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宜家3折清仓背后：一个时代的产品逻辑，正在失效
亚洲最大宜家宝山店的三折清仓，不仅是一场告别仪式，更折射出这家北欧巨头在中国的困境。从曾经的“家启蒙地”到如今的战略转型困局，宜家面临本土品牌DTC模式冲击、Z世代消费习惯转变等多重挑战。本文深度解析宜家中国市场从辉煌到阵痛的22年历程，揭示当用户需求发生结构性变化时，产品逻辑必须重构的深刻启示。
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当AI助手开始替你点咖啡、订机票，一场围绕生态入口的争夺战正式打响。千问通过无缝接入阿里生态，实现了从理解需求到支付下单的闭环体验，而豆包、美团等玩家也在各自领域布局。本文从技术体验与商业逻辑双重视角，解析AI如何重构人货场连接方式。
从字节辞职，北大哲学博士打造AI漫剧创作Agent，以角色库优化短剧生产
当AI漫剧以83%的供给增速席卷内容赛道，角色一致性却成为创作者的最大痛点。Elser.AI通过角色库管理、分镜工业化流程与53种动漫风格模板，将AI创作从‘抽盲盒’式的随机生成升级为可控的制片系统。本文深度拆解这款垂直工具如何重构动漫生产链路，为内容工业化提供新范式。
如果不能替代手机，智能眼镜大概率是个伪需求
Meta计划将Ray-Ban智能眼镜产能翻倍的消息令人瞩目，但在手机功能强大的今天，智能眼镜的存在价值究竟在哪里？本文从用户心理、使用场景、真实需求和商业模式四个维度，犀利剖析智能眼镜面临的尴尬处境与突破方向，揭示那些真正'去手机化'的刚需场景才是关键所在。
8800字拆解 Babbel丨如何成为全球 1,600 万人付费的成人语言学习首选？
Babbel凭借专业课程设计和实用学习场景，成为全球领先的语言学习平台。这款德国品牌拒绝游戏化设计，用结构化课程体系和多元题型打造高效学习体验。本文将深度解析Babbel如何通过简洁首页、场景化内容和灵活复习机制，精准服务25-55岁成人学习者群体。
中国AI行业缺一个Twitter
X平台（原Twitter）已成为AI行业的风向标，从OpenAI创始人到Meta研究员，几乎所有头部AI公司都在这里发声。Vibe Coding等年度热词在此诞生，论文预印本在此发酵，更成为招聘融资的隐形通道。本文将深度解析：为何AI行业与X形成共生关系？平台机制如何完美匹配AI创业的快节奏？中国为何难复制这样的行业策源地？
2025年，AI应用走到哪一步了？
2025年AI应用已从概念验证迈入商业变现深水区，豆包、元宝、千问等产品在穿搭、教育、资产配置等垂直领域展现出专业深度。随着MiniMax与智谱科技完成上市，行业竞争正从技术驱动转向生态治理能力比拼。本文深度剖析AI从“工具”到“伙伴”的演进逻辑，并前瞻性分析边缘智能、多AI协作等2026年关键趋势，为产品人提供战略思考框架。
体验了一天千问App的新版，我发现有事儿它是真给办啊！
当千问App将阿里生态全面打通，AI助手终于从聊天工具进化成能办实事的生活管家。本文通过实测点奶茶、订机票、规划旅行等高频场景，揭示其如何通过任务助理功能实现‘对话即服务’的体验跃迁。从政务办理到消费决策，千问正在重新定义AI应用的实用边界，展现大模型与商业生态深度融合后的真正价值。
用AI把简历里的隐藏人脉挖出来，拿下Offer也没那么难嘛
当传统招聘平台还在用A4纸简历筛选人才时，DINQ通过AI技术重构了人才评估逻辑。这款产品将散落在GitHub、arXiv等平台的真实产出聚合为人脉图谱和职业画像，用项目协作关系替代传统弱连接。本文深度解析其如何通过动态知识图谱实现从「简历匹配」到「能力验证」的跨越，为招聘行业带来全新解决方案。
阿里千问 vs 字节豆包：当 AI 开始“点外卖”，Agent 的 0-1 终局已定？
阿里千问正在重新定义AI Agent的商业化路径——不只是对话式交互的优化，而是直接打通底层业务流的权限壁垒。本文通过外卖场景深度拆解，揭示千问如何用3秒绑定的‘主场优势’、意图直达的决策短路、以及复杂参数的无损映射，完成字节豆包未能突破的0到1跨越。同时犀利指出当前Agent在推荐透明度、逆向流程、矛盾意图处理上的三大致命短板。
死了么APP爆火，为何最追求效率的一代人，会迷恋预售死亡？
一款仅靠1500元开发成本的极简APP，竟能登顶苹果付费榜。死了么APP没有华丽的界面，却精准击中了数字时代最隐秘的痛点：在原子化的社交关系中，我们如何确认自己的生存状态？这款产品通过「48小时未签到即发送死亡邮件」的冰冷机制，折射出当代职场人对孤独死恐惧的集体焦虑。本文从产品逻辑、用户心理到社会现象，深度解析这场关于生存确认的赛博自救。
1.5 万字拆解多邻国：如何成为全球 200 个国家、5 亿用户的语言学习工具首选？
多邻国如何用游戏化设计征服全球5亿用户？这款语言学习工具通过科学的教学方法、个性化的学习路径和精心设计的激励体系，让语言学习变得高效且充满乐趣。从分阶段的课程体系到动态能量机制，从即时反馈设计到多语言适配，本文将深入解析多邻国如何打造全球最受欢迎的语言学习体验。