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AI
UX设计师如何构建自己的AI工作流?

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交互设计师如何让AI真正成为工作伙伴?本文通过「扣子工作流」的实操案例,揭秘从需求分析到设计落地的全流程AI化方案。重点拆解六大关键步骤:流程梳理、提示词架构设计、多版本生成整合、阶段差异化拆分、文字转设计稿实现,以及AI方案评估的独特价值,为设计师提供可复用的AI协作方法论。
交互体验
拨云见日:与智能体共建意图

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智能体正在从工具向伙伴进化,但当前的交互方式仍停留在老虎机式的问答循环。当模糊意图遇上狭窄输入框,我们被迫压缩真实需求,智能体则用大而全的通用答案应付。本文深度剖析了意图共建(Intent Co-construction)的交互革命——如何通过多模态洞察、隐喻化呈现和渐进式记忆,让AI真正成为能读懂弦外之音、激发深层思考的对话伙伴。
再谈高德地图对路痴用户的价值

再谈高德地图对路痴用户的价值

当语音交互成为驾驶场景的最优解,高德地图用克制的提醒节奏与精准的路况预判,重新定义了导航工具的价值。它像一位隐形的副驾,通过智能红绿灯预测、复杂路口引导和事故车道提醒,为方向感薄弱的用户构建了行车决策的安全感。本文从交互频率控制、场景化语音设计及用户痛点切入,剖析这款国民级应用如何实现驾驶能力的数字化平权。
分析评测
阿里千问 vs 字节豆包:当 AI 开始“点外卖”,Agent 的 0-1 终局已定?

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阿里千问正在重新定义AI Agent的商业化路径——不只是对话式交互的优化,而是直接打通底层业务流的权限壁垒。本文通过外卖场景深度拆解,揭示千问如何用3秒绑定的‘主场优势’、意图直达的决策短路、以及复杂参数的无损映射,完成字节豆包未能突破的0到1跨越。同时犀利指出当前Agent在推荐透明度、逆向流程、矛盾意图处理上的三大致命短板。