2025年，国内AI大模型市场进入中场战事阶段，行业格局逐渐清晰。曾经的“百模大战”已演变为新老巨头与独角兽们的对决。字节跳动、阿里、腾讯等互联网巨头凭借强大的技术实力和生态布局，持续加码AI领域，而新兴的独角兽如阶跃星辰、智谱AI、DeepSeek等也在多模态技术和开源策略上展开全面进攻。与此同时，曾经备受瞩目的“AI六小龙”却出现了分化，部分企业开始收缩阵脚，聚焦特定领域。

随着AI技术的不断发展，企业知识管理迎来了新的变革。飞书于5月21日正式发布了其AI问答工具——飞书知识问答，旨在通过AI技术解决企业内部信息检索难题，提升工作效率。本文将通过实际体验，深入探讨飞书知识问答在交互方式、答案可信度和权限管理等方面的表现，以及它如何通过精准、安全的智能问答与内容生成，助力企业知识管理的升级。

随着AI技术的飞速发展，传统的搜索引擎优化（SEO）正面临前所未有的变革。量子位智库的最新报告揭示了一个重要趋势：在AI智能助手逐渐替代传统搜索引擎的过程中，专业内容社区的价值愈发凸显。报告通过实验分析发现，AI助手在回答问题时，大量引用了专业内容社区的信息，尤其是知乎等平台，其被引频率远超其他内容平台。这表明，未来的内容优化策略需要从传统的SEO向面向专业社区优化（SPO）转变，以适应AI时代的需求。本文将深入探讨这一变革背后的原因及其对内容创作者和平台的深远影响。

AI短剧在2025年下半年迎来井喷，但从业者们发现，其实际制作远比想象中困难。尽管AI工具能缩短制作周期、降低成本，但目前的AI短剧存在诸多问题：人物主体一致性难以保持、对口型常穿帮、镜头语言生硬，导致作品质量堪忧，被观众调侃为“PPT式短剧”。从业者们认为，AI短剧要实现商业化和高质量制作，还需技术的大幅进步和大量资金、人才投入。目前，大型传统影视公司和少数成功团队更有机会在AI短剧领域取得突破，而多数创作者只能浅尝辄止。

随着AI技术的飞速发展，视频大模型正成为互联网行业的新焦点。快手成立可灵AI事业部，战略地位大幅提升，其AI生成视频质量高且商业化潜力巨大；抖音则通过即梦项目聚焦技术，采用“游戏运营逻辑”吸引用户。文章深入分析了视频大模型的两大发展方向：专业化（如降低影视制作成本）和大众化（如推动内容创作井喷），并探讨了其对流量成本和内容生态的潜在影响。在行业格局未定的当下，视频大模型领域是否会诞生下一个DeepSeek这样的“游戏规则改变者”？未来充满变数，但AI正推动视频内容创作进入一个全新的时代。

在AI技术飞速发展的今天，个人打造IP形象变得前所未有的简单和高效。文章通过作者的亲身实践，展示了如何利用AI工具（如GPT-4o、可灵、Tripo3D等）从无到有地设计一个具有独特风格和性格的IP形象，并通过表情包、漫画、视频等多种形式进行内容创作。从形象设计的主体、风格、性格设定，到表情包的幽默文案创作、漫画的分镜设计，再到视频的脚本、分镜、画面、音频和剪辑合成，作者详细分享了每一步的操作技巧和心得。这不仅是一篇关于AI创作的实用指南，更是对个人IP打造潜力的深刻洞察，为创作者们提供了全新的思路和方法。

在人工智能飞速发展的今天，AI 不仅能够生成文本，还能模仿你的写作风格，成为你的“写作分身”。本文将教你一个简单的方法：通过输入三句话，让 AI 学会并复刻你的文风，无论是幽默诙谐、干练简洁，还是充满哲理，AI 都能精准地模仿。

这家被誉为“餐饮界的Shopify”的企业，通过为中小餐馆提供全栈数字化服务和AI驱动的管理工具，不仅帮助餐厅实现了显著的线上收入增长，还通过独特的商业模式和高效的运营策略，迅速成为行业独角兽。本文将深入剖析Owner如何通过AI技术赋能餐饮行业，以及它如何在短短几年内拿下1.2亿美元的融资，成为行业瞩目的焦点。

在使用 AI 写方案时，很多人都会遇到一个头疼的问题：AI 输出的内容总是过于宽泛、缺乏细节，甚至被领导批评“假大空”。本文将为你揭示这一问题的根源，并介绍一种简单而有效的解决方法——“5W1H”提问法。通过明确提问中的关键要素，如“做什么”“为什么做”“谁来做”“何时做”“在哪里做”“怎么做”，你可以让 AI 输出的方案更加精准、细节丰富，从而直接落地应用。

从文案策划到设计创意，从媒体采访到产品宣传，AI 的介入似乎正在改变人们对“专业性”的定义。然而，这种改变并非全然积极：一方面，AI 提升了工作效率，另一方面，它也带来了对专业技能的解构和对专业价值的质疑。本文通过多个真实案例，深入探讨了 AI 在职场中对专业性的冲击，以及这种冲击背后所隐藏的深层次问题——AI 是否正在杀死“专业性”？

在信息爆炸的时代，知识库如何从“躺进收藏夹吃灰”到真正被用户高效利用？本篇文章将深入解析 AI 知识库 3.0 的升级方案，探讨如何通过智能检索、内容优化和交互设计，让知识真正流动起来，提升用户的学习与应用效率。

苹果和微信在AI发展上节奏慢于大众预期，背后是隐私保护原则和技术路线选择的综合影响，同时反映了两者在应用优先策略下的权衡与考量。