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产品设计
从“派单中心”到“双向市场”:基于AI与机制设计深度拆解与重构月嫂平台匹配困境

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在双边平台中,“匹配效率”是核心的生命线,却也最容易陷入“两头不讨好”的困境。月嫂抱怨“派单不公”,客户质疑“智能推荐”,其本质是平台粗放的效率逻辑与用户细腻的个性化需求之间发生了系统性错配。 本文作者基于这一经典难题,进行了一次完整的产品操练:不仅深度诊断了问题根源,更构建了一个融合了“AI智能推荐”与“有限自主选择”的双轨制解决方案。方案涵盖了从产品功能、运营规则到技术实现的闭环设计,并附有可落地的A/B测试验证方案。无论你是关注双边市场策略、AI产品化应用,还是复杂系统的公平与效率平衡,本文都将提供一次扎实的思维推演和可借鉴的实践框架。
AI,个人随笔
被问爆的 AI 提效技巧:不用学代码,也能搞定可视化和批量任务

被问爆的 AI 提效技巧:不用学代码,也能搞定可视化和批量任务

当AI不再只是聊天机器人,而是成为文件格式转换的魔法棒,工作效率将迎来质的飞跃。本文揭秘五种关键文件格式的AI应用秘籍:从HTML生成可视化图表、SVG制作可编辑矢量图,到bat脚本批量处理文件、csv整理数据表格,再到Markdown构建思维导图。无需编程基础,只需掌握格式转换技巧,就能让AI成为你的全能办公助手,实现从内容创作到数据处理的全面提效。
AI
AI赋能下的5W1H升级:从人工分析到智能洞察

AI赋能下的5W1H升级:从人工分析到智能洞察

在数字经济时代,产品经理的核心使命是精准洞察用户需求,驱动产品创新与迭代。长期以来,5W1H分析法(What, Why, Who, When, Where, How)作为一种经典的结构化分析框架,为产品决策提供了基础逻辑支撑。然而,传统的5W1H分析高度依赖人工经验,分析师通过小样本访谈、问卷调查和市场报告进行归纳演绎,这一过程不仅分析周期长、成本高昂,更因样本有限而难以避免“幸存者偏差”,导致洞察的深度与广度受限。我们常常陷入“盲人摸象”的困境,基于局部信息做出的决策,其风险不言而喻。
AI,个人随笔
告别“一眼AI”:用Skills将你的互联网工作流升级为“专业工作室”

告别“一眼AI”:用Skills将你的互联网工作流升级为“专业工作室”

当AI输出总是带着浓浓的'行活感'时,我们是否想过问题出在哪里?本文将揭示'SKills'如何成为破解'AI味'困局的关键——它将专业人士的隐性经验封装成可执行的数字指令,让AI从'实习生'蜕变为'行业专家'。从UI设计到内容运营,我们将通过真实案例展示Skills如何重塑工作流,并给出构建个人专属技能库的实操路径。
AI,个人随笔
千问把 AI 干到了实处

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当46张发票难倒一众AI时,千问却凭借全模态理解与自主调度Agent完成了精准识别。这标志着AI从对话玩具向实干伙伴的质变——通过交叉检点机制确保结果可信度,依托阿里生态实现从订奶茶到订机票的无缝衔接。AI竞赛正从神性推理转向人性服务,千问用『结果交付』重新定义了实用主义AI的标准。
2025年,AI应用走到哪一步了?

2025年,AI应用走到哪一步了?

2025年AI应用已从概念验证迈入商业变现深水区,豆包、元宝、千问等产品在穿搭、教育、资产配置等垂直领域展现出专业深度。随着MiniMax与智谱科技完成上市,行业竞争正从技术驱动转向生态治理能力比拼。本文深度剖析AI从“工具”到“伙伴”的演进逻辑,并前瞻性分析边缘智能、多AI协作等2026年关键趋势,为产品人提供战略思考框架。
从“死了么”的爆火与争议,解构AI养老产品的信任“生死局””

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一款名为“死了么”的小程序以直白的命名和简单的签到功能引爆社交网络,它精准捕捉了现代人对“无声消失”的深层恐惧,却也因命名冒犯陷入争议。这个现象级案例像一面镜子,折射出AI养老产品面临的核心矛盾——当冰冷的算法逻辑撞上人类最柔软的情感需求时,技术该如何建立真正的信任?本文将通过拆解“情感刚需与信任陷阱”,探讨养老科技产品从工具到伴侣的转型之道。