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AI,个人随笔
AI时代做产品,最大的陷阱是做太多

AI时代做产品,最大的陷阱是做太多

AI时代的产品开发正陷入一种危险的狂欢:功能堆积如山,却丢失了产品的灵魂。本文通过真实的案例剖析,揭示了为什么AI降低了开发门槛,却让产品经理的判断变得更加艰难。从Midjourney到Notion AI,那些成功产品的共同点不是功能丰富,而是极致专注。文章将带你重新思考产品开发的本质,探讨如何在'功能爆炸'的时代守住产品的核心价值。
AI
OpenAI,危机四伏

OpenAI,危机四伏

奥特曼亲手杀掉Sora与科学部,血洗了一大波「支线任务」,终于成功发布了GPT-5.5。然而,面对Anthropic的营收反超与内部高层大地震,这场孤注一掷的IPO豪赌,究竟是重夺荣光还是最后的挽歌?
AI
做打车Agent半年我终于搞懂了置信度这个东西

做打车Agent半年我终于搞懂了置信度这个东西

AI打车Agent的「自作主张」正在引发用户投诉风暴。当系统自信满满地将用户送往错误机场时,背后暴露的是置信度机制的致命缺陷。本文揭秘如何通过四档分级策略,将投诉率从2.1%直降至0.4%,并深入解析3秒弱确认、历史偏好衰减等关键设计细节,展现AI产品在「自信」与「保守」间寻找平衡的艺术。
上线三月揽下400万下载,这支北京团队踩中海外AI社交缺口

上线三月揽下400万下载,这支北京团队踩中海外AI社交缺口

当海外用户厌倦了AI聊天的付费墙与内容限制时,Dootchi以惊人的速度闯入视野。这款北京团队打造的出海产品,凭借角色记忆与情感密度两大杀手锏,三个月斩获420万下载量。从拉美到北美,其轻量化订阅模式与病毒式投放在Reddit和TikTok掀起风暴,却也因对比广告陷入争议。本文深度拆解这款现象级AI社交应用如何用‘自由对话’改写赛道规则。
AI
模型商品化之后,Harness 正在成为 AI Agent 的新资产

模型商品化之后,Harness 正在成为 AI Agent 的新资产

在2026 年之际,团队与团队之间的差距,做项目别先问它接的是谁家的模型,别先问它支持几个 Agent,别先问它有没有自动化闭环。先问更底层的东西:它让模型怎么做 context 管理,能动什么,不能动什么;它怎么做权限隔离;它怎么接工具;它怎么测试结果对不对;它怎么把失败变成以后不再复发的规则;它怎么控制成本;它在什么地方必须把决定权还给人——它给模型搭了一套"怎样的执行体系"——这些问题一旦问出来,很多表面的热闹会自动褪色。模型在商品化,Harness 在资产化。
AI,个人随笔
AI产品经理最核心的工作之一:AI Agent评估体系到底该怎么做?

AI产品经理最核心的工作之一:AI Agent评估体系到底该怎么做?

AI Agent的成功不仅在于模型和Prompt的设计,更在于一套科学、闭环的评估体系。传统的软件评测方法在AI时代已显得力不从心,因为AI Agent的输出充满概率性和不稳定性。本文深度剖析如何构建覆盖数据评测集、量化指标、归因迭代的三层评估体系,揭示让AI产品真正持续进化的核心机制。
一场关于“用户看见”的温暖链接

一场关于“用户看见”的温暖链接

当工具型产品陷入功能解释与同质化营销的困境,携程火车票业务选择用AI重塑沟通逻辑。‘程火火’作为硅基KOE,在公域以鲜活人设和四类内容剧本与用户‘交朋友’,在产品内则化身服务代理,让复杂行程‘说人话’。这场台前幕后联动的双线叙事,正将冰冷的工具转化为有温度的旅行伙伴。