是未来运营的分水岭
以流量为中心、野蛮的运营时代已经结束，接下来的时代是以科学的数据作为依据，围绕着用户紧紧做精细化的运营时代。
我之前在文章《后产品时代的运营之道：数据分析的...
掌握4个有效的数据分析要点，切实解决用户痛点
产品经理应该正确的使用数据，让数据真正嵌入到产品的设计中，利用数据真正意义上的解决用户痛点问题。
在互联网的下半场，不断精细化运营的背景下，产品经理不再是单...
数据掘金：“大数据”要是没前面的“大”，该怎么玩？
真正的数据驱动是说：大数据还是小数据都能玩得转，大有大的价值，小有小的价值，要做的就是挖掘有效价值并加以利用。
大数据不是万能的
企业决策中，通常我们面临的情...
