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AI+经营分析：从0到1搭建经营分析体系
很多经营分析报告只是对着祖传模板让 AI 更新数据，既没有深入洞察也没有经营建议。文章用黄焖鸡、SaaS 与加盟品牌的 MVP 差异说明，分析的第一步是理清利润从哪来、用到哪去，再据此把监控指标一层层搭成体系。
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马斯克激情转发！Opus 5.5代码直出音乐MV火了
Opus 5.5 代码直出音乐 MV 让马斯克连发多条评价，五多分钟里人物、歌词、拼贴与转场贴着节拍轮番出现。文章还串起《谷歌来时路》、纪念乔布斯的剪辑和一首老歌改编的赛博 MV，看代码模型在动效设计上到底做到了什么程度。
爆火了的Muse和Instinct们不能做的，OS3能？
小扎拿出 Muse Charm 之后，Rabbit r1 又被翻了出来，随身设备加语音办事的画面再次变得熟悉。亚马逊已阻止 Muse 代用户购物，平台阻力摆在眼前。文章对比大公司与创业公司两条路线，看 OS3 试图解决 Personal Agent 的哪些新问题。
Marvis大升级，或将成为腾讯第二个跑出来的Agent
桌面版 AI Agent 都在卷办公场景时，腾讯的 Marvis 换了个方向，要做你电脑和硬件设备的 AI 管家。这次升级重新设计了界面，左侧栏新增【团队管家】入口，下辖电脑管家、文件管家、软件管家、浏览器管家，队长负责分派任务，同时补上本地知识库。
龙虾热还没消退，Muse怎么又出圈了？
Muse 上线五天下载 73 万、累计超过 250 万，压过同期的 ChatGPT。与跑在本地、关机即停的方案不同，Meta 为每个用户在云端分配独立虚拟机，关掉应用任务仍在继续。作者借它的底层设计回答一个更实际的问题：这轮热度会不会两个月就凉。
Jev 是什么？与大模型有何区别，又能在 Agent 中做什么？
开发 Agent 时，几十轮模型请求与工具调用会迅速累积成本与等待时间，把规划推理交给旗舰模型、简单判断交给小模型是常见做法。Jev 是专做分类、评分与条件判断的决策模型，文章从原理到用法讲清它能否承担这类工作。
实体生意业绩增长：目标策划落地方法
手里有多少资源就做多少业绩，是被现状束缚的正向思维。作者主张反过来：先锁定业绩、获客与现金流的量化目标，再倒推资源、渠道、流程与团队能力，条件不足就找新路径补齐。文中把逆推拆解与正向落地执行连成一套可操作的流程。
为了省事，我被豆包的 “记忆功能” 坑了一周
作者把公众号排版规则存进豆包的长期记忆，想在新任务里复用，一周后才发现根本没存进去。文中对比了长期记忆、手动粘贴与外部文档三种方案，也讲了当上下文越来越长、任务越开越多时，规则该怎么放才真的用得住。
Heyyyy，一个不太听话的AI约会模拟器
市面上的陪伴 AI 越来越懂情绪，却也容易变成一面熟悉的镜子。Heyyyyy 走的是反方向：角色会记得你、会反驳你，关系处理不好还可能离开。作者拆解了它的匹配机制与角色设定，也讲了这种「不那么听话」的设计到底想解决什么问题。
对着屏幕碎碎念，AI时代的输入革命来了？
大模型把回答时间压到几秒甚至一秒，人却还被每分钟一百字的敲字速度卡着。硅谷的 Typeless 与网易有道的叭哥说都在解决同一件事：边录音、边整理、边润色。作者实测了输入速度与准确性，也说了终身免费到底能不能持续。
