付费投流硬控互联网

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自然流量枯竭,付费投流已成获客主战场。从短剧到AI产品,营销胜负手不再只是预算多少,而是素材创意、渠道策略与数据模型的精细化博弈。本文拆解投流全链路的核心逻辑,揭示如何在高成本、高不确定性的环境中提升确定性回报。

付费投流:上天入地全球化。

01

从2024年开始,如果折腾过自媒体,或者接触过付费投流的玩家,有一个普遍的共识:

自然流断崖下跌,付费流直线上涨。

互联网行业进入下半场存量竞争,这种说法已经流传了好几年,说白了一面是缺乏新用户,另一面就是老用户的流失。

流量的价值,自然越来越高。

产品获得用户和销售转化成本,都在无形之中迅速提高,有时候广告主自己也不确定,在流量平台投出去的真金白银,效果究竟如何。

营销投入到底能上天还是会下地,谁都没有绝对的把握。

所以在广告投流上面,更加依赖专业和精细化的管理策略,希望在千变万化极不稳定的市场中,尽可能的增加确定性。

近两年投流赛道显眼包:人工智能和短剧。

AI行业在年初DeepSeek掀桌子后,逐渐冷静下来重新转向深耕技术,虽然部分产品靠投流迅速提升日活,但用户会自发的向能力强的大模型流动。

高价竞拍流量,不如卷技术有性价比。

短剧行业近两年迅速扩张,甚至玩起了出海模式,短剧的投流,与热度居高不下的自媒体赛道有异曲同工之处。

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投流的渠道很多,海内外头部社交平台是核心阵地。

不同平台的人群特征有差异,流量的价格自然参差不齐,所以投流团队测试后,基本只选两到三个平台分配预算,这两年短剧和AI行业,出海也是主流方向。

如何选投流渠道,根据营销需求判断和测试。

有的需求是品牌曝光,有的是交易转化,有的是收集客户咨询线索,不同的需求自然要相应的投放策略,设计预算分配。

当然也有自媒体:纯粹的想涨粉。

假设一个新品牌运营社媒,考虑的因素非常复杂,需要优质的内容提高曝光和品牌知名度,也希望通过搜索精准的实现产品销售,同时还想沉淀有价值的客群,因为人群的差异,需要不同的内容,不同的投放模式。

做到真正的:饱和式加热。

不同的投放模式,对创意素材和成本的需求自然不同,提升曝光更看重内容的吸引力,增加销售转化更依赖卖点的先声夺人,寻找优质客户线索更需要内容有讨论度。

不同模式的链路长短不一样,做产品的都知道,每增加一步对人群的拦截都很明显。

不同的策略中,其投入和回报的周期也不一样,需要细致的预算分配和数据分析模型,不然大把的成本投出去,是不是加速品牌成长,就很难说了。

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投流的第一步,制作优质的创意素材,这对成本有直接的影响。

素材最关键的几点,文案和封面,黄金开头和收尾,加热可以提高内容曝光,传播好会带来长尾效应,影响投放成本的回收周期。

创意素材该如何制作?以这两年野蛮生长的短剧为例。

在社交媒体上,经常能刷到各种短剧的短视频,当看到剧情的冲突点时,必须要付费才能解锁下一集,这种投放的引流内容,可以从不同角度剪辑:例如男女主视角,剧情的冲突点,总之开头吸引人,结尾卡节奏。

可能你觉得不好看,但是投流效果非常好。

在短剧流行的最初两年,拍摄的成本不高,流量的成本也不高,所以短剧投放收益很高,有利可图的行业都会卷起来,这两年爆火的优质短剧越来越少,所以投流开始转向更低价的海外渠道。

素材的好与差,需要经过测试的数据判断。

批量的素材内容,先低成本做投放测试,数据会客观的反映出来,哪些内容更符合营销诉求,素材也不单指引流的内容,还包括各种付费的落地页等。

转化链路的每个素材,都需要通过测试分析,提高投放的精准度。

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个人自媒体投流,挑几篇性价比高的内容,直接加热到预期的温度即可,如果是广告行业的全渠道加热,投入的成本巨大,非常依赖专业全面的数据分析。

百万千万级别的营销成本,哪里赚哪里亏必须清楚明白。

素材内容处在加热模式中,每一秒都是成本支出,需要接近实时的效果分析,来判断是否需要停止或者加大投入,成本投入必然追求回报的性价比。

综合全渠道的数据,做实时效果分析并不容易,因为数据量很大,指标很多很复杂,所以即便是大的投流团队,也只选择最符合营销诉求的渠道。

效果分析的模型,既要看整体,也要关注不同维度的细节。

从整体看,基于曝光数,点击数,转化数,计算点击率,转化率,根据投入计算曝光成本,点击成本,统计回收计算投资回报率,来衡量广告投放收益的高低。

更复杂的是不同维度的数据,要以此优化广告的策略。

相同的数据指标,分析每条素材维度,分析每部剧或每个产品的维度,甚至是分析每个投手的维度,完成转化之后,还要跟踪新用户的回本周期。

不同维度需要多组测试数据做分析,投手的筛选更是看数据定去留。

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广告投放只是业务流的其中一个场景,在饱和式投流之前,还要测试好系统和团队的应变能力,影响流量竞拍价格的因素有很多,需要根据数据及时调整策略。

可能一个超级热点,会虹吸全网的关注度。

热点持续发酵的两三天中,投放的成本就会提高,比如年底两个月的清仓大甩卖,和财大气粗的电商平台竞价流量,并非明智之举,此时应该适当拉低投入,集中效果好的时间段即可。

如果投出爆款效果,也要确保系统有承接能力。

对投流部门来说,抓到性价比极高的素材和时间段,会不遗余力的集中火力,直至数据趋于平缓区间,所带来的转化极具爆发力,同时考验产品和运营对新用户的承接能力。

在互联网存量竞争的时代,找到用户的成本特别高。

这也是很多产品选择出海的原因,寻找付费意愿更高,用户成本更低的平台,追求投入产出的回报率,是成熟的商业模式。

寻求涨粉再变现,更符合自媒体的初衷。

对更多的用户而言,点击喜欢或不感兴趣,是主动和推荐机制坦白,而算法在内容中编排广告,则是对用户价值的主动挖掘。

不管你是否愿意,在信息流里都处于被动之中。

本文由 @李召羊 原创发布于人人都是产品经理。未经作者许可,禁止转载

题图来自Unsplash,基于CC0协议

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