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AI
90%被大模型吃掉,AI Agent的困局

90%被大模型吃掉,AI Agent的困局

在大模型如潮水般席卷一切的时代,AI Agent本该承载“从模型到能力”的进化重任,却在实际应用中遭遇功能边界模糊、场景定义失焦的多重困局。本文试图拆解AI Agent为何无法逃离被“吃掉”的命运,并从产品思维出发,重新审视它在技术链条中的真正价值与破局机会。
AI,个人随笔
红杉资本对谈OpenAI前研究主管:专有数据正在贬值,构建AI护城河的4个关键点

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当大模型能力趋于同质化、算力红利见顶、专有数据壁垒被击穿,AI 创业还靠什么赢?一份“后模型时代”生存指南:推理跃升正在打开唯一非线性增长窗口;预训练退居地基;代理将被商品化,护城河只剩网络效应与业务深度耦合;机器人、编程、教育等领域迎来商业化拐点。最关键的忠告——别再问“模型多强”,而要问“现实多需要”。
AI,个人随笔
我希望我的 AI,能将我带向世界

我希望我的 AI,能将我带向世界

当 AI 把世界“喂”给我们时,我们也在把“自己”交给 AI。文章用一次亲手培育 AI 分身的实验,展示了 Second Me 如何用「我说 / Ta 说 / 一起说」三种对话形态,让记忆、声音与思想被模型持续演绎,从而把个体经验变成可交互、可传递的“活内容”。如果 Agent 是效率外挂,那么 Second Me 就是人格外挂——它提醒我们:在算法洪流里,最稀缺的是可被看见的独特自我。
AI,个人随笔
马斯克的 AI Companion 真的有媒体说的那么牛吗?

马斯克的 AI Companion 真的有媒体说的那么牛吗?

这几天马斯克团队推出的 Grok Companion 系统引发热议,其上线的二次元少女 Ani、拟人化红熊猫 Rudy 等角色,凭借暧昧互动、情绪曲线、多角色联动等设计,迅速成为焦点,被赞 “伟大发明” 的同时,也因 NSFW 模式引发未成年人保护争议。这款产品的推出,实则是 Grok 在通用问答赛道红海下的破局尝试 —— 从工具属性转向情感陪伴场景,通过角色拟人化、解锁机制、情绪响应等设计,打造 “养成系” 交互体验。本文从需求背景、产品功能、竞品对比及商业模式多维度解析 Grok Companion,探讨其与 Replika、Gatebox 等同类产品的差异,揭示马斯克团队这一 MVP 测试背后的战略逻辑,以及它为 AI 应用层创新带来的启示。
AI 套壳,不在于 AI,在壳。

AI 套壳,不在于 AI,在壳。

当基础模型的智能程度足够时,用户的选择与留存,更多取决于产品外层的 “壳”—— 即针对具体场景的工程优化、功能设计、使用体验及服务稳定性。本文指出,AI 套壳产品的差异不在 AI 本身,而在于能否将复杂操作简化、让用户开箱即用、大幅提升效率,以及提供足够的 “放心感”。
AI
这个 AI大模型把原本要跑 1000 秒的代码,优化到了 7 秒,是写 SQL 的最佳搭档

这个 AI大模型把原本要跑 1000 秒的代码,优化到了 7 秒,是写 SQL 的最佳搭档

一条 470 行、跑 1000 秒的“屎山”SQL,被 AI 轮番开刀:Claude 4 和 Gemini 追求极速却算错数,DeepSeek 直接报错,Grok 3 稳在 32 秒,而 ChatGPT o3 一把干到 7 秒,还顺手揪出脏数据。文章用同题实测告诉你:选对模型、喂对提示词,就能把 AI 变成 7×24 小时在线的高级 DBA,让优化 SQL 从玄学变科学。