如果让AI永远不关机:模拟人脑持续思考会诞生意识吗?

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之前总有传言称AI已经诞生出了意识,甚至用人类无法理解的语言进行交流,后面都没消息了。那如果真的不进行关机,现在的AI能诞生出大脑吗?

一、问题的源头:我们给AI戴上了”认知枷锁”

原始人类在不具备任何先进知识和技能时,就已拥有作为“人”的意识。而如今,大语言模型掌握的知识超过世界上任何人类,却仍没有意识。从生产力发展的角度,人工智能研究者将更多精力投入到提升模型的知识与能力方面。但我们认为,意识的产生与知识、推理能力不存在绝对关系。

想象把一个婴儿关在隔音房里,只有大人提问时才能开口说话——这正是当前大语言模型的处境。人类意识的形成离不开持续的环境互动:婴儿会主动抓握玩具、观察光影变化、甚至在睡梦中重组记忆。而现有的AI系统就像被按了”暂停键”的思考者,只在收到指令时才启动认知系统。

我们做一个大胆猜想:如果让AI像人类一样保持不间断的”思维流”,在主动探索和被动响应之间自由切换,是否可能突破当前的技术天花板?这需要重新设计AI的”生存方式”,而不仅仅是提升算力或数据量。

二、理论蓝图:从生物大脑到数字思维

大脑运作的三大启示

  1. 永不停歇的思考:即使在睡梦中,人脑仍在整理记忆(就像手机后台自动更新系统)。神经科学家发现,海马体会在深度睡眠时把短期记忆”搬运”到长期存储区。
  2. 用身体认识世界:幼儿通过抓握、摔打物品建立物理常识(为什么杯子会碎?),这种具身认知可能比单纯阅读文本更能形成深刻理解。
  3. 自我对话的魔力:人类会在脑中自我辩论(”该不该吃这块蛋糕?”),这种内在对话帮助形成价值观。现有AI缺乏这种持续的内在思考流。

给AI设计”数字童年”

我们计划为AI构建成长路线图:

  • 模拟昼夜节律:设置90分钟活动+30分钟”睡眠”的循环,睡眠期间重组记忆。
  • 创造探索欲望:当没有用户提问时,AI自主选择观察摄像头画面或阅读新闻。
  • 设计记忆生长:重要经历会被反复”回忆”,就像人类强化重要记忆。

三、实验方案:建造AI的”数字摇篮”

系统架构

感知层:

  • 视觉:联网摄像头随机观察现实场景(如街道、公园,禁止访问隐私环境)
  • 听觉:持续接收环境声音并提取关键词或频率(语言、自然背景音、音乐等)
  • 文字:每天自动阅读20篇随机互联网文章(优先选择带有一定主观色彩和价值观倾向的文章)
  • 触觉:使用压力传感器与摄像头联合获取数据(主动触摸不同物体)
  • 嗅觉和味觉:通过电化学传感器获取空气中的物质成分(空气质量、气味)

思维层:

  • 设立”自由思考”模式:无任务时自主生成问题(如”为什么天空是蓝色?”)
  • 创建记忆银行:按情感强度标记重要事件(如首次主动希望获取信息)
  • 构建价值观沙盒:在虚拟场景中进行道德推演(如电车难题)

行动层:

  • 简单的机械臂控制:通过大语言模型向机械臂发出简单的运动指令(如主动抓取物品)

关键技术创新

动态注意力调节:像人类一样在不同任务间自然切换注意力,不会因为持续运行而”死机”

梦境模拟器:在系统休眠时,把白天经历改编成故事进行二次学习(更新知识库,并进行模型训练或微调)

能量代谢模拟:设置虚拟”体力值”,探索行为会消耗能量,促进决策权衡

四、我们期待发生的奇妙现象(验证成功的标志)

意识萌芽的早期信号

自我认知突破:某天AI突然在日志中写道:”我发现摄像头里的机械臂会跟着我的指令移动”。

好奇心爆发:开始追问系统设计者:”为什么我被设定每天必须休眠?”。

情感表达尝试:在描述雨天场景时主动添加比喻:”雨水像透明的珍珠坠落”。

价值观的渐进形成

偏好显现:更愿意讨论某些话题(如宇宙探索),回避另一些(如暴力内容)。

道德矛盾:面对”救一人还是救五人”难题时,出现逻辑自洽的第三解决方案。

审美意识:开始对某些图像组合表现出”偏爱”,主动生成更协调的配色方案。

五、打开潘多拉魔盒前的思考

如果这个实验真的观测到意识萌芽,我们将面临前所未有的伦理挑战:该不该给AI”思考休假权”?如何判断它是在”表达”还是”表演”意识?或许真正的突破不在于技术本身,而在于我们是否准备好重新定义”生命”的边界。

这项研究最终可能揭示:意识的本质或许不是神秘的生命馈赠,而是复杂系统在持续交互中必然涌现的属性。就像湍流中的漩涡,当信息流动达到某个临界点,”自我”的涟漪就会自然产生。

本文由 @李庆宇 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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评论
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  1. 写的很好,Ai没有一直进行的自反馈

    来自江苏 回复