如果有个领域自己只懂点皮毛，怎么快速把方法论搭成能用的 skill？作者刷到一个方法叫 QBS：把卡住的问题丢给模型，让它去找书、完整读相关章节，再把书里的方法提炼成可直接用的规则，最后拿新任务试跑验证。第一个被解决的是时间管理。

如果说GPT-6和Fable 5.1的好处是让我可以删掉大部分skill，坏处就是剩下那些删不掉的要用到更多的专业知识去二次优化。

那如果这个领域我自己本来就只了解点皮毛，要怎么快速把这个skill搭出来呢？

最近我在X上刷到一个方法叫QBS，就是你有个卡住的问题，让gpt6去找能解决这个问题的书，自己完整读相关章节，再把方法提炼成一套能直接用的规则skill，再拿一个新任务测试一把。

整个流程就是Question问题→ Book书籍 → Skill，就这三步。

提示语我也整好了，

我现在有一个问题：[把具体问题写在这里]。

帮我找一本能解决这个问题的书，完整读相关章节，然后把书里的方法提炼成直接用的skill。

 

要求：

1. 告诉我你找到了哪本书，为什么选它

2. 说清楚你实际读了哪些章节

3. 把方法变成具体的操作步骤，不要只给理论

4. 用一个新的实际场景试跑一遍，证明这套规则能用

5. 如果没找到书或者读不到正文，直接告诉我，不要硬编

我拿它解决的第一个问题，就是平时最痛的时间管理。

怎么说呢，我现在一天下来，Codex后台挂着七八个任务，飞书上还有团队的东西要看。一天下来产出了十几二十个结果。

但如果问我，今天做了什么？注意力被多个执行结果切割开来的结果就是我没记住几个完成的信息，就好像一直在看结果，处理中断，再看下一个结果。

我把这个问题丢给了QBS。

gpt6帮我找到了一本书，Jake Knapp和 John Zeratsky写的《Make Time》。

这两个人的背景挺有意思的。Jake Knapp在 Google待了十年，参与做过Gmail和Google Meet。John Zeratsky在YouTube和Google Ventures做了十五年设计。这两个人合作写了一本书，教的是怎么从注意力陷阱里爬出来。。。

GPT6读完了书，核心思路就一句话。

每天早上，选一件最重要的事做。

这一天做完这件事，今天就算没白过。

书里管这个叫Highlight。

怎么把这件事选出来呢？

这件事不是待办清单上最紧急的，判断的方式纯主观，就是晚上睡觉前想到这一天的时候，会觉得「还好我把这个做了」的那件。

选的时候就问自己三个问题，

1️⃣今天最紧急的是什么？

2️⃣做完什么我会最有成就感？

3️⃣做什么会让今天更开心？

然后把它排进日程表，给一个具体的时间段，60到90分钟就够了。

我刚开始觉得，就这？这不就是先做最重要的事吗？有啥好重复的。

没那么简单。

书里说，光选了没用，你还得保护它。因为有两个东西会把它吃掉。

第一个叫Busy Bandwagon，忙碌花车。

就是你一天被会议、消息、邮件排得满满当当，看起来特别忙，但没有一件是你自己选的，日程全是被动填上的。

第二个叫Infinity Pools，无底洞。

就是那些永远刷不完的东西。朋友圈、短视频、新闻、邮件。下拉一下，新内容就来了。我愿称之为注意力破坏者。

这两个是一对黄金搭档。

被第一个榨干之后，你就会一头扎进第二个去放松。然后又被拽回第一个。一整天就在这两头来回浪费时间。

反正我自己是这样。一天刷了不知道多少次Codex，每次都觉得「就看一眼点个继续完了」，也没觉得会浪费多少时间。

虽然现在codex可以分类存对话了但是我真没觉得能省时间

书里还有个概念叫Time Craters，时间陨石坑。一个陨石能砸出来比它体积大30倍的坑。

我以为的「看一眼」只花了5秒。但这5秒背后的坑是我们从现在做的切出去codex对话页面再重新进入状态要额外花15到20分钟。

假设一天刷20次面板，每次5秒，加起来不到两分钟。但每次切回来要15分钟重新进入状态，20次就是300分钟，5个小时。

一天的专注力，就这么被5秒5秒地刮走了。

书里给了87个具体的方法来对付这件事。我举几个平时有点想不到的。

一个叫Caffeine Nap，喝完咖啡立刻睡 15 分钟。听着很矛盾对吧，但咖啡因要20分钟才生效，你醒来的时候正好自然清醒和咖啡因同时到位，双重buff叠满。

还有一个叫Be Stuck，卡住的时候不要逃。就是你正在写东西或者想方案，突然卡壳了，本能反应是掏出手机放松一下。

书里给的建议是，别动，就卡着。盯着屏幕也行，起来走两步也行，但不要切到别的窗口。因为你以为是在休息，其实是在给大脑灌新的上下文，回来之后要重新加载刚才的思路，又是一个Time Crater。

另一个叫Random Question List，脑子里突然冒出一个问题，别立刻去搜。写在纸上，攒着一起查。为什么呢，因为你搜一个「codex新上下文怎么配置来着」，就会顺手看到几条娱短视频，然后又点进几条科技热点，半小时就没了。而且还会因为新的内容出来多了反而更焦虑了。

这些都是我光是跟gpt6对话几轮做出来的skill没有的知识点。

我把QBS和做出来的skill们也做成了开源项目了，除了时间管理还有两个修bug和修codex经常性把需求越做越大的skill，都是老痛点了。

最后的最后，QBS还有一个我没想到的「副作用」。

我的读书热情好像有点重燃了。

我book里躺着十几本书，最近一次打开的记录是四个月前。今年买了七八本，一本都没读完。

也不是不想读吧，就是每次翻开都觉得，这跟我眼前的事有什么关系啊。。。然后就放下了。

但这次不一样。

用完Make Time的skill之后，我脑子里冒出来一个特具体的疑问，就跟那种带着问题就找解决方法，带着问题去读书的感觉。

两个在Google做了十几年产品的设计师，他们是从哪一天开始觉得不对劲的？Infinity Pools 这个概念，是怎么从他们自己亲手做的产品里长出来的？

这个问题太具体了，具体到我知道答案就在书的前两章里。

也没有那种一上来就要看完整本的压力，就从能解决问题的一页开始看，不知不觉整本书就看完了。