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数据分析方法论之A/B测试

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在产品日常工作中,A/B测试这一方法的使用十分常见,我们可以结合A/B测试,比较两个或多个不同版本的产品、服务或策略,以得出哪个版本结果相对更优。这篇文章里,作者就对A/B测试的流程进行了拆解分析,一起来看。
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数据分析在产品经理工作中的重要性

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对产品经理而言,掌握数据分析方法,将很大程度上为日常工作提供助力,那么,有哪些常用的数据分析方法可供产品经理们使用呢?这篇文章里,作者总结了数据分析在产品经理工作中的重要性,并对常用的两种数据分析方法做了分析,一起来看。
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数据分析
从0开始建立数据指标体系

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互联网人在工作中和数据打交道的场景非常多,然而普通的数据工作与形成体系的数据工作有什么不同呢?怎样让数据分析工作形成体系,大大提高数据分析的效率?一起来看看这篇文章,作者从数据指标体系讲起,希望能给你的数据分析工作带来启发。
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数据分析
告别套路化分析,用思维探索无限可能

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不同场景下,数据分析的过程往往大不相同。有没有一种办法,可以帮助我们在不同的场景下理清数据分析的思路,不被限制于固定的场景分析套路中呢?本文介绍了在异动分析过程中,每一步分析套路背后的影响因素,帮助你更好地理解异动分析,应对不同的应变场景。推荐关注数据分析的小伙伴阅读。
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数据分析
别再同环比,这五步让数据分析更深入

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数据分析项目该怎样深入?这项工作可以以什么角度深入开展?本文根据深入程度将数据分析工作分为5个层级,分别举例介绍了不同层级的数据分析工作如何开展,从需求到逻辑,为读者展示了清晰地数据分析思路。适合关注数据分析的小伙伴阅读,希望对你有所帮助。
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