混合架构 | 人人都是产品经理

我所了解的机器视觉检测产品应用（6）：深度学习还是传统算法？先别比准确率，算三笔账

面对客户对深度学习样本和接手问题的担忧，本文从产品视角出发，通过数据、周期、接手三笔账，深入剖析传统机器视觉与深度学习的选型逻辑。八成项目混着用，但谁当主力、谁跑龙套，每个项目都不一样。PM的价值不是替客户选，而是把技术选择题翻译成客户答得上来的业务问题。

产品经理Mike

传统算法工业检测机器视觉

AI,个人随笔

何时该用LLM？AI产品经理的LLM设计指南

LLM技术热潮下，盲目跟风可能导致资源浪费与产品失控。本文深入剖析LLM与传统逻辑的核心差异，提供清晰的决策框架与成本测算，揭示混合架构的最佳实践，助你在技术选型中做出理性判断，避免陷入'为AI而AI'的陷阱。

硬核PM

AI应用 LLM 决策框架

AI,个人随笔

大模型ASR

从传统ASR到端到端大模型，语音识别技术正在经历一场架构革命。本文深入解析两种技术路线的核心差异，揭示大模型ASR在语言理解、多任务处理上的突破性优势，同时指出实时性与部署成本仍是传统方案的护城河。更值得关注的是，行业已悄然走向混合架构——轻量级前端保障实时响应，LLM后端负责语义优化，这种取长补短的模式正在腾讯、字节等头部产品中落地实践。

卜小

AI技术 ASR LLM