AI Coze Skills AI 技能共创大赛启动:成为优秀技能创作者,将经验封装为长期收益资产 AI技能正成为新时代的核心竞争力,扣子推出的「技能商店」让专业知识不再局限于个体,而是转化为可分发、可复用的数字资产。本次Coze Skills AI技能共创大赛聚焦职场、营销、专业三大方向,邀请创作者将行业洞察封装为实用技能,抢占AI生态红利。参赛者不仅能获得变现机会与官方背书,更能定义未来工作方式。 人人都是产品经理 AI产品AI应用AI技能
AI,个人随笔 平权的幻象:当AI成为知识隔离墙 从《芝麻街》到ChatGPT,技术普及的悖论正在重演。当AI工具免费开放,知识获取变得前所未有的便捷,但认知鸿沟却在悄然扩大。本文深度剖析AI时代的知识沟现象,揭示个性化推荐如何制造算法牢笼,并提出打破认知边界的实战方法论。 长脸KK AI+教育数字鸿沟知识沟
AI,个人随笔 新BAT“AI三国杀”:千问如魏,豆包似蜀,元宝像吴 中国AI战场正上演新BAT的铁王座之争:阿里的千问以基建和生态筑起高墙,字节的豆包凭借流量与用户互动攻城略地,腾讯的元宝则依托微信生态稳守反击。这场三国杀不仅关乎技术实力,更是生态、流量与社交基因的终极对决。本文深度解析三巨头的战略布局与未来走向,揭示谁将主导中国AI的下一幕。 数字力场 AI竞争元宝千问
AI 从爆火的Clawdbot身上,我看到了端侧AI的另一种可能性 当Clawdbot让Mac mini成为硬通货,我们看到的不仅是技术狂欢,更是端侧AI的范式革命。这款开源项目通过Gateway架构打通AI执行的'最后一公里',将记忆系统从云端黑盒变为本地可控的Markdown文件,实现了从'理解建议'到'自主执行'的质变。本文深度解析其技术架构与安全边界,揭示真正能'动手干活'的AI助手如何重构人机协作逻辑。 硅基观察Pro Clawdbot产品设计行业观察
个人随笔 市场部斩杀线,怎么破 当市场部面临预算削减、AI替代与结构性边缘化的三重斩杀线,传统营销逻辑正在崩塌。本文犀利指出:依赖预算投放的营销模式已死,真正能存活的市场人必须将营销基因植入产品设计、直接挂钩业务转化、深耕用户增长系统。从'死了么App'的命名策略到车企CEO直播带货,揭示市场部如何从执行部门进化为决策型特种部队。 寻空 业务转型营销策略行业观察
AI,个人随笔 Kimi K2.5来了:杨植麟亲自站台,还能分身出100个Agent! Kimi K2.5的发布不仅是一次技术迭代,更展现了月之暗面在算法与产品创新上的独特思考。这款全能模型将视觉、文本、对话与Agent能力统一于一体,并引入多Agent集群模式,支持100个智能体并行协作。本文从技术架构与产品设计出发,解析K2.5如何通过并行智能体强化学习实现任务拆解与效率跃升,以及其在视觉编程、意图理解等场景下的应用突破。 硅星人 Kimi产品创新行业观察
AI 元宝派、文心、UC…为什么BAT都急着给AI拉群? BAT罕见同步布局AI群聊赛道,元宝派、文心、UC等产品正将群聊从社交功能升级为AI时代的核心入口。这场争夺背后,是巨头对多智能体协作范式的集体押注——当AI能无缝嵌入工作流、缩短社交链路、重构服务闭环,谁掌握了这个交互空间,谁就可能定义下一代超级应用的规则。本文深度解析AI群聊如何成为技术趋同下的破局点,以及它背后隐藏的生态战争。 甲子光年 AI产品互联网大厂行业观察
AI 豆包“插”向微信腹地 豆包以最低的推广成本实现DAU破亿,正在悄然改变AI to C的竞争格局。这款产品通过降低使用门槛融入用户生活,从作业监督到服装搭配催生出自发传播的热点。更关键的是,豆包正通过插件化模式连接字节生态服务,其增长逻辑已从流量灌溉转向能力复用,这场入口争夺战正在重塑大厂竞争的基本面。 伯虎财经 AI产品字节跳动腾讯
个人随笔 AI时代“新BAT”正在崛起 2026年AI产业正经历三重变革:具身智能赛道加速洗牌,智元、宇树等头部企业率先突破万台量产门槛;超级应用之争白热化,千问与豆包通过生态整合争夺国民级入口;产业AI则面临'幻灭低谷期'考验。本文深度解析三大趋势如何重塑'新BAT'格局,揭示合成数据将如何成为AI 2.0时代的无限燃料。 IT时报 AI趋势产业AI行业观察
AI 对话MiniMax Agent团队:“没有Agent企业敢说自己有壁垒” 桌面Agent正成为AI落地的关键战场,MiniMax团队在最新访谈中坦诚剖析行业现状:从Context获取难题到专家模式设计,从隐私安全到成本优化,直面Agent发展中的核心痛点。文章深入探讨了Sub-agent架构的技术逻辑与产品哲学,揭示为何“现阶段没有企业敢说自己有壁垒”,为从业者提供前沿思考框架。 知危 AgentMinimax个人观点
AI,个人随笔 一文讲透AI的三大核心要素之一:算力 算力作为AI发展的三大支柱之一,远不止简单的硬件堆砌。本文深度解析AI算力的本质——从FLOPS到TOPS的单位差异,到内存带宽与芯片互联构成的『数据生命线』,揭示大模型训练背后那些被忽视的算力三角关系。你将理解为什么标称算力只是冰山一角,以及如何评估真实的AI算力效能。 向上的小霍 AI算力FLOPS内存带宽
AI 与“错误”共生——AI 产品经理如何挖掘 Bad Case 的隐形价值 AI时代的到来,正在重塑产品经理的思维方式。面对模型的概率性本质与不可避免的Bad Case,我们需要从传统的Bug修复转向理解认知边界。本文深度剖析AI产品中显性与隐性错误的本质,揭示如何将错误转化为数据飞轮的燃料,在保持产品可靠性的同时,守护AI与人性的创造力火花。 火火 AI产品经理Bad Case数据飞轮