具身智能 斯坦福团队将 LLM 后训练思路引入机器人,VLA 开始从真实经验中继续学 斯坦福博士生 Perry Dong 与导师 Chelsea Finn 提出面向机器人的通用后训练思路。预训练模型已能完成复杂任务,却卡在可靠性上:95% 的成功率放进有玻璃、宠物和孩子的家庭,剩下的 5% 仍会不断制造事故,机器人要学的是稳定把事做对。 有新Newin VLA后训练强化学习
AI,个人随笔 读完斯坦福116页AI实施手册,我最大的感受是:别再盯着模型了 斯坦福116页企业AI实施手册调研了51个真实案例:77%最难的问题不是技术而是组织,61%的成功项目此前都失败过;最大阻力来自法务、HR、合规,解法是把他们拉进治理委员会。真正裁员的只有45%。 丰宪飞 AI落地企业管理数字化转型
创业学院 Grammarly新CEO斯坦福分享:关于AI,喜欢上问题而不是解决方案,方案随着时间推移而改变! 本篇文章分享了Grammarly新CEO在斯坦福对AI的见解。包括这一波新的 AI 浪潮,同时还分享了Grammaly 在应对审核和偏见时的方法和策略,为年轻的创业者和技术从业者提供了经验见解。我们一起来读读看吧! 有新Newin AI分享Grammarly创业内容