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AI产品经理必懂的核心算法原理：大模型、多模态模型的技术边界与产品落地限制
大模型与多模态模型正在重塑AI产品的设计逻辑，但技术边界模糊、落地限制复杂让产品经理频频踩坑。本文将用通俗类比与场景案例，拆解两类模型的核心差异、技术边界及落地限制，并给出产品侧的实战应对技巧，帮你避开AI产品设计的深水区。
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ClawdBot的爆火正在重新定义AI与工作的边界。这款开源工具不仅能通过自然语言指令直接操控电脑完成文件整理、邮件发送乃至代码编写等任务，更催生了全球首家完全由AI运作的零员工公司。
从“Siri的困局”到“手机里的贾维斯”：Clawdbot给我们上的产品必修课
Clawdbot的横空出世，彻底颠覆了人们对AI助手的认知。这款开源项目不仅打破了应用孤岛，重构了交互范式，更实现了从‘智能应答’到‘自主执行’的质变。它以‘本地优先’架构筑牢信任基石，为用户勾勒出理想AI助手的四大核心特质。本文将深入剖析Clawdbot背后的产品哲学与行业启示，揭示下一代AI产品的进化方向。
RAG技术如何重塑下一代互联网产品？从“闭卷”到“开卷”的产品思维升级
AI产品的‘幻觉问题’、‘知识陈旧’和‘数据孤岛’正在成为用户信任崩塌的致命伤。RAG技术的崛起不仅是一场技术革命，更是一次产品思维的范式转移——从‘闭卷考试’到‘开卷考试’，让AI真正成为业务场景中的‘专属专家’。本文将深度剖析三大RAG形态的进化路径，并提供可落地的四步实践框架。
对话即洞察：AIPM 如何重构非结构化数据的分析范式？
当AI产品的交互从GUI转向LUI，传统漏斗模型正面临全面失效。一位独立开发者通过500用户产品的真实案例，揭示了会话时长暴涨背后的『数据陷阱』——用户停留越久可能意味着体验越糟。本文深度拆解AI时代的数据分析困局，并提出重构评估体系的『数据洋葱模型』，为AIPM提供从SRR指标到意图聚类的实战方法论。
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红杉前合伙人携AI日程规划工具强势入局，以500万美元种子轮融资挑战Calendly的30亿美元市场。Blockit通过AI代理直接协商复杂日程，彻底告别传统链接分享模式，让日历数据库真正互通。本文深度解析这款产品的技术突破、商业模式及对日程管理领域的颠覆性影响。
DeepSeek开源模型：教育AI产品开发的“平权运动”与技术路线图
从百万级API成本到零门槛微调，产品经理如何抓住开源红利？作为一名教育AI产品经理，我结合2026年1月开源模型的最新动态，为你通俗解读DeepSeek如何重塑教育AI产品开发路径，并分享我的实操思考。
别再用 DAU 骗自己了：AI 原生产品的 5 个核心数据指标
DAU不再适用于衡量AI产品的成功，这篇文章揭示了5个关键指标——从Token价值转化率(LTV-T)到提示词摩擦效率(PFE)，帮助你真正评估AI产品是否在创造价值而非浪费算力。通过真实案例和数据分析，作者分享了如何量化用户惊喜时刻、降低产品不友好度、提升任务闭环触发率的实操方法论。
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电商客服智能体RAG搭建实战：从0到1的产品经理视角
电商客服智能体的构建远不止于简单调用大模型API。当面对商品参数、退换货政策、订单状态等具体问题时，RAG架构如何通过知识库检索、精准Prompt设计和混合检索策略，实现回答的准确性与可控性？本文从零开始拆解电商客服RAG系统的完整搭建过程，涵盖知识库建设、检索优化到成本控制的全链路实战经验。
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