AI,个人随笔 AI 时代,用飞书多维表格替代后端管理平台:从重复造轮子到零代码 AI编程工具的爆发正在重塑开发者的工作流,但数据层管理仍是难以跨越的鸿沟。本文揭示了一个巧妙解法:用飞书多维表格替代传统后端开发,实现零代码搭建数据管理系统。从技术实现到实操案例,带你解锁AI时代最轻量级的数据解决方案。 Oli芬 AI编程低代码开发后端开发
AI,个人随笔 一个”设计失败”的格式,凭什么成了 AI 的母语 在AI时代,Markdown这个曾被技术圈视为设计失败品的标记语言,却成了ChatGPT、Claude等大模型的通用输出格式。它没有统一规范、功能孱弱,却意外成为人机交互的默契桥梁。本文深度剖析Markdown如何在训练数据优势、token经济规则和人性化设计的三重奏中,完成从技术弃儿到行业标准的逆袭,揭示AI时代技术演化的底层逻辑。 AI产品璐飞 AI工具MarkdownToken经济
AI,个人随笔 4个月烧光全年AI预算,营收原地不动:大部分公司的AI降本,纯属自我感动 Uber全员AI写代码的翻车事件,撕开了互联网行业最荒诞的骗局:疯狂堆砌代码量不等于业务增长,AI降本背后是算力成本的爆炸式增长。本文深度解析AI工具滥用如何制造虚假繁荣,并给出中小企业务实的AI落地策略,揭示技术狂热背后必须坚守的成本底线。 人工智能怨气指南 AI编码uber技术边界
个人随笔,鸿蒙 鸿蒙跨设备互通:让你的应用「借用」另一台设备的相机和图库 引言 想象一个场景:你正在平板上编辑一份文档,需要插入一张纸质资料的照片。平板没有后置摄像头,或者拍照体验远不如手机——这时候如果能直接调起旁边那台手机的... 纯爱掌门人 跨设备互通鸿蒙系统
个人随笔 从导航到诗和远方:高德做了哪些布局? 高德地图正在颠覆传统旅游行业的游戏规则。从导航工具到一站式旅游服务平台,它如何通过全链路闭环、无滤镜推荐和精准场景服务,将‘出门用高德’升级为‘旅游找高德’?本文深度拆解高德在旅游赛道上的营销组合拳,揭秘其如何用细节服务赢得用户心智,在红海市场中实现差异化突围。 铭航创想 IP营销ota个人观点
个人随笔 深度解读26年抖音6月新规:从“标签匹配”到”AI行为预测”,流量逻辑彻底变了。 抖音新规带来流量分配逻辑的底层重构,从数据权重重构到推荐机制升级,再到违规红线收紧,全面改变运营玩法。收藏率超越点赞评论成为核心指标,AI行为预测取代标签匹配,平台正在用流量奖励真正能解决问题的内容创作者。本文将深度解析新规下的爆款公式与避坑指南,帮助你在洗牌中抢占先机。 秃头老王聊运营 AI推荐内容策略平台新规
AI,个人随笔 从收藏夹到内容生产线:我如何用 AI + Obsidian 持续输出 AI写作的痛点并非表达能力的局限,而是上下文管理的缺失。本文揭示了一种革命性的知识管理方法——通过构建三层知识库(原始资料层、结构化知识层、内容输出层),将碎片化写作升级为可持续的知识生产系统。从Obsidian实战出发,教你如何让AI成为真正的思维伙伴,而非临时写手。 山野 AI写作obsidian个人知识库
AI,个人随笔 Claude Opus 4.8 发布,模型迭代越来越快,AI产品经理到底该看什么? Claude Opus 4.8 的快速迭代揭示了AI产品的进化方向:从'会说'到'会做'。这次更新重点优化了代码执行的可靠性,将错误率降至前代的1/4,并推出'动态工作流'功能实现复杂任务的自动拆解与验证。本文通过实测分析,揭示大模型正在从聊天工具转向真正的工作助手,为AI产品设计带来全新思考维度。 AI产品经理四月 AI产品Claude个人观点
个人随笔 小红书公布最新推荐算法,采用爬坡机制升级流量池 小红书最新推荐算法揭秘:50%+流量倾斜千粉以下创作者,爬坡机制决定内容命运。从内容识别到动态匹配推荐,平台通过三级流量池机制筛选优质笔记,中长视频更享90天超长推荐周期。本文深度解析这套兼顾公平与效率的算法如何重塑内容生态。 挖塘人 内容生态小红书推荐算法
个人随笔 从信息化到AI化:一个打工人的十年观察 从2016年互联网的黄金时代到2026年AI重构职场格局,产品人的生存环境正经历剧变。测试、运维等岗位率先被AI吞噬,而产品经理和全栈开发也面临能力重构的挑战。当‘人人都是产品经理’遇上‘人人都是程序员’,职场规则正在被彻底改写。本文深度剖析AI浪潮下互联网人的生存现状与破局之道。 李召羊 AI替代互联网趋势职场变革
AI,个人随笔 对话框不是万能的,AI产品的交互尽头在哪里? 在完成前四篇关于大模型大脑、提示词工程和 RAG 知识库的硬核科普后,我们终于来到了用户最能感知、但也最容易产生误解的领域:AI交互(UX/UI)。 OpenAIer AI产品个人观点发展趋势
AI,个人随笔 从 0 搭一套自己的 AI 工作流:不用懂代码,今晚就能动手 这是「AI 协作」系列二的第二篇——上篇讲了「我把 1 周的需求压到 2 小时」是怎么做到的,这篇就回答上篇结尾留下的那个问题:我从哪开始? 这篇不讲提示词工程,不讲 prompt 玄学,不假设你会写代码。0 基础也能跟着做,每一步都给你一张可抄的图、一份可填的表,今晚就能动手搭出第一版。 Zoe产品手记 AI应用工作流操作指南