Manus被Meta收购的幕后，藏着一段从微信生态长出的创业进化论。创始人肖弘从校园公众号运营到AI Agent赛道突围，三次关键转型背后是对技术趋势的精准预判与产品定义的持续迭代。本文深度拆解其从壹伴助手到微伴再到Manus的创业逻辑，揭示AI时代创业者如何在大厂缝隙中找准生态位。

最近，Manus被Meta收购的消息引发了全网关注。很多讨论聚焦在AI Agent、AI创业、风险资本层面，但对我来说，这个结果并不意外。

因为一直关注Manus的创业历程，也反复读过张小珺等科技自媒体对肖弘的多次公开采访。当这些采访与他的创业路径被放在一起回看，会发现 Manus不是突然走上神坛的，而是一次长期积累后的自然结果。

首先看下肖弘的创业起点，几乎完全嵌在微信生态里。

肖弘2011–2014年就读于华中科技大学，本科期间运营学校公众号，围绕微信做过大量应用尝试，也通过小工具赚过钱。2012 年移动互联网刚刚起势，2013年他就参与腾讯微信公众平台创新创业大赛并获得全国铜奖，很早就积累了做互联网通用产品的经验，对大厂的生态能力也有较客观的理解。

2015年肖弘正式启动创业，做过校园匿名社交和校园二手市场，但很快遇到典型问题–推广难、变现难。真正的转折发生在 2016 年，肖弘参加品玩产品黑客马拉松，参赛作品是壹伴助手，一个服务公众号小编的效率工具，并因此获得真格基金的主动投资。随后 2016–2019 年，团队围绕壹伴助手稳定赚钱，每年营收在一千万到两千万之间，毛利率很高，但天花板也非常清晰。这是一个“很健康、但不性感”的阶段。

2019 年，变化出现了。腾讯在企业微信的生态大会上宣布开放能力，开始连接朋友圈和微信群。肖弘几乎第一时间意识到，用个人微信做私域，本质上是不合规的，迟早会被打压；而拥抱企业微信或许是企业经营客户关系的长期解法。于是，肖弘很早就立项微伴助手，选择成为第一批入局者，而不是等腾讯把生态完全搭好。

2020 年，微伴引入腾讯和明略作为战略投资，疫情期间团队集中精力做微伴的开发，这里，肖弘给微伴选择了一条在 ToB 领域并不“传统”的路，即ToB 客户可以免费使用，通过增值服务变现。在采访中，肖弘指出，这背后有一套清晰的逻辑：①先证明增长能力，有增长才有变现空间；②把增长后的变现路径给投资人讲清楚，能获得投资支撑前期的免费阶段，比如售卖增值功能等。

微伴的发展，被肖弘总结为三个飞轮：

一是用户飞轮，用户越多，需求越多，越容易筛选出高价值需求，满足后形成口碑；

二是生态飞轮，需求越复杂，越要判断哪些自己做，哪些交给生态伙伴（如代运营），生态越大，服务越好，客户越多；

三是数据飞轮，基于企业微信的CRM，可以获取更真实的过程数据，借助AI将聊天记录等非结构化内容结构化，自动总结销售过程、生成标签，解决传统CRM信息录入的反人性的痛点。

这些判断，其实已经为后来在AI行业的创业埋好了土壤。

在创业做AI产品的过程中，肖弘提出过一个很有意思的观点，叫做“新时代的安迪·比尔定律”，即模型能力先突破，应用随后跟上，吞噬模型输出的大量tokens。肖弘相信在AI应用层大有可为，但对创业者来说，关键不是追技术热点，而是要提前预判技术的下一个能力，然后提前把产品定义做好，等技术出现时顺利地把产品推出去。

而对于产品定义，肖弘在总结从Jasper到ChatGPT到Monica到Cursor到Devin的演进脉络后，提炼出要让技术能力转化为产品的体验，AI产品一定要贴近人类自然交互的习惯，包括对话中的打断和异步反馈、需要关注AI的执行过程等。

至于这次被meta收购的原因，我想也可以从他对于大模型原厂和应用公司的边界讨论中，得到启发。

肖弘判断什么产品是大模型原厂会做？什么应该应用公司去做？

①垂直领域、特定领域，可能原厂不做；

②脏活累活，可能原厂不做；

③有一些原厂可能以后会做，有窗口期；有窗口期的机会要不要做，这考验创业者的入场时间，以及能否成为场中的重要变量。

Manus作为全球通用型agent产品的代表作，在窗口期中抢占了较好的生态位，但是通用型AI产品一定是大厂的必争之地，窗口期之后必然面临大厂技术资源、用户资源投入的碾压，加入大厂确实是有利于往后的发展，同时manus本身就拥抱全球化业务，meta属实是一个好的选择。

回头看肖弘从壹伴、微伴到 Manus的创业经历，会发现这绝不是一连串运气，而是一种长期一致的选择，对用户的理解、定义产品的手段、对技术的预判，以及在关键窗口期提前下注的勇气。