在AI应用日益深入的今天，RAG（Retrieval-Augmented Generation）正成为提升模型实用性的关键技术。本文将从AI训练师的视角出发，系统拆解RAG的核心机制、应用场景与训练要点，帮助你在构建高质量智能体时少走弯路、精准发力。