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什么，决定了AI的上限？
本文将深入探讨AI学习的迷雾，揭示为何尽管AI教育资源泛滥，真正能在工作中发挥AI潜力的人却寥寥无几。我们将一同探索如何正确利用AI，以及人的判断力在AI应用中的关键作用，揭开AI能力的神秘面纱。
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随着人工智能技术的飞速发展，大模型技术已成为行业焦点。行业领袖们关于开源与闭源的激烈辩论，映射出科技发展的多样化途径与思维碰撞。本文将揭示大模型背后的路线之争，并展现开源与闭源如何在实际应用中寻找平衡点，共同推动科技进步。
萝卜快跑来了，1000万网约车司机还能跑多久？
百度的“萝卜快跑”不仅成为了市场新宠，更预示着城市出行方式的革命性变化。然而，每一次技术革新都不是孤立的进步，它关联着经济、社会乃至文化层面的多维度影响。
AI时代企业数字化转型还有必要吗？
文章讨论了在人工智能技术迅速发展的背景下，企业数字化转型的重要性。作者指出，尽管AI技术带来了许多新的机遇，但企业在数字化转型过程中应专注于其核心业务，即为客户创造价值。文章通过新零售行业的例子，强调了商品数字化管理的重要性，并提出了实现数字化管理的九大模块。作者认为，企业应该利用新技术来增强核心业务能力，而不是单纯追逐技术潮流。
中国互联网30年：站在与人工智能大模型交汇的十字路口
从中国首次接入互联网的那一刻起，到今天AI大模型的广泛应用，科技不断重塑着我们的世界和未来。本文深入探讨了这一进程，并展望了AI的未来发展趋势，为读者提供了一次穿越时空的思想之旅。
晋升业内新宠儿，MoE模型给了AI行业两条关键出路
最近，MoE模型成为AI领域的新宠，备受瞩目。通过独特的“分治”策略，MoE模型不仅提升了处理复杂问题的能力，还在算力效率上展现了显著优势。众多厂商的纷纷投身与开源，无疑是对MoE模型潜力的认可与期待。本文将深度解析MoE模型为何能引领行业新潮，并探讨其对未来AI发展的深远影响。
企业如何跟进当下的AI人工智能技术应用？
通过本文的阅读，您将了解到大模型如何改变了AI的发展轨迹，并且对不同行业产生了深远的影响。我们将探讨这一技术与传统人工智能的区别，并通过教育、旅行服务和货运等行业的实际应用案例，展示AI技术如何在提升用户体验、增进内部效率和优化资源投入方面发挥重要作用。适合各路读者，尤其是对AI感兴趣的朋友，不容错过！
To B是大厂的捷径，To C是独角兽的野心
今年的焦点从以往的技术参数竞赛转移到了实际应用和商业落地上。百度的李彦宏在会上提出了对To B场景的重视，而像月之暗面这样的独角兽企业则更专注于开拓C端市场。阅读本文，我们将一起探索大模型技术如何在不同的领域内实现应用，并分析其对互联网生态未来格局可能产生的深远影响。
深度｜红杉美国合伙人 Pat Grady 最新洞察：AI 不会取代软件，而是带来新的商业模式和机会，但人际关系与执行仍依赖人工
红杉资本美国合伙人Pat Grady在最近的一次活动中分享了他对人工智能（AI）未来发展的深刻洞察。Grady认为，AI技术正处在一个关键的转折点，它将为服务行业带来前所未有的变革性机遇，而非简单地复制现有的软件公司。他强调，AI的真正潜力在于赋能服务行业，如法律、咨询、会计和簿记等领域，这些行业的工作流程与AI技术高度契合。本文将详细探讨Grady的观点，分析AI如何塑造新的商业模式和机会，同时指出人际关系和执行的重要性。
