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最贵的模型卡死了我的流程,小模型却救了它-AI 选型的反常识

最贵的模型卡死了我的流程,小模型却救了它-AI 选型的反常识

在AI模型疯狂迭代的时代,产品经理们正陷入一场无休止的'参数军备竞赛'。本文作者通过亲身经历的血泪教训,揭示了'最强模型'神话背后的陷阱:86秒的进度条、180秒的卡死,以及那些信誓旦旦给出错误答案的0.9高分。从'SOTA FOMO'焦虑到'四问选型法'实战指南,这篇文章将彻底改变你对AI模型选型的认知——原来,'够用就好'才是更高级的产品智慧。
AI,个人随笔
别让模型拖后腿:我用6年产品经验总结的AI选型法则

别让模型拖后腿:我用6年产品经验总结的AI选型法则

面对AI工具的选择困境,产品经理们往往陷入‘最强模型’的误区。本文通过实测对比Kimi与Claude在长文写作、竞品分析等场景的表现,揭示了模型选择的关键在于任务匹配而非技术榜单。从中文语境的微妙差异到逻辑链条的稳定性,深度解析如何根据业务场景挑选最适合的AI助手,让技术真正为产品赋能。