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后Transformer时代，AI将何去何从？（下）｜【十万字】深度研报
在人工智能的浪潮中，Transformer模型以其革命性的影响力改变了AI的发展轨迹。但随着技术的进步，我们正站在后Transformer时代的门槛上，探索AI的未来方向。
本文深入探讨了AI算法与人类神经系统的差异、Transformer后时代的技术观点、大模型产业链的价值规则，以及AI在各个领域的应用前景。
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从互联网的搜索引擎和个性化推荐系统，到扫地机器人的Mapping算法和智能音箱的对话，再到“AI四小龙”的图像识别和自动驾驶公司，一直到现在的多模态大模型的生成能力，几乎每一次的AI的产业化，都会带来商业革命，从而产生巨大的社会价值。
本文的重点将全方位框架性的介绍AI：从哲学和神经科学的角度映射到AI学科，从技术理论讲至落地流程，最后覆盖大模型全产业链。当然也包括上述的过去、现在与未来。为同行们提供多元的观点和投资方向，也为了想理解AI的读者们进行一定的补充，方便深入研究。
本文在大量专家和同行的文献观点基础上，笔者加上一些浅薄的理解生成了这篇文章。真的非常感谢前辈和同行们的知识分享，如有错误，请及时指正，也欢迎激烈的讨论。
本文内容摘选于Scale Partners势乘资本《AI研究》深度报告。
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