基于大模型的AI产品设计新方式——双故事线策略探索

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本文介绍了基于大模型的AI产品设计新方式——双故事线策略,探讨了如何结合技术和用户体验创新产品,引导阅读,希望对你在AI产品设计方面有所启发。

在人工智能领域,大模型以其卓越的数据处理能力和深度学习能力,正悄然改变着产品设计的传统模式。今天,我们将深入剖析一种创新的AI产品设计思路——“双故事线”策略。这一策略不仅极大地提升了用户体验,还为用户带来了前所未有的信息增量,让AI产品更加智能、贴心。

一、充当用户配角服务

在AI应用日益普及的今天,我们渴望的不仅是一个功能强大的工具,更是一个能够真正理解我们需求、提供贴心服务的伙伴。在这个故事线中,AI产品扮演的就是这样一个角色——它像是一位默默无闻的配角,始终在后台守护着你,等待在你需要的时候伸出援手。

要实现这一角色定位,AI产品设计者需要在多个方面下功夫。首先,界面设计要简洁直观,让用户一目了然,轻松上手。其次,响应速度要快,确保用户提出问题后能够迅速得到反馈。最后,功能设计应精准对接用户需求,真正做到贴心入微,为用户排忧解难。在这方面,现有的大模型应用如ChatGPT、文心一言等已展现出卓越的表现,为我们提供了宝贵的借鉴与启示。

二、提供信息增量服务

然而,AI产品的价值并不仅限于提供贴心服务。在第二个故事线中,我们将探讨如何通过AI产品为用户带来信息增量,帮助他们拓宽视野、增长见识。

为了实现这一目标,我们提出了一种全新的设计模型——“人-大模型-大模型-人”。在这个模型中,用户通过自然语言与AI大模型进行交互,提出自己的问题和需求。AI大模型不仅能够理解并拆解这些问题,还能与其他大模型进行协作,共同探索问题的多个层面和角度。

这样,AI产品不仅能够为用户提供精准的答案,还能为他们提供丰富的背景知识、相关案例和前沿动态,帮助他们更好地理解和解决问题。比如:Perplexity强大问题总结能力,秘塔搜索的研究模式,360搜索的思维导图。

下面我们来看一个假设的AI产品:AI赋能的车辆检修小帮手。

为了更好地说明“双故事线”策略在实际产品中的应用,我们设计了一款名为“车轮助手”的AI赋能车辆检修应用。

这款应用旨在帮助车主快速识别和解决车辆常见小问题。用户只需通过简单的自然语言输入描述车辆出现的问题症状,“车轮助手”便能迅速响应并提供可能的故障原因和检修建议。这一过程中,AI模型充当了静默守护者的角色,以简洁直观的方式提供无干扰的服务。

同时,“车轮助手”还通过大数据分析用户的驾驶习惯和车辆历史数据,为用户提供个性化的维护建议和预防性措施。这些建议不仅能够帮助用户解决当前的问题,还能帮助他们更好地了解车辆维护知识,从而延长车辆使用寿命。

这种信息增量的设计思路让“车轮助手”成为了一款真正能够为用户带来价值的AI产品。

三、结语

“双故事线”策略为基于大模型的AI产品设计提供了新的思路和方法。通过结合贴心配角和信息增量的设计思路,我们可以创造出更加智能、贴心的AI产品,为用户带来更好的使用体验和价值。在未来的AI产品设计中,我们应该更加注重用户体验和信息增量的平衡,不断探索和创新,为用户带来更加优质的服务和体验。

同时,我们也应该关注到AI技术的潜力和价值不仅在于研发更先进的大模型,更在于如何将这些技术应用到实际场景中,解决用户的真实问题。

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题图来自Unsplash,基于CC0协议

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