通用智能体对比体验报告

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在人工智能蓬勃发展的当下,通用智能体正逐渐成为推动各行业变革的重要力量。本文将深度剖析Manus、扣子空间、Genspark三款通用智能体产品,从核心能力、交互设计到学习成本等多个维度展开对比,为科技从业者和爱好者提供一份详尽的决策参考。

一、行业背景

在人工智能技术持续迭代的浪潮下,通用智能体赛道已成为科技企业竞争的战略高地。这类产品通过自动化任务执行能力,深度渗透企业服务、生活辅助等多元化场景。通过对比 Manus、扣子空间、Genspark 三款代表性产品,为行业从业者提供关键决策参考。

二、产品全景图

1、Manus

核心定位:端到端任务闭环的通用智能体

核心技术:PEV 多代理架构、200 + 工具深度整合

典型应用场景:旅行规划、金融建模、企业流程自动化

2、扣子空间

核心定位:字节生态内的智能协作平台

核心技术:多模态融合模型、MCP 插件扩展体系

典型应用场景:办公文档生成、数据可视化分析

3、Genspark

核心定位:搜索 + 浏览器 + 智能体集成平台

核心技术:Mixture-of-Agents 系统

典型应用场景:知识深度挖掘、实时任务自动化

三、核心能力对比

1、复杂任务处理能力

Manus:✅ 支持游戏开发等高阶任务

扣子空间:❌ 主要处理结构化报告

Genspark:✅ 擅长数据分析与代码生成

2、任务执行效率

Manus:15-30 分钟

扣子空间:5-10 分钟

Genspark:近乎即时响应

3、结果输出质量

Manus:中(支持多格式交付物)国内插件体验效果一般

扣子空间:中(侧重图文类输出)

Genspark:高(适合轻量级任务需求)

四、交互设计

Manus采用左右分栏的独特界面布局,左侧对话框详细展示 AI 执行任务的步骤说明,右侧虚拟电脑区域直观呈现实际操作情况。这种设计对新手用户十分友好,他们能够轻松理解 AI 处理任务的流程逻辑,清晰掌握每一步操作的意图与进展 。然而,该界面在设计上稍显朴素,在操作流畅度方面,尤其是执行复杂任务时,偶尔会出现卡顿现象,视觉美感也有较大提升空间,影响了整体的交互体验 。例如,在进行多步骤的数据分析任务时,操作切换过程不够顺滑,界面元素的视觉呈现较为单调。

扣子空间的交互设计紧密围绕用户与 AI 的协作流程,针对不同的协作模式精心打造了相应的界面展示 。在探索模式下,界面风格类似常见的聊天窗口,简洁直观,用户可以像与普通聊天机器人交流一样,自然地输入问题或指令,快速获取所需信息,满足临时、简单的任务需求 。当切换到规划模式,界面则突出任务的结构化展示,以清晰的步骤引导和任务看板,帮助用户有条不紊地处理复杂任务,如大型项目策划、深度市场调研报告撰写等 。此外,扣子空间与字节系办公工具实现了深度融合,在操作上与飞书等产品保持高度一致,对于熟悉字节生态的用户而言,几乎可以实现零学习成本上手,极大地提升了在办公场景中的操作便捷性 。比如,在使用扣子空间生成飞书文档时,格式设置、内容排版等操作与飞书文档的原生操作习惯无缝衔接 。

Genspark将搜索、浏览器和智能体功能巧妙融合 。在搜索结果呈现方面,创新地采用交互式思维导图形式,用户能够直观地看到信息之间的关联结构,方便进行深度知识探索,深入挖掘信息背后的逻辑关系 。在任务执行过程中,进度反馈及时且清晰,用户随时可以了解任务的推进状态 。其极速浏览器具备无广告干扰的浏览体验,页面加载迅速,操作流畅 。不过,由于 Genspark 集成的功能丰富多样,导致功能入口布局相对复杂,新用户初次使用时,可能需要花费一定时间去熟悉各个功能模块的位置和使用方法,增加了初期的学习难度 。例如,在调用智能体执行特定任务时,需要在多个菜单选项中进行选择,对于不熟悉界面布局的用户来说不够直观 。

五、学习成本

Manus ★★★★☆(需学习工具调用规则);

扣子空间 ★★☆☆☆(自然语言驱动易上手);

Genspark ★★★☆☆(高级功能需专项学习)。

本文由人人都是产品经理作者【是湘湘呀】,微信公众号:【数字化产品笔记】,原创/授权 发布于人人都是产品经理,未经许可,禁止转载。

题图来自Unsplash,基于 CC0 协议。

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