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AI,个人随笔
同一个模型,为什么你的 Agent 没有别人的好用?

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同样的基座模型和任务场景,为什么有的团队三个月就能让 Agent 跑真实业务,有的团队却一直在修 Bug?其实差距往往不在模型本身,而在幕后的数据工程。这篇文章聊了聊我们在训练 GUI Agent 时踩过的一些坑,比如数据同质化、忽略异常状态、标注不一致等,并分享了从场景拆解到 Bad Case 复盘的几点实际做法,希望能帮大家在堆数量之外,重新看看数据的设计。
AI,个人随笔
Kimi赌上万亿Token预测世界杯:AI不是万能,AI公司也别装

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世界杯不仅是球队的竞技场,更成了AI公司的试金石。Kimi用Agent集群对104场比赛进行全流程预测,公开承认'我们的预测可能是错的',并押注德国队可能爆冷夺冠。这种打破行业'包装万能'潜规则的做法,将AI的能力边界与概率校准问题摆上台面,引发对技术诚实与用户需求的深度思考。
AI,个人随笔
Agent Scope全链路自动化:文档解析→数据建模→报表生成的实战拆解

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在企业信息化领域,文档到报表的链路往往充满痛苦:格式混乱、数据清洗耗时、报表反复调整。Agent Scope作为一套全流程解决方案,不仅覆盖开发、部署、监控全生命周期,更关注生产级需求——可观测性、容错性、安全隔离。本文将深度拆解其三层架构设计、文档解析闭环、数据建模革命与报表生成自动化,为企业提供从Demo到落地的实战指南。
你天天刷的小红书,正在长出一个GitHub

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小红书悄然变身AI Skill集市!RED Skill功能上线内测,让3000人疯抢的瑞士风PPT工具、面试模拟助手等热门AI能力直接挂载在笔记下方。从学术论文解析到渣男识别器,这个生活社区正以零门槛优势颠覆GitHub式分发逻辑,创作者只需发笔记就能一键推广作品。我们实测发现:这里不仅解决了Skill流通的最后一公里,更孕育出内容种草与AI能力结合的独特生态。
AI
小厂,被困在AI时代

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当大厂在AI赛道上挥金如土时,小公司正面临生死抉择。知乎、爱奇艺等互联网小厂虽早早布局AI,却在资金、技术、场景等多重夹击下逐渐掉队。本文通过财报数据与战略对比,揭示小厂在AI浪潮中的集体困境——从模型研发到超级入口争夺,他们正在失去最后一个弯道超车的机会。