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AI,个人随笔
如何进行提示词评测调优和版本管理(四)

如何进行提示词评测调优和版本管理(四)

在AI技术迅猛发展的当下,提示词的设计与优化对于提升AI性能至关重要。然而,设计出提示词只是第一步,要确保其在生产环境中持续、稳定地发挥作用,还需建立一套科学的评测、调优与版本管理流程。本文将深入探讨如何将提示词从一个静态文本转变为可度量、可优化、可追溯的动态资产,涵盖评估标准设定、测试数据集创建、调优策略实施及版本管理等关键环节,为提示词工程的专业化发展提供清晰路径,助力打造更高效、可靠的AI应用。
AI
行业洞察:90%的AI创业公司,在为另外90%AI公司打工

行业洞察:90%的AI创业公司,在为另外90%AI公司打工

当硅谷90%的AI公司都在“互割韭菜”时,真正的红利其实来自AI创业者本身。本文作者用一线数据戳破幻象:ToB AI公司300%的收入暴涨,90%客户竟是其他AI初创;ToC则因缺乏增量用户而寸步难行。文章给出“命名霸权+高调宣发+Portfolio裂变”的ToB增长模版,以及“先做增长再做产品”的ToC逆袭套路,直言“现在创业拼脑子不拼资源”。
AI
AI学会反思后智商飙升,分享我训练AI干活的3个方法

AI学会反思后智商飙升,分享我训练AI干活的3个方法

当 AI 开始像人一样“反思错题”,小模型也能逆袭大十倍的对手。本文拆解一篇 16 页实战论文:用“反思-重试-奖励”三步法,让 15 亿参数的模型在函数调用和数学题上碾压 720 亿参数的“学霸”。作者亲授 3 个可复制的训练技巧,教你把 AI 从一次性答题机器变成会自我纠错的“错题本”,效率直接拉满。
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7500万融资→5亿估值→4个月裁员2/3:Manus崩盘,揭穿通用Agent的新衣

7500万融资→5亿估值→4个月裁员2/3:Manus崩盘,揭穿通用Agent的新衣

从 7500 万美元融资、5 亿估值到 4 个月裁员 2/3,Manus 的急坠像一记耳光,打醒了“通用 Agent 万能论”。文章复盘其流量腰斩、ARR 虚高、用户吐槽“又慢又贵”的全过程,指出:在 LLM 幻觉与算力边界未破之前,鼓吹零 Workflow 的宏大叙事只是泡沫;真正落地的 AI 必须回到垂直场景、结构化流程和可验证价值。
AI
当AI试图取代招聘官时,这款刚融资2000万美金的产品,却选择了另一条路

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当硅谷疯狂用AI“干掉”招聘官时,刚完成2000万美元A轮融资的Paraform却反其道而行:用AI把招聘官变成“人才经纪人”,收入翻3-5倍。文章拆解其“人机协作”模式如何在高阶岗位招聘中实现90%成本降幅、5倍速度提升,并揭示一个反共识趋势——AI越普及,顶尖人类专家越值钱。
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Perplexity CEO 最新洞察:从搜索到执行,推理模型正在接管生成式 AI 的下一站

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当大模型“能写会说”已成标配,Perplexity CEO 指出:下一战是“能做会执行”。文章揭示,行业正从堆参数的预训练时代,转向以推理模型为核心的系统工程——让 AI 像 Agent 一样规划、行动、拿结果。训练数据从“文本”变“任务轨迹”,商业路径从“卖 API”变“卖闭环”,谁先搭好“任务—反馈—资源”飞轮,谁就率先拿到 AGI 入场券。
AI浏览器,又打来了…

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AI浏览器再次扎堆登场:Perplexity Comet、Dia、OpenAI浏览器轮番上阵,誓要重构上网入口。但高定价、隐私悖论、碎片化体验,加上用户换浏览器的高门槛,让这场“智能入口”之争更像概念秀。文章犀利指出:除非谁能像Chrome当年那样解决卡顿与隐私痛点,否则AI浏览器只是更花哨的搜索框,真正的胜负手依旧是生态与信任。