AI 未来5年最大的机会:用AI把所有行业重做一遍! 智能体经济正在颠覆传统商业逻辑,从争夺用户注意力转向满足深层意图。i2X五级行动管线构建起从意图到结果的新基础设施,而A2A网络将重塑全球协作方式。本文深度解析意图经济如何重构产业形态,揭示智能体训练师、全民程序员等十亿级新职业的诞生密码。 笔记侠 A2A网络商业变革意图经济
个人随笔 一句话生成视频?别再神化用Codex出短视频了 HyperFrames的爆火正在重新定义视频生成边界,但真相远非'一句话出片'这么简单。这款基于代码动效的工具在数据可视化、产品演示等结构化内容上展现惊人潜力,却难以驾驭真人镜头与情感叙事。本文将拆解其'前端工程师'式的底层逻辑,揭示最适合科技博主与开发者的实战场景。 科技旋涡 AI工具HyperFrames产品分析
职场攻略 百次客户对话提炼:值得收藏的演示汇报预期管理指南 PPT与真实系统间的巨大落差,往往导致客户那句致命的‘和之前看的不一样’。本文深度剖析PPT作为‘合法性谎言’工具的四大失真特性,并给出三式应对法——从演示前的预期降噪到现场落差翻译,手把手教你如何将客户预期锚定在正确位置,避免演示翻车。 岸见产品社 PPT演示产品演示售前技巧
AI,个人随笔 Claude code版本的Vibe Design:给产品经理装上设计的AI外挂 AI辅助原型设计工具层出不穷,但真正能融入产品经理工作流的却凤毛麟角。从Figma的昂贵订阅到Pixso的体验崩溃,再到Pencil的复杂配置,本文深度评测四大主流工具的实战表现,并揭秘如何通过Claude Code实现从需求到原型的一站式AI解决方案。关键不在工具本身,而在于重构整个产品设计工作流程。 Jo斯达 AI工具ClaudeFigma
个人随笔 贴贴靠谱吗?基于利益相关者理论的三维可信度分析 当用户质疑一款社交产品是否靠谱时,背后是多方利益的博弈。本文运用利益相关者理论,从用户权益保障、运营主体合规性、用户口碑三个维度,深度剖析语音社交产品贴贴的信任根基。实名认证、反诈联防、资本背书等关键要素如何构建产品的可信度?数据与案例揭示答案。 什么魑魅魍魉 利益相关者理论合规运营用户信任
AI,个人随笔 推荐两个小众却值钱的PM Skill AI工具正重塑产品经理的工作方式,但如何让Skills真正融入工作流而非沦为花哨噱头?本文深度解析两个实战型Skills:pre-mortem帮你在上线前精准排雷,review-resume助你将职业价值结构化呈现。更关键的是,它们来自PM Skills Marketplace这个产品方法论宝库,教你如何将经验沉淀为可复用的能力模块。 产品方法论集散地 AI工作流b端产品PM Skills Marketplace
AI,个人随笔 MCP 工作流,我是怎么走通的 MCP协议正在悄然改变AI与本地工具的交互方式。它像一座隐形的桥梁,让Claude等AI客户端直接调用文件系统、数据库甚至自定义脚本的能力,省去繁琐的复制粘贴。本文将深入剖析MCP的工作原理,分享从server搭建到权限管控的一线实战经验,揭示如何让AI真正成为你的效率伙伴。 烁维 AI协议API设计Claude
产品设计 一个人跑完 AI 情绪产品从 0 到 1,我沉淀了一套练手项目复盘方法论 从零到一打造AI情绪产品的背后,藏着练手项目的黄金法则。一位产品人通过「月光灯」项目,将泰语塔罗占卜与AI共情结合,实战演练了BRD假设驱动、安全底线分层、LLM双Provider架构等核心方法论。本文揭示如何在非商业项目中建立严谨框架,让每个技术债务和未验证假设都成为可量化的学习成果。 新伟的科技小院 AI产品BRDLLM
AI,个人随笔 不会写代码,怎么用AI三天搞出一个能赚钱的产品 白板加块状编程正在颠覆传统产品开发流程。一个不会写代码的人,如何只用AI工具在几小时内完成从需求到可演示原型的完整流程?本文将揭示如何用Pro Design、Lovol、Cursor等工具实现零代码开发,并分享四步循环法、PRD式提示词编写等实战技巧,带你突破心理和技术双重障碍,体验一个人顶一个团队的开发革命。 Barry设集屋 AI工具MVPPRD
个人随笔 分享面试时被问到常用的面试题(上) AI时代的到来正在重塑产品经理的核心能力框架。本文深度剖析AI PM与传统PM的三大本质差异,解密AI产品从0到1的三线并行开发范式,并给出RAG与微调技术的实战选型指南,带你掌握AI产品设计的底层逻辑与关键决策点。 雪白耶耶猫猫 AI PMAIGCAI应用
产品设计 B端产品AI升级:存量报表和预警功能的智能改造经验 90%的B端系统都有报表和预警功能,但大多数都存在这样的问题——数据输出死板、缺乏深度分析、录入易出错、自定义配置难适配业务变化。本文聚焦“如何在不推倒重建的前提下,用AI实现平滑升级”,分享从问题诊断、方案设计到用户落地的实战经验。 飞上天的狗 AI应用b端产品经验分享
AI 我跟 AI 学产品,是从一个”粉白色老头”开始的 当AI产品经理遭遇'粉白色老头'的挑战,一场关于Prompt设计的深度实验就此展开。从最初的信心满满到发现模型'违约'的惊心动魄,再到设计出双通道数据分流机制,这篇文章揭示了AI产品落地的核心矛盾:如何在概率机器的'主见'与系统稳定性之间找到平衡点。跟随作者的实战历程,你将看到AI产品经理如何从失败中重构设计思维。 灵艺 AI产品ClaudeDeepSeek